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Gerente de Ingeniería de Datos

Presencial en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 5 meses (comprobada el 26 oct)

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12 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Presencial, Madrid
Contrato: Jornada completa
Experiencia: 8+ años
Formación: Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

• 8-12 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de plataformas de datos o roles relacionados.
• 3-5 años de experiencia gestionando o liderando equipos de ingeniería de datos.
• Experiencia en el diseño y operación de plataformas y pipelines de datos a escala empresarial.
• Se prefiere experiencia trabajando en entornos empresariales grandes o globales.

• Experiencia en plataformas de datos en la nube y tecnologías de almacenamiento de datos (data warehousing), particularmente Snowflake.
• Experiencia en servicios de Microsoft Azure

• Liderazgo y colaboración

Pensamiento estratégico y analítico Comunicación y ejecución

Se valorará

Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
Se valorará positivamente un Máster.

El puesto

Buscamos personas motivadas y comprometidas para ayudar a mejorar los viajes de todo el mundo.

El Manager, Data Engineering lidera el desarrollo y la operación de plataformas de datos escalables que dan soporte a la analítica empresarial, incluyendo la elaboración de informes e iniciativas de machine learning. El responsable lidera un equipo de ingenieros de datos en la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos fiables en un entorno de datos en la nube moderno para ofrecer datos de alta calidad y confianza en toda la organización. El responsable colabora con los equipos de analítica, gobernanza de datos y partes interesadas del negocio para asegurar que las soluciones de datos estén alineadas con la estrategia de datos de la empresa.

Qué harás

Liderazgo de la plataforma:
• Liderar el diseño y la evolución de la arquitectura de la plataforma de datos empresarial que da soporte a las iniciativas de analítica, informes y machine learning.
• Establecer y hacer cumplir los estándares de ingeniería de datos, las mejores prácticas y los marcos de desarrollo para garantizar soluciones de datos escalables y mantenibles.
• Supervisar el entorno de datos en la nube basado en Snowflake y Microsoft Azure e impulsar la mejora continua.

Entrega de ingeniería de datos:
• Liderar el desarrollo y la operación de pipelines ELT/ETL que ingieren y transforman datos de múltiples sistemas empresariales.
• Gestionar y mentorizar a un equipo de ingenieros de datos, garantizando la entrega puntual de soluciones de datos de alta calidad.
• Garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la calidad de los datos de los pipelines que dan soporte a las cargas de trabajo de analítica empresarial.

Colaboración y gobernanza:
• Contribuir a la ejecución de la estrategia de datos y analítica empresarial.
• Colaborar con los equipos de arquitectura empresarial, IT y gobernanza de datos para alinearse con los estándares de seguridad, gobernanza y cumplimiento.
• Colaborar con los equipos de ciencia de datos, analítica y negocio para permitir la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos.