· Participar en el diseño de los repositorios de datos en Google Cloud Platform (ingesta, almacenamiento, transformación y consumo).

· Analizar y procesar datos estructurados y no estructurados provenientes de distintas fuentes.

· Desarrollar y mejorar pipelines ETL/ELT en Python y SQL, garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

· Definir modelos de datos analíticos y datasets preparados para machine learning y modelos predictivos.

· Soporte al consumo del dato mediante Power BI, asegurando una única versión de la verdad.

· Participar en la traducción de las necesidades de negocio en features, métricas y KPIs reutilizables y operativos, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para alinearlos con las necesidades cambiantes de la organización.

· Colaborar en el diseño, construcción, validación y explotación de modelos predictivos junto a perfiles de Data Science.

· Analizar, explorar e interpretar los datos para descubrir patrones de comportamiento relevantes para el negocio, participando activamente en revisiones de modelos.

· Actuar como referente técnico del equipo de datos, apoyando al equipo y promoviendo buenas prácticas.

- Salario: 40.000€ - 50.000€ brutos anuales.
- Horario: De lunes a jueves de 8:00 a 17:30 y viernes de 8:00 a 15:30.
- Tipo de contrato: Indefinido.
- Modalidad: Entre el 70% y el 100% de teletrabajo.
- Ubicación: C// Albasanz. Requisitos mínimos

-Mínimo 5 años en ingeniería de datos.
- Experiencia contrastable como referencia técnica (formal o informal).
- Experiencia real en entornos productivos trabajando con datos en entorno Cloud preferiblemente CPC (BigQuery y Vertex AI).
- Dominio de librerías y frameworks de Python
- Conocimientos avanzados de SQL para extracción de datos.
- Valorable experiencia en ETL, Spark y herramientas de versionado de datos.
- Conocimientos en analítica de datos y ML, para la creación de modelos.
- Comprender las necesidades en la creación de modelos de datos como: preparación de datos, versionado y la calidad del dato.
- Capacidad para participar en el diseño de capas de datos y flujos de ingesta y transformación.
- Experiencia en Power BI, para consumo de datos en visualizaciones.

Requisitos deseados

- Valorable conocimiento en MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, CI/CD para modelos).