Arquitecto de IA / Datos

Híbrido Madrid

Contrato indefinido.

Proyecto estable y tecnológicamente puntero.

Desarrollo profesional en proyectos de IA y Data.

Entorno de trabajo dinámico y orientado a la innovación.

Seguro de salud.

Seguro dental.

Tickets restaurante.

Cheque guardería.

Plan de formación continua.

Si quieres formar parte de proyectos donde la Inteligencia Artificial y la arquitectura de datos son protagonistas, ¡Te esperamos!

Experiencia en arquitectura de soluciones de IA y Data.

Conocimientos sólidos en IA, GenAI, LLM y arquitecturas RAG.

Experiencia diseñando sistemas multiagente.

Conocimientos de APIs, microservicios y arquitecturas cloud.

Experiencia en MLOps / LLMOps.

Conocimientos de gobierno y seguridad de IA.

Capacidad para definir soluciones escalables, observables y seguras.

Capacidad de coordinación y liderazgo de equipos técnicos.

Buena comunicación e interlocución con negocio.

• Experiencia en arquitectura de soluciones de IA y Data.
• Conocimientos sólidos en IA, GenAI, LLM y arquitecturas RAG.
• Experiencia diseñando sistemas multiagente.
• Conocimientos de APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
• Experiencia en MLOps / LLMOps.
• Conocimientos de gobierno y seguridad de IA.
• Capacidad para definir soluciones escalables, observables y seguras.
• Capacidad de coordinación y liderazgo de equipos técnicos.
• Buena comunicación e interlocución con negocio.

En Infortec Consultores buscamos incorporar un/a AI / Data Architect para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, GenAI y arquitecturas de datos, trabajando en entornos tecnológicos innovadores y de alta complejidad.

Buscamos un perfil con visión arquitectónica, capacidad de liderazgo técnico y orientación a negocio, capaz de transformar necesidades empresariales en soluciones de IA escalables, seguras y gobernadas.

Diseñar arquitecturas de IA, GenAI y sistemas multiagente.

Seleccionar modelos, plataformas e infraestructura tecnológica.

Definir patrones de integración, inferencia y orquestación.

Establecer requisitos de escalabilidad, seguridad y observabilidad.

Diseñar mecanismos de gobierno, trazabilidad y supervisión humana.

Coordinar equipos de Data, Machine Learning, Seguridad, Aplicaciones e Infraestructura.

Asegurar la alineación de las soluciones de IA con la arquitectura empresarial y las necesidades de negocio.

Modalidad: Híbrido - Madrid

Contrato: Indefinido