Ingeniero de Software Python - Knowledge Graphs - Pharma

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Aplicarás tu experiencia en Python, FastAPI, RDF y SPARQL para construir servicios backend escalables, optimizar consultas semánticas y dar soporte a soluciones basadas en IA en un entorno cloud-native.

Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener un backend MCP basado en Python que conecte grafos de conocimiento con agentes de IA y plataformas de datos en la nube, optimizando consultas SPARQL y el rendimiento de las API, ampliando las capacidades de compilación de modelos semánticos, y garantizando la seguridad, la escalabilidad, las pruebas automatizadas y la fiabilidad operativa en entornos cloud-native.

Te pedimos que estés disponible para reuniones clave. ¿Necesitas ir a una cita médica o a recoger a tu hijo al colegio? No hay problema. Confiamos en que entregarás un trabajo de calidad dentro de tu semana laboral de 40 horas.

Nuestro modelo es híbrido: solemos ir a la oficina 2 días a la semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo, pero nos encanta vernos las caras; ¡las mejores historias siempre ocurren en la oficina!

Con personas. Además de tu equipo y tu responsable, contarás con varias figuras de apoyo como un "godparent" (padrino/madrina), que te ayudará con los aspectos prácticos y administrativos del día a día durante tus primeros 6 meses.

Y la segunda persona más importante después de ti, tu mentor, que te guiará durante todo tu proceso de incorporación y tu carrera en ERNI. Tendrás reuniones 1:1 periódicas con ellos y, de forma recurrente, trabajarás en tu plan de desarrollo para definir tus objetivos a corto, medio y largo plazo.

Trabajamos en una gran variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que te permite seguir creciendo en diferentes entornos. Si un proyecto termina o sientes que estás listo para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con tu desarrollo profesional.

Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es importante para ti, ¡no dudes en preguntar! 💬