Ingeniero de Plataforma

• Enfoque en el desarrollo profesional.
• Proyectos interesantes y desafiantes.
• Trabajo totalmente remoto con horario flexible, lo que te permite organizar tu día y trabajar desde cualquier lugar del mundo.
• 24 días de vacaciones pagadas al año, 10 días de festivos nacionales y bajas por enfermedad ilimitadas.
• Compensación para seguro médico privado.
• Reembolso de coworking y gimnasio/deportes.
• Presupuesto para formación.
• La oportunidad de recibir una recompensa por la idea más innovadora que la empresa pueda patentar.

• Experiencia a nivel Senior en infraestructura, plataforma o ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), incluyendo al menos un servicio de producción del que hayas sido responsable de mantener. Te pediremos que nos lo expliques en detalle: qué falló, cómo te enteraste y qué cambiaste para que no volviera a ocurrir.
• Administración de sistemas Linux y depuración en bare metal y máquinas virtuales. Gran parte de nuestra infraestructura no es Kubernetes.
• Kubernetes en producción entregado mediante GitOps, incluyendo actualizaciones de clúster que hayas realizado tú mismo.
• Infraestructura como código como forma de entrega: Ansible y Terraform o OpenTofu, con cambios revisados en merge requests.
• Administración de GitLab y GitLab CI en producción, ya sea self-hosted o SaaS. Se acepta una experiencia profunda con otro sistema de CI si puedes demostrar la misma profundidad.
• Conocimiento práctico del ecosistema Prometheus y Grafana: haberlo gestionado para un equipo, haber escrito reglas de alerta y dashboards, y saber leer PromQL. Se agradece la profundidad en este punto, y es algo que se puede aprender.
• Explicación técnica escrita para ingenieros fuera de tu equipo: runbooks, avisos, respuestas a solicitudes.
• Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales. Este rol trata con personas tanto como con servidores: la mayor parte del trabajo comienza como una conversación con un equipo de producto, y necesitas entender lo que realmente necesitan, acordar el alcance, la prioridad y los tiempos con ellos, rebatir cortésmente cuando una solicitud no deba hacerse como se pide, y mantener a todos informados mientras el trabajo está en curso. Buscamos a alguien con quien otros equipos disfruten trabajando.
• Uso avanzado de asistentes de ingeniería de IA como Claude y Codex: proporcionar contexto, desglosar tareas, diseñar bucles de agentes y delegar planes para una ejecución autónoma de extremo a extremo dentro de un alcance y permisos definidos, con condiciones de parada claras. Debes ser capaz de explicar, depurar y probar la automatización resultante, y verificar los comandos, scripts y conclusiones generados antes de que toquen producción.
• Inglés - nivel intermedio-alto o superior - para garantizar una comunicación clara del progreso dentro de los equipos.

• Diseño de alertas: SLOs, alertas de tasa de consumo (burn-rate) y umbrales dimensionados a partir de datos.
• Aislamiento de MicroVM para CI: Kata Containers, Firecracker o gVisor.
• Operaciones de almacenamiento de objetos compatibles con S3: Ceph RGW o similares.
• AWS con trabajo real de costes.
• Sentry self-hosted, u otra aplicación respaldada por Kafka, ClickHouse y Redis que hayas mantenido operativa bajo carga.
• Python o Go para exporters y pequeños servicios internos.

No es necesario que hayas gestionado cada sistema de esta lista. Unos fundamentos sólidos y el criterio para aprender un servicio desconocido, hacerlo observable y entregar un runbook importan más que cumplir cada línea.

CloudLinux desarrolla productos de seguridad e infraestructura Linux. Te unirás a nuestra célula de Automation & Management Services, trabajando estrechamente con Dmitrii Petrov para resolver problemas en distintos equipos y servicios: datos de costes de la nube, inventario de infraestructura, políticas de red y flujos de trabajo de capacidad.

Dentro del Departamento de Infraestructura, la célula de Platform es un equipo pequeño. Gestionamos la plataforma de observabilidad, el GitLab de la empresa y los runners de CI que lo sustentan, algunos servicios de ingeniería más pequeños y la automatización en la que el departamento confía para el aprovisionamiento y la configuración.

Buscamos un Platform Engineer para el equipo de PaaS que se haga responsable de un conjunto acordado de servicios de plataforma: mantenerlos fiables y dentro de los niveles de servicio acordados, hacer que los cambios y la recuperación sean repetibles, y reducir el trabajo operativo recurrente mediante la automatización y el autoservicio.

Tendrás verdadera libertad en la forma en que implementas las cosas y serás responsable del resultado: tú eliges el enfoque, lo defiendes en la revisión y respondes de cómo se comporta el servicio posteriormente.

La mayor parte del trabajo consiste en lo que trata la ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE): servicios que funcionan bien día tras día y solicitudes de los equipos de producto gestionadas correctamente. Una parte es construcción. La plataforma de observabilidad y el clúster de runners se construyeron desde cero en el último año, y habrá más de esto. Espera que el trabajo se divida entre ingeniería de plataforma, respuesta a incidentes y ayuda a los ingenieros de otros equipos para que utilicen lo que gestionamos.

• Gestionar la plataforma de observabilidad. Mantenerla saludable, incorporar equipos, vigilar el coste y la capacidad, y mantener el sistema de alertas que funciona sobre ella.
• Gestionar GitLab y la flota de runners de CI. Actualizaciones, capacidad, acceso, copias de seguridad y simulacros de restauración.
• Mantener saludables el resto de nuestros servicios, con la monitorización y los runbooks que necesita un servicio de producción.
• Desplegar nuevos servicios cuando se soliciten. Investigar las opciones, elegir un diseño y levantar el servicio desde cero siguiendo las buenas prácticas: como código, monitorizado, con copias de seguridad y documentado.
• Trabajar con las solicitudes de los desarrolladores. Acceso, incorporación, problemas de pipelines, nuevos exporters y dashboards. Responder a ellos y convertir los recurrentes en autoservicio.
• Gestionar incidentes. Diagnosticar y mitigar el impacto, restaurar el servicio de forma segura y, después, completar el análisis de causa raíz y el post-mortem. Implementar las mejoras de prevención o detección que el incidente requiera.
• Enviar todo como código, revisado en merge requests. Planificar y comprobar antes de cada cambio.
• Escribir para ingenieros fuera del equipo. Runbooks, guías de incorporación, avisos de mantenimiento y actualizaciones de estado sobre las que la gente pueda actuar.
• Trabajar con agentes de IA. Delegarles la recopilación y la redacción, revisar su resultado como lo harías con el merge request de un colega, y registrar lo que aprendas donde el equipo pueda encontrarlo.

Consulta nuestro sitio web para más información https://cloudlinux.com/

• No es un operador de cola de tickets. Las solicitudes recurrentes se convierten en autoservicio, no se procesan una por una para siempre.
• No es un rol puramente de cloud o Kubernetes. El bare metal y las máquinas virtuales son una gran parte de nuestra infraestructura.
• No es el DBA, el ingeniero de redes o el ingeniero de seguridad. Esos equipos gestionan sus propios sistemas; nosotros proporcionamos la plataforma con la que los monitorizan.