Ingeniero de Analytics - Plataforma de Datos de Negocio Industrial

Posición: Analytics Engineer - Industrial Business Data Platform
Localización: Madrid
Experiencia: Entre 2 y 4 años de experiencia

• Diseñar y mantener pipelines de datos desde SAP, Excel, APIs y otras fuentes.
• Trabajar con tecnologías como ClickHouse, Snowflake y bases de datos relacionales.
• Crear capas curated y modelos de datos reutilizables para dashboards, reporting y aplicaciones internas.
• Mejorar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
• Optimizar consultas y rendimiento de los modelos y estructuras de datos.
• Diseñar tablas agregadas, materialized views e índices cuando aporte valor al rendimiento y la escalabilidad.
• Crear controles de calidad y validaciones de datos.
• Documentar modelos, definiciones y métricas clave.
• Colaborar con las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en modelos de datos robustos y sostenibles.

INSUD PHARMA opera en toda la cadena de valor farmacéutica, aportando conocimientos especializados y experiencia en investigación científica, desarrollo, fabricación, venta y comercialización de una amplia gama de principios activos farmacéuticos (API), formas farmacéuticas acabadas (FDF) y productos farmacéuticos de marca, con valor añadido para la salud humana y animal.

La actividad de INSUD PHARMA se organiza en tres áreas de negocio sinérgicas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), con más de 9.000 profesionales en más de 50 países, 20 instalaciones de última generación, 15 centros especializados de I+D, 12 oficinas comerciales y más de 35 filiales farmacéuticas, que atienden a 1.150 clientes en 96 países de todo el mundo. En INSUD PHARMA creemos en la innovación y el desarrollo sostenible.

Buscamos un/a Analytics Engineer para nuestra Industrial Business Data Platform, con un perfil técnico y visión de negocio, capaz de construir una capa de datos sólida, fiable y escalable para Supply Chain, conectando sistemas fuente y creando modelos reutilizables para analítica, reporting y aplicaciones internas.

Será una posición clave para transformar necesidades de negocio en soluciones de datos robustas, usables y escalables.

Para tener éxito en la posición, buscamos profesionales que aporten:

• Entre 2 y 4 años de experiencia en posiciones relacionadas con analítica de datos, ingeniería de datos o analytics engineering.
• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o disciplinas similares.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Experiencia con Python.
• Experiencia trabajando con ClickHouse, Snowflake y PostgreSQL.
• Conocimientos en extracción de datos desde SAP.
• Manejo de Excel y Power Query.
• Experiencia en procesos ETL / ELT.
• Conocimientos de Git, Docker y consumo/integración de APIs.
• Conocimientos de modelado dimensional.

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