Investigador de ML (remoto)

• Sólida familiaridad con el ciclo completo de investigación en Machine Learning

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software

• Sólidos conocimientos de Python y sus frameworks de ML

• Experiencia con:

  • Ciclo de vida completo del desarrollo de modelos de IA

  • Frameworks y herramientas de infraestructura de ML

  • Desarrollo de nuevos métodos, algoritmos y modelos de ML

  • GPUs (o TPUs) y entrenamiento distribuido

  • Escalado de modelos y regímenes de entrenamiento

• Conocimientos de:

  • Métodos y algoritmos de ML clásicos

  • Técnicas de Deep Learning

• La experiencia en una de las siguientes áreas es una gran ventaja: Architecture Research, Distillation (Model Compression), Evaluation, Code Generation, LLMs

• Experiencia con modelos fundacionales, p. ej., LLMs

• Investigaciones publicadas en conferencias de IA

• Contribuciones a proyectos de ML de código abierto

• Experiencia trabajando con datos tabulares / analítica predictiva

• Alto ranking en Kaggle

• BSc/MSc/PhD en informática/machine learning

• Compensación competitiva con salario y acciones (equity)

• Cobertura sanitaria integral para ti y tus dependientes

• Permiso parental retribuido para todos los nuevos padres, incluyendo procesos de adopción y gestación subrogada

• Apoyo para la reubicación de empleados que se trasladen para unirse al equipo en una de nuestras oficinas

Fundamental es un laboratorio de investigación de IA que lidera el futuro de la toma de decisiones empresariales. Nuestro modelo insignia, NEXUS, es el Large Tabular Model (LTM) más potente del mundo, diseñado específicamente para los registros estructurados que contienen billones de dólares en valor empresarial. Con 275 millones de dólares en financiación de inversores líderes y la confianza de empresas Fortune 100, Fundamental está otorgando a las empresas el "Power to Predict".

En Fundamental, trabajarás en desafíos técnicos sin precedentes en el desarrollo de modelos fundacionales y construirás tecnología que transforme la forma en que las empresas más grandes del mundo toman decisiones. Esta es tu oportunidad de formar parte de una empresa que define una categoría desde sus inicios. Únete al equipo que está definiendo el futuro de la IA empresarial.

Como parte del equipo de Research, contribuirás a la ideación, diseño, implementación y evaluación de modelos de Machine Learning revolucionarios que se desplegarán en el mundo real. Tu trabajo se centrará en todo el ciclo de vida de los modelos. Junto al resto de investigadores de ML del equipo, serás responsable del rendimiento de nuestros modelos en todos los sentidos de la palabra, ya sea logrando altas puntuaciones de evaluación mediante arquitecturas y métodos de entrenamiento novedosos, estableciendo los propios protocolos de evaluación o implementando métodos que permitan un entrenamiento e inferencia eficientes. La mejor investigación se realiza mediante una ingeniería sólida, por lo que, además de la investigación, también participarás en asegurar que nuestro código de investigación permita un desarrollo y una prueba rápidos y ágiles de nuevas ideas, tanto las tuyas como las del resto del equipo.