Gerente Técnico – Arquitectura de Datos e IA (Databricks)

• 7+ años en el ámbito de datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery.
• Experiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).
• Experiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.
• Dominio de PySpark, SQL y Python; orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y CI/CD para datos.
• Gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts.
• Arquitecturas cloud en Azure y/o AWS
• Comunicación ejecutiva: capacidad de estructurar y defender decisiones de arquitectura ante comités de dirección.
• Pensamiento estructurado, orientación a resultados y autonomía en la gestión de múltiples proyectos simultáneos.

• Muy valorable experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.
• Databricks Certified Data Engineer Professional (o Associate con trayectoria demostrable).
• Valorables adicionalmente: Azure Solutions Architect Expert, AWS Solutions Architect, o certificaciones de gobierno del dato (DAMA/CDMP).

• Rol de liderazgo técnico en una práctica en crecimiento, con acceso directo al roadmap de innovación y al ecosistema de partnership con Databricks.
• Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación.
• Modelo híbrido de trabajo y paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

Buscamos un/a Technical Manager que combine liderazgo de equipos técnicos con expertise profundo en arquitectura de Datos & IA sobre Databricks. Actuará como referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. Reportará al Data Platform Director.

• Dirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, incluyendo planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.
• Desarrollar talento: mentoring técnico, definición de planes de carrera y de certificación del equipo en la plataforma Databricks.
• Gestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y gestión de expectativas.
• Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.
• Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados (RAG, agentes, MLOps/LLMOps), asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.
• Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.
• Actuar como máximo referente Databricks de la práctica: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps de la plataforma.
• Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield sobre Azure/AWS.
• Colaborar con el partner ecosystem de Databricks: soporte técnico a oportunidades de preventa, PoCs, workshops y respuesta a RFPs.
• Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo en oportunidades de la práctica.
• Participar en iniciativas de innovación interna (frameworks propietarios, aceleradores, IP de la compañía).