Ingeniero de Infraestructura de IA

• Maestría en K8s de producción: Más de 5 años de experiencia desplegando y operando Kubernetes en producción, idealmente en bare metal o en entornos de alta complejidad.

• Fluidez en GPU: Conocimiento práctico de NVIDIA GPU Operators, herramientas CUDA y configuración a nivel de sistema para nodos GPU.

• Fundamentos de redes: Comprensión profunda de plugins CNI, redes overlay, equilibrado de carga y diagnóstico de conectividad en entornos por capas.

• Experiencia en almacenamiento: Experiencia con configuración de volúmenes persistentes, controladores CSI y sistemas distribuidos como Ceph, Rook, Weka o Longhorn.

• Agilidad operativa: Comodidad operando en entornos ambiguos y de ritmo rápido donde a menudo estarás escribiendo el playbook en tiempo real.

• Mentalidad tecnológica moderna: Prosperarás en entornos que rechazan la tecnología heredada (legacy) y prefieren un stack moderno donde puedas resolver una variedad de problemas, desde pipelines hasta servicios internos.

• Habilidades de automatización: Experiencia escribiendo scripts de automatización con Bash, Python o Go.

• Profundidad en Kubernetes: Certificaciones relevantes como CKA (Certified Kubernetes Administrator) o experiencia escribiendo Kubernetes Operators.

• Familiaridad con AI/ML: Experiencia con servicios de inferencia (inference serving), planificación de GPU (GPU scheduling) y las herramientas en torno al despliegue de LLM.

• Documentación: Experiencia construyendo automatización de IA en la documentación para contribuir a una base de conocimientos compartida.

Ofrecemos los siguientes beneficios:

• Salario competitivo: Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, que incluye equity.

• Seguro Premium: Seguro médico, dental, de la vista y de vida, incluyendo planes para ti y tus dependientes elegibles (los beneficios varían según el país).

• Horario de trabajo flexible: ¿Tienes una cita médica o necesitas ir al supermercado a las 14:00? No tendremos problema con ello. Para nosotros, los resultados importan más que fichar a la misma hora todos los días.

• Flexibilidad en el lugar de trabajo: Somos muy flexibles con respecto a dónde trabajas. Sabemos que las cosas pueden cambiar en la vida y estaremos encantados de ajustar el entorno de trabajo para ti a medida que avance el proceso.

Como AI Infrastructure Specialist de vCluster, trabajarás directamente con los clientes en la etapa más temprana y crítica de su trayectoria: desde los nodos GPU bare metal hasta un despliegue listo para producción. Este no es un rol tradicional de servicios profesionales; operarás en la fase de preventa como parte de un compromiso de prueba de valor (proof of value) orientado a alcanzar la producción. Serás uno de los primeros miembros del equipo con los que una neocloud o una AI Factory interactúen a un nivel técnico profundo, y los manuales (playbooks) que desarrolles escalarán el proceso para la próxima contratación y el próximo cliente.

vCluster está ganando una rápida tracción con las GPU AI Clouds y las empresas que construyen AI Factories: organizaciones que necesitan ofrecer Kubernetes como un servicio gestionado sobre infraestructura GPU bare metal, y necesitan hacerlo rápido. Este rol existe para hacer que eso suceda.

• Liderar despliegues técnicos: Impulsar despliegues técnicos de extremo a extremo para clientes de neocloud GPU y AI Factory, desde la configuración inicial de bare metal hasta un entorno vCluster validado.

• Optimización de infraestructura: Configurar y solucionar problemas de la infraestructura de nodos GPU bare metal, incluyendo la configuración de CNI, la configuración de GPU Operator, backends de almacenamiento distribuido y RDMA/InfiniBand.

• Validación: Desplegar y validar Kubernetes y vCluster para proporcionar K8s gestionado con potencia de GPU.

• Transferencia de conocimientos: Trabajar junto a los equipos de los clientes para fomentar su autosuficiencia, asegurando que puedan operar y hacer crecer la plataforma de forma independiente.

• Escalado mediante documentación: Documentar playbooks reutilizables y arquitecturas de despliegue para que tus aprendizajes se conviertan en la ventaja inicial del siguiente cliente.

• Bucle de retroalimentación: Colaborar con Ingeniería y Producto para sacar a la luz desafíos de infraestructura recurrentes, actuando como un bucle de retroalimentación directo desde el terreno hacia la hoja de ruta (roadmap).

• Asociación estratégica: Unirte al equipo de Ventas en el proceso de preventa donde se requiere un trabajo profundo de infraestructura para lograr una prueba de valor significativa.