Tesis en Arquitecturas Inteligentes para Espacios de Datos

• Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares.
• Máster en Informática, Big Data o similares.
• Conocimiento sobre los Espacios de Datos.
• Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes.
• Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Dominio de inglés oral y escrito.

El objetivo de esta tesis es investigar y diseñar una arquitectura innovadora que permita compartir datos en tiempo real entre organizaciones, de forma ágil, segura y con reglas claras de uso. Te enfrentarás al reto de conectar sistemas IoT, Cloud y Big Data para que puedan entenderse, negociar condiciones y funcionar como un todo, bajo los principios de la norma ISO/IEC 20151. Analizar como incorporar la provisión de servicios dentro de esta arquitectura.

Vivimos en una época donde los datos lo son todo. Las empresas quieren digitalizarse y colaborar, pero también proteger su información y controlar cómo se usan sus datos. Este panorama ofrece un entorno propicio para desarrollar un trabajo de investigación que proponga nuevas arquitecturas y protocolos capaces de proporcionar la interoperabilidad, el descubrimiento y el uso eficiente de datos en contextos federados y con requisitos de inmediatez. Aquí es donde entras tú:

• Tendrás que combinar tecnologías punteras (IoT, Big Data, arquitecturas distribuidas).
• Resolverás cómo permitir la negociación automática de condiciones de uso de datos entre participantes.
• Lo harás todo en un ecosistema federado: múltiples organizaciones, reglas distintas, y datos que no paran de moverse.
• Este proyecto no es sólo teórico: puede acabar como base real en proyectos europeos o sectoriales.

• Investigar las arquitecturas y protocolos actuales para compartir datos.
• Investigar la incorporación de servicios en el espacio de datos.
• Diseñar una arquitectura federada que integre IoT, Cloud y Big Data conforme a la ISO/IEC 20151.
• Desarrollar mecanismos que permitan el intercambio de datos en tiempo real.
• Diseñar un sistema de negociación automática de condiciones de uso de los datos.
• Validar todo con un prototipo funcional y casos de uso reales.
• Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas.
• Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
• Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías.