Ingeniero de Software Sénior | Agentes de IA y Plataforma en la Nube (equipo Cast Pilot)

• Diseñar y construir los sistemas detrás de nuestro asistente de IA: flujos de agentes, recuperación de contexto y las conexiones de datos que le permiten razonar sobre la infraestructura de Kubernetes en vivo.

• Construir y evolucionar nuestro servidor MCP público y consciente de los permisos: herramientas curadas, identidad, auditoría y controles de seguridad estrictos, para que los clientes puedan usar CAST AI desde sus propios clientes de IA.

• Desarrollar y mantener la conectividad en la nube a través de AWS, GCP y Azure, y los fundamentos de datos sobre los que construyen nuestros agentes.

• Escribir servicios en Go para producción que interactúen con las APIs de los proveedores de la nube, el plano de control de Kubernetes y las APIs de LLM en tiempo real.

• Responsabilizarte de las funcionalidades de principio a fin: desde el diseño hasta la implementación, las pruebas y el despliegue en producción (la mayoría de los proyectos se lanzan en 1 a 4 semanas).

• Depurar problemas novedosos: un agente que da una respuesta incorrecta, un caso límite de permisos entre nubes, un problema de frescura de datos que solo aparece a escala.

• Construir el entorno de calidad: evaluaciones, telemetría, bucles de retroalimentación, que nos permitan lanzar mejoras en los agentes sin regresiones.

• Contribuir a la dirección del producto y al backlog. Dar forma a lo que se construirá a continuación, no solo a cómo se construye.

• Participar en la rotación de guardia (on-call) del equipo.

Un ingeniero de plataformas abre su cliente de IA preferido, lo conecta a CAST AI y escribe: "¿Por qué nuestro gasto aumentó un 40% en eu-west la semana pasada?" Treinta segundos después tiene una respuesta, extraída del estado del clúster en vivo y de los datos de costes, con enlaces a la evidencia. Sin dashboards. Sin arqueología de YAML. Solo una pregunta y una respuesta correcta y verificada mediante permisos.

Tu trabajo es hacer que esa interacción sea algo rutinario. De forma fiable, segura y a escala de producción.

Detrás de esto se encuentra la parte difícil: un asistente de IA que razona sobre miles de clústeres de Kubernetes en producción, una plataforma que expone de forma segura la infraestructura de la empresa a clientes de IA externos, y pipelines de calidad que nos avisan de cuándo el agente se equivoca antes de que lo haga un cliente. Si lo haces bien, los operadores dejarán de navegar por las consolas por completo. Si fallas una vez, un agente dará una respuesta errónea con total confianza a alguien que gestiona producción.

CAST AI ya gestiona infraestructura de Kubernetes de forma autónoma. Nuestra automatización toma miles de decisiones de coste y fiabilidad al día. Cast Pilot es el equipo que construye la capa de inteligencia sobre eso: asistentes de IA para Kubernetes y para la propia nube. Nuestro asistente ya responde miles de preguntas al mes de cientos de organizaciones. Ahora estamos abriendo la plataforma: un servidor MCP público y consciente de los permisos para que los clientes puedan conectar CAST AI directamente en sus propios clientes y agentes de IA, una conectividad más profunda en las tres grandes nubes (AWS, GCP, Azure), y un impulso continuo para que nuestros agentes sean más inteligentes, estén mejor fundamentados y sean más capaces.

Se trata de trabajo de desarrollo de plataformas de IA desde cero (greenfield) sobre una infraestructura probada en combate. La mayoría de las funcionalidades se lanzan en un plazo de 1 a 4 semanas.

Esta es una oportunidad específica por ubicación. Actualmente aceptamos solicitudes de candidatos que residan en los siguientes países europeos: Bulgaria, Croacia, Estonia, Grecia, Hungría, Letonia, Lituania, Polonia, Rumanía, Eslovaquia, Chipre, Malta, Finlandia, Suecia, Irlanda, Moldavia, Macedonia del Norte, Montenegro, Eslovenia y Ucrania.

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: diseñas abstracciones limpias, escribes código mantenible y puedes justificar tus decisiones de arquitectura, no solo hacer que algo funcione. Eres un generalista que se siente tan cómodo depurando un sistema distribuido como diseñando un flujo de autenticación o ajustando el comportamiento de un agente.

• Se prefiere encarecidamente la experiencia en producción con Go; los candidatos que no sepan Go deben demostrar sólidas habilidades de programación de sistemas en un lenguaje comparable.

• Experiencia construyendo u operando plataformas SaaS a gran escala en producción: sistemas multi-tenant, altos volúmenes y los modos de fallo que solo aparecen a escala.

• Comprensión sólida de Kubernetes. Toda nuestra plataforma se ejecuta sobre él, y los asistentes que construimos responden preguntas sobre él. Debes sentirte como en casa con conceptos de autoescalado, planificación (scheduling) y redes.

• Has liderado personalmente un proyecto complejo de principio a fin.

• Experiencia práctica con agentes de codificación de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos. Así es como construimos, no solo qué construimos.

• Has utilizado herramientas de observabilidad en producción.

• Experiencia en prácticas de CI/CD y DevOps.

• Gran nivel de inglés, tanto verbal como escrito.

• Mentalidad de startup: adaptable, proactivo y cómodo con la ambigüedad.

• Has construido sistemas agénticos que se han lanzado al mercado: servidores o clientes MCP, gateways de agentes, orquestación de uso de herramientas, pipelines de RAG, marcos de evaluación, y puedes hablar de qué falló en producción y cómo te enteraste. Este es el mayor diferenciador para nuestro equipo.

• Experiencia práctica profunda con uno o más de AWS, GCP o Azure, con un conocimiento real de IAM, computación, redes y sus APIs, no solo un uso a nivel de consola.

• Experiencia con la calidad de aplicaciones LLM: evaluaciones, ingeniería de prompts a escala, optimización de latencia y costes de los bucles de agentes.

• Conocimiento de OAuth 2.0 / OIDC y diseño de autorización multi-tenant.

• Conocimiento profundo de los componentes internos de EKS, GKE o AKS.

• Contribuciones a proyectos OSS de Kubernetes o nativos de la nube.

• Lenguajes de programación: Go

• IA y Agentes: MCP (servidores y clientes), gateways de agentes, APIs de proveedores de LLM, RAG, pipelines de evaluación

• Nube y Orquestación: Kubernetes, AWS, GCP, Azure

• Infraestructura como Código: Terraform

• Bases de datos y Almacenamiento: PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse

• Workflows y APIs: Temporal, GCP Pub/Sub, gRPC, REST

• Observabilidad y Analítica de Producto: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog

• CI/CD y GitOps: GitLab/GitHub CI con ArgoCD y Kargo