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Analista de Datos (Codefinity)
Presencial en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 2 días
3 ofertas abiertas
Resumen
Detalles del puesto
Jornada completa
Según la oferta.
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- 20 días laborables de vacaciones pagadas al año
- Seguro médico y compensación completa por baja por enfermedad
- Acceso a nuestra base de conocimientos corporativa y a comunidades profesionales
- Plan de desarrollo personal
- Compensación para el aprendizaje del idioma inglés, formación externa y cursos
Requisitos
Qué buscan
- Conocimiento de lenguajes de programación de propósito general (p. ej., Python)
- Dominio de SQL y Excel
- Formación académica en matemáticas, estadística o informática
- Inglés nivel intermedio-alto (Upper-Intermediate) o superior
- Pasión por la Ciencia de Datos
- Comprensión de las metodologías de tests A/B
Qué ofrecemos:
Se valorará
- Trabajar en un equipo ambicioso en un producto educativo con impacto social
El puesto
Codefinity es una plataforma revolucionaria nacida en Kyiv en 2021, ¡que ha desencadenado una revolución global de la programación! Empoderamos a millones de personas con cursos de primer nivel en Python, SQL, JavaScript y más, ayudando a todos, desde principiantes hasta profesionales, a mejorar sus habilidades tecnológicas. Con la confianza de estudiantes del MIT, Stanford y profesionales de Microsoft, Amazon y Tesla, nos centramos en la innovación, la creatividad y el impacto. ¡Únete a nosotros para dar forma al futuro de la educación tecnológica y generar un impacto real! 💻🌟
¿Te interesa participar en el desarrollo de una plataforma que será utilizada por millones de usuarios en todo el mundo? ¿Quieres ayudar a miles de personas a entrar en el mundo de la programación, el análisis de datos y el machine learning? ¿Quieres trabajar en un equipo donde tus opiniones e ideas realmente importen? Si la respuesta a todas las preguntas es sí, ¡hemos conectado!
Qué harás
- Encontrar patrones en el comportamiento de los usuarios en todas las etapas del ciclo de vida
- Construir modelos estadísticos para predecir la conversión, la retención, el uso de funciones y otras métricas clave
- Construir un motor de recomendaciones para ayudar a los usuarios a encontrar el mejor contenido
- Apoyar a los equipos de marketing, contenido, producto y desarrollo mediante la realización de análisis ad hoc
- Contribuir a la ingeniería y mejora de los pipelines de datos


