Ingeniero de Soluciones Sénior – Infraestructura de GPU e IA

• Paquete de compensación y beneficios competitivo.

• Empresa con semana laboral de 4 días (a menos que se asista a un evento).

• Vacaciones ilimitadas.

• Entorno de trabajo remoto con flexibilidad y autonomía.

• Cultura colaborativa e inclusiva que valora la diversidad y la creatividad.

• Oportunidad de trabajar con un equipo dinámico e innovador en la industria de la nube, en rápido crecimiento.

Senior Solution Engineer - GPU & AI Infrastructure

Sobre el puesto:

Como Senior Solution Engineer - GPU & AI Infrastructure, actuarás como el arquitecto técnico principal para las iniciativas de clientes de IA y computación de alto rendimiento (HPC) a gran escala de Civo. Actuarás como el puente técnico crítico, colaborando con el equipo de Ventas tanto en las fases de descubrimiento de preventa como en las de implementación de posventa.

Durante el ciclo de preventa, cerrarás la brecha entre los objetivos de negocio del cliente y la ejecución de hardware de ultra alto rendimiento, traduciendo los complejos requisitos de las cargas de trabajo de IA en diseños de alto nivel (HLD), diseños de bajo nivel (LLD) y listas de materiales (BOM) detalladas y listos para producción. En posventa, guiarás a los clientes a través de despliegues exitosos, asegurando que las arquitecturas que diseñaste se operativicen eficazmente en la plataforma de Civo.

Tu experiencia abarcará orquestaciones bare-metal y basadas en Kubernetes a través de arquitecturas NVIDIA de vanguardia (incluyendo la plataforma Blackwell) utilizando redes InfiniBand de ultra baja latencia y redes de alta velocidad RoCE.

Preventa: Diseño y Arquitectura de Soluciones

• Documentos de Diseño de Sistemas: Elaborar documentación exhaustiva de Diseño de Alto Nivel (HLD) y Diseño de Bajo Nivel (LLD) para clusters de supercomputación de GPU a escala empresarial basados en los requisitos del cliente.

• Lista de Materiales (BOM): Generar BOM detalladas que cubran nodos de computación, switches NVLink, redes (fabrics), transceptores/cableado, requisitos de refrigeración líquida/por aire, distribución de energía y almacenamiento de alto rendimiento.

• Topología de Cluster de GPU: Arquitectar topologías de red de escalado vertical (NVLink/NVSwitch) y escalado horizontal (Fat-Tree, Rail-Optimized) para plataformas avanzadas de NVIDIA.

• Ingeniería de Redes y Fabrics: Diseñar arquitecturas de red de alto rendimiento y baja latencia utilizando InfiniBand y RoCE / RoCEv2 con mecanismos de Ethernet sin pérdidas (PFC, ECN, Adaptive Routing).

• Modelos de Despliegue y Multi-inquilino: Entregar arquitecturas personalizadas tanto para entornos Bare-Metal (Slurm, OpenMPI) como para entornos Cloud-Native / Kubernetes (NVIDIA GPU Operator, Network Operator, KubeFlow).

• Propuestas Técnicas: Elaborar propuestas técnicas precisas y liderar las respuestas técnicas a RFPs/RFIs complejos relacionados con la infraestructura de IA.

Preventa y Posventa: Compromiso y Validación con el Cliente

• Asociación con Ventas: Actuar como el principal socio técnico del equipo comercial, utilizando marcos de compromiso estructurados (por ejemplo, MEDDPIC) para impulsar oportunidades de infraestructura de IA de alto valor.

• Consultoría Ejecutiva: Interactuar directamente con CTOs de clientes, Chief AI Officers, responsables de infraestructura e ingenieros de ML para evaluar requisitos técnicos, dimensionamiento de computación y elección de redes.

• Prueba de Concepto (PoC): Arquitectar y supervisar despliegues de PoC para validar el rendimiento en el mundo real de las cargas de trabajo del cliente antes del compromiso total.

• Guía de Implementación de Posventa: Actuar como el responsable de la continuidad técnica tras la venta, asegurando que las cargas de trabajo del cliente realicen una transición exitosa desde la fase de PoC/diseño hacia el despliegue en producción.

• Benchmarking de Rendimiento (Posventa): Guiar el benchmarking del rendimiento del cluster durante el despliegue utilizando herramientas estándar de la industria (pruebas NCCL, latencia/ancho de banda de GPUDirect RDMA) y abordar problemas de optimización de red o térmicos durante la validación.

Colaboración de Producto y Ecosistema

• Alineación con Proveedores: Actuar como puente entre los clientes de IA empresariales, los proveedores de hardware (NVIDIA, OEMs de red) y el equipo interno de ingeniería de plataforma de Civo.

• Bucle de Retroalimentación de Producto: Proporcionar feedback continuo de las interacciones con los clientes a los equipos de producto sobre tendencias del mercado, demandas de plataformas de hardware y requisitos de funciones para la orquestación de IA/GPU.

Resultados/Objetivos Clave:

• Victorias Técnicas: Lograr altas tasas de éxito técnico en oportunidades de venta de clusters de IA/GPU a gran escala mediante un diseño arquitectónico excepcional.

• Excelencia en la Entrega: Entregar con éxito HLDs, LLDs y BOMs completos y revisados por pares dentro de los plazos previstos para cada acuerdo.

• Onboarding Exitoso: Lograr la finalización y aprobación exitosa de las PoC para clientes empresariales, y mantener la supervisión técnica durante el despliegue inicial de posventa.

Experiencia y Cualificaciones Principales