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Analista de Negocio de Datos Sénior / Product Owner

En remoto desde España·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 11 nov)

Nuestro resumen

Horario
De lunes a viernes
Modalidad
En remoto desde España
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
10+ años

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

El puesto

Descripción del puesto

El Senior Data Business Analyst / Product Owner es un miembro sénior de la función de Data Products con atención directa al cliente, que lidera proyectos o dominios individuales dentro de los compromisos de Data Transformation, desde las primeras conversaciones de Discovery y Scoping hasta la entrega Agile y la aprobación final.

Junto con el trabajo práctico de requisitos, backlog y análisis de datos, el Senior Consultant es responsable de la fase de Discovery y Design en sus proyectos o dominios dentro de los compromisos de Data Transformation, produciendo una línea base de alcance clara que permita a la Gestión de Programas (Programme Management) ejecutar el control de cambios y a la Gestión de Cuentas (Account Management) identificar oportunidades de crecimiento. El rol aporta una mentalidad de consultoría: estructuración de problemas, facilitación segura con stakeholders de negocio sénior y un enfoque constante en el valor medible para el cliente.

  • Fecha de inicio prevista: enero de 2027

  • Ubicación: EMEA - Reino Unido, Hungría, Bulgaria, Eslovaquia, Italia, España, Portugal

  • Tarifa diaria: hasta 420 GBP

  • Duración del contrato: 6 meses

  • Duración del proyecto: diciembre de 2026 - junio de 2027

  • Requerimiento diario: 8 horas al día, de lunes a viernes

Discovery & Design

  • Liderar el Discovery y Scoping previo al proyecto para proyectos o dominios individuales dentro de los compromisos de Data Transformation del cliente, aplicando el marco de trabajo, los estándares y los artefactos de Discovery & Design de Infinite Lambda

  • Definir los objetivos del proyecto, los requisitos preliminares y los límites del alcance con suficiente claridad para reducir significativamente el riesgo de la ejecución posterior del programa o proyecto

  • Definir los productos de datos de extremo a extremo, incluyendo consumidores, contratos de datos y propiedad

  • Colaborar con los product managers del cliente y los stakeholders de negocio sénior para definir el problema de negocio, explorar el espacio del problema y articular el valor de negocio de la solución propuesta

  • Definir el valor de cada producto de datos con los stakeholders del cliente y realizar el seguimiento de los beneficios frente al caso de negocio presentado

  • Colaborar con los Account Managers en actividades de preventa para definir el alcance inicial de la solución, articular un enfoque de entrega basado en productos y traducir las necesidades de alto nivel del cliente en Epics de entrega tangibles

  • Producir una línea base de alcance claramente definida para la Gestión de Programas y la Gestión de Cuentas, permitiendo el proceso de control de cambios y la identificación de oportunidades que queden fuera del alcance acordado

Compromiso con los stakeholders

  • Actuar como enlace entre los stakeholders del cliente y los equipos de entrega, asegurando una comunicación clara de las necesidades y prioridades

  • Apoyar la alineación de los stakeholders y facilitar las aprobaciones en las etapas clave de la entrega, desde los resultados de Discovery hasta los entregables de los sprints

  • En compromisos de Data Transformation sin un Programme Manager dedicado, actuar como la interfaz principal de gobernanza con el Account Manager, cubriendo el control del alcance, las solicitudes de cambio y la comunicación proactiva sobre el estado de la entrega

  • Negociar compensaciones en alcance, cronograma y recursos con los stakeholders del cliente sin necesidad de escalar

Gestión de Requisitos

  • Responsabilizarse de los requisitos de un producto de datos de extremo a extremo, desglosando Epics en user stories y criterios de aceptación para casos de uso de integración y reporting

  • Liderar los kickoffs de funcionalidades / productos de datos para asegurar el contexto de negocio y la alineación de la entrega

  • Facilitar la estimación entre los equipos que construyen un producto de datos para apoyar la planificación del sprint

  • Colaborar estrechamente con desarrolladores y testers para validar las historias como "done" y asegurar la aprobación del cliente

  • Colaborar con los líderes técnicos y los SMEs del cliente para asegurar que los requisitos sean precisos, completos y técnicamente viables

  • Mantener la trazabilidad desde el Statement of Work (SOW) y los resultados de Discovery a través de Epics, Features y stories, de modo que los cambios en el alcance sean visibles y controlables

  • Crear y revisar los mapeos de campos target-to-source para productos de datos individuales

  • Establecer reglas de reconciliación y de calidad de datos para cada producto de datos dentro de la arquitectura medallion

Backlog Management

  • Responsabilizarse del product backlog y la hoja de ruta de un producto de datos, priorizando con el cliente según el valor de negocio

  • Realizar sesiones de refinamiento del backlog con el equipo para aclarar requisitos, dependencias y prioridades

  • Establecer la definición de "ready" del equipo y asegurar que las historias la cumplan antes de la planificación del sprint

  • Gestionar las dependencias entre epics, features y stories

  • Identificar y escalar riesgos o bloqueos que afecten a los elementos del backlog o al flujo de entrega

Agile Ceremonies & Reporting

  • Facilitar las ceremonias Agile, incluyendo daily stand-ups, refinamiento del backlog, planificación de sprints, retrospectivas y sesiones de show & tell

  • Comunicar la hoja de ruta y el progreso de la entrega a través de Jira o herramientas similares

  • Realizar el seguimiento e informar de las métricas de salud del equipo mediante retrospectivas y KPIs de entrega

  • Producir informes de fin de sprint que resuman el progreso de las historias, los elementos pendientes y las próximas prioridades

Account Growth Support

  • Colaborar con el liderazgo de cuentas y de entrega (PO, Programme/Project Manager, Account Manager, Tech Lead) como parte del Account Leadership Team (CAT)

  • Detectar oportunidades dentro del compromiso y darles forma en propuestas que los Account Managers puedan presentar al cliente

  • Contribuir al SOW antes de la firma, asegurándose de que se capturen las suposiciones, riesgos y exclusiones

Habilidades y Experiencia

  • Más de 10 años de experiencia en entornos de entrega Agile (Scrum o Kanban), con experiencia significativa en un rol sénior dentro de una consultoría tecnológica o programas de Data Transformation

  • Experiencia demostrada liderando fases de Discovery y Scoping (preventa o pre-contrato) para proyectos de datos y analítica, incluyendo la definición de objetivos, límites de alcance y requisitos preliminares

  • Confianza al interactuar y facilitar con stakeholders de negocio sénior para definir problemas y articular el valor de negocio

  • Competencia en SQL

  • Sólida experiencia en proyectos de datos y analítica, incluyendo linaje de datos, transformación, calidad y requisitos de protección de datos (GDPR)

  • Comprensión de la arquitectura de datos medallion y de las plataformas de datos modernas (por ejemplo, Databricks, Snowflake), incluyendo cómo se secuencia una migración desde el entorno de origen al de destino

  • Experiencia definiendo métricas para una capa semántica

  • Dominio de Jira, Confluence y herramientas de reporting Agile

  • Los requisitos de viaje para este puesto están determinados por las necesidades del cliente y, dependiendo del mismo, se requerirá realizar algunos viajes

  • Excelente conocimiento de SQL

  • Experiencia en casos de uso de integración de BI/reporting y DWH

  • Comprensión de la arquitectura de datos medallion y/o plataformas de datos modernas (por ejemplo, Databricks, Snowflake).

  • Experiencia trabajando en consultoría tecnológica o programas de transformación de datos.

Proceso de selección

2 pasos2 entrevistas
  1. Llamada introductoria con TABP

    Con TABP · Llamada

    30 minutos.

  2. Entrevista técnica

    Con a Head of Data Products + Senior Data Product Owner

    75 minutos.

  3. Evaluación de encaje con el cliente · Con an Account Manager

  4. Envía tu CV

  5. Verificación de antecedentes penales · Con an una empresa de verificación externa acreditada

Proceso de selección

  1. Llamada introductoria con TABP: 30 minutos

  2. Entrevista técnica con Head of Data Products + Senior Data Product Owner: 75 minutos

  3. Screening de encaje con el cliente con Account Manager: 30 minutos

▶ ▶ Envía tu CV en inglés en PDF.

▶ ▶ Ten en cuenta que, al ser un equipo internacional, la comunicación interna es en inglés.

▶ ▶ En los EE. UU., como paso final en el proceso de contratación, se requiere que los solicitantes se sometan a una verificación de antecedentes penales con una empresa de verificación externa acreditada. Las ofertas de empleo dependen de la finalización satisfactoria de esta verificación de antecedentes y de la verificación de toda la información pertinente. Solicitaremos su consentimiento explícito por escrito antes de que comience cualquier verificación.

Estamos comprometidos con las prácticas de contratación justas y consideraremos a todos los solicitantes cualificados de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales aplicables que rigen las investigaciones de antecedentes penales.

Infinite Lambda es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nuestra cultura inclusiva celebra la diversidad y trata a todos con dignidad y respeto. En consecuencia, nuestro proceso de selección nunca discriminará a los solicitantes por motivos de ninguna característica, como discapacidad, edad, género, orientación sexual, estado familiar, raza, fe u otras.

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AgileEngine
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Hace 3 sem.

Analista de Datos

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