Arquitecto/a Ia

• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o titulaciones equivalentes.
• Experiencia sólida como arquitecto/a de soluciones o arquitecto/a empresarial en entornos corporativos complejos.
• Experiencia demostrable en plataformas modernas de datos, preferiblemente Databricks sobre Azure.
• Conocimiento práctico de arquitecturas lakehouse, enfoque medallion y diseño de productos de dato.
• Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, glosario, linaje, calidad, permisos y trazabilidad, idealmente con Informatica IDMC y Unity Catalog.
• Experiencia en integración con sistemas legacy, especialmente SAP y Oracle, y en arquitecturas híbridas con dependencias on-premise.
• Experiencia real en industrialización de inteligencia artificial: ML, MLOps, IA generativa, RAG, copilotos o agentes.
• Conocimiento de Azure AI Foundry y de su aplicación en arquitecturas empresariales de IA.
• Conocimiento de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes en plataformas de datos e IA.
• Experiencia con CI/CD, automatización de despliegues y operación escalable de plataformas.
• Capacidad para definir arquitecturas objetivo, patrones de integración y modelos operativos implantables.
• Visión estratégica y orientación a resultados.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones implantables, escalables y gobernadas.
• Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
• Liderazgo transversal y coordinación de equipos multidisciplinares.
• Comunicación eficaz con interlocutores de negocio, tecnología, seguridad y proveedores.
• Capacidad de influencia y gestión de stakeholders.
• Orientación a la mejora continua, la reutilización y la adopción sostenible.

• Experiencia en utilities o en otros entornos regulados.
• Experiencia en modelos operativos federados de datos.
• Experiencia en modernización de DWH legacy hacia plataformas lakehouse orientadas a producto de dato.
• Experiencia en creación de capas de contexto común para asistentes y agentes de IA.
• Conocimiento de arquitectura empresarial, gobierno por diseño y patrones reutilizables.
• Capacidad para convertir el DataHub en el punto único de acceso al dato y preparar la plataforma para desplegar agentes de IA de forma segura, reutilizable y escalable.

• Idiomas: Inglés. Valorable nivel C1.

• Te incorporarás a una empresa del IBEX 35 con presencia internacional y más de 40.000 empleados/as.
• Disfrutarás de un salario competitivo, beneficios sociales y medidas de conciliación.
• Entre otras medidas de conciliación, trabajamos con jornada continuada todo el año, con horario flexible de entrada y salida.
• Trabajarás en un equipo dinámico y altamente cualificado, en un entorno de trabajo internacional y con proyectos innovadores.
• Tendrás un Programa de bienvenida, donde podrás conocer la empresa a nivel global y su funcionamiento.

¿Te apasiona diseñar plataformas de datos e inteligencia artificial que conecten estrategia, negocio y tecnología? ¿Te motiva liderar la evolución de un DataHub corporativo, gobernado y escalable, preparado para analítica avanzada, machine learning e IA generativa? ¿Quieres impulsar soluciones agénticas seguras y reutilizables en una compañía líder del sector energético global?

¡SÚMA TU ENERGÍA AL FUTURO!

Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma corporativa de i-DE del dato e inteligencia artificial, asegurando que sea escalable, gobernada y preparada para casos de uso analíticos, machine learning, IA generativa y agentes de IA.

Conectarás estrategia, negocio y tecnología para modernizar el entorno de datos sobre un lakehouse en Databricks, integrar el gobierno funcional en Informatica IDMC y habilitar una capa de contexto reutilizable para soluciones agénticas sobre Azure AI Foundry, garantizando trazabilidad, seguridad, calidad y control de acceso de extremo a extremo.

• Definir y evolucionar la arquitectura de referencia del DataHub para analítica avanzada, MLOps, IA generativa y agentes de IA.
• Diseñar el despliegue del lakehouse sobre Databricks con arquitectura medallion, gobierno técnico y una operación escalable.
• Integrar el gobierno funcional del dato en Informatica IDMC con catálogo, glosario, calidad, linaje y flujos de acceso.
• Asegurar la integración entre Databricks, Unity Catalog, Informatica IDMC y el ecosistema corporativo.
• Definir los patrones de integración y el modelo operativo del DataHub, coordinando negocio, arquitectura, plataforma, seguridad, datos y proveedores.
• Liderar la integración con sistemas legacy y fuentes corporativas, especialmente SAP y Oracle, garantizando sostenibilidad técnica y trazabilidad.
• Impulsar una capa de contexto común para asistentes y agentes de IA, conectada a datos certificados y políticas de acceso.
• Definir patrones de uso de Azure AI Foundry para IA generativa, RAG y orquestación de agentes en un entorno empresarial.
• Establecer estándares de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes desde el diseño.
• Asegurar que los datos lleguen al consumo con calidad, linaje, seguridad y permisos aplicados de extremo a extremo.
• Promover estándares, patrones reutilizables y mejora continua para acelerar la adopción sostenible del DataHub.