MLOps Field Engineer

• Trayectoria académica excepcional tanto en secundaria como en la universidad,
• Título universitario en una materia técnica o una trayectoria alternativa convincente,
• Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o despliegue de soluciones de big data,
• Experiencia con un lenguaje de programación relevante, como Python, R o Rust,
• Confianza para hablar con respeto, intercambiar feedback y compartir ideas sin vacilación,
• Historial de ir más allá de las expectativas para lograr resultados sobresalientes,
• Interés personal demostrado en el aprendizaje y desarrollo continuo,
• Conocimientos prácticos de Linux, virtualización, contenedores y redes,
• Pensador tecnológico con mentalidad de negocio y capacidad para resolver problemas,
• Conocimiento de conceptos y líderes de la computación en la nube, tales como Kubernetes, AWS, Azure, GCP,
• Interés en el código abierto empresarial a gran escala: nubes privadas, aprendizaje automático e IA, datos y analítica,
• Nivel intermedio de programación en Python,
• Pasión por la tecnología evidenciada mediante proyectos e iniciativas personales,
• Ética de trabajo y confianza para destacar junto a colegas motivados,
• Inglés profesional, tanto escrito como hablado, con excelentes habilidades de presentación,
• Experiencia con Linux (preferiblemente Debian o Ubuntu),
• Excelentes habilidades interpersonales, curiosidad, flexibilidad y responsabilidad,
• Una persona dinámica a la que le encante lanzarse a nuevos proyectos e interactuar con la gente,
• Respeto por la diversidad, educación y eficacia en una organización multicultural y multinacional,
• Reflexión y automotivación,
• Orientación a resultados, con iniciativa personal para realizar el seguimiento y cumplir con los compromisos,
• Capacidad para viajar internacionalmente para eventos de la empresa de hasta dos semanas de duración, así como para reuniones con clientes o del sector.

• Arquitectar y desplegar infraestructuras de IA/ML, pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento distribuido en múltiples clústeres,
• Amplia gama de aplicaciones y habilidades de código abierto,
• Trabajar directamente con clientes en una variedad de sectores empresariales diferentes,
• Exposición real y práctica a una amplia gama de tecnologías y herramientas emergentes.

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el rendimiento al definir la compensación en todo el mundo. Revisamos la compensación anualmente (y con más frecuencia para graduados y asociados) para asegurar que reconocemos el desempeño excepcional. Además del salario base, ofrecemos un bono anual o comisión basado en el rendimiento. Proporcionamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel mundial.

• Entorno de trabajo distribuido con sprints de equipo presenciales dos veces al año
• Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de 2.000 USD al año
• Revisión anual de la compensación
• Recompensas por reconocimiento
• 40 días de vacaciones anuales, incluyendo festivos oficiales y nuestros periodos de vacaciones de toda la empresa
• Permiso de maternidad y paternidad
• Programa de asistencia al empleado y plataforma de bienestar
• Oportunidad de viajar a nuevos lugares para conocer a los compañeros
• Priority Pass y mejoras de viaje para eventos de la empresa de larga distancia

Estamos contratando a un MLOps Field Engineer para ayudar a empresas globales a adoptar la IA/ML en sus negocios, utilizando las últimas capacidades de código abierto en infraestructuras de nube pública y privada, Linux y Kubernetes. Nuestro equipo aplica conocimientos expertos a problemas reales de los clientes, permitiendo la adopción empresarial de Ubuntu, Kubeflow, MLFlow, Feast, DVC y tecnologías relacionadas de análisis, aprendizaje automático y datos. Estamos trabajando para crear la mejor plataforma de datos de código abierto del mundo, cubriendo desde las bases de datos SQL tradicionales hasta los almacenes de datos NoSQL actuales, así como la maquinaria que convierte los datos en conocimientos y modelos ejecutables.

Las personas que aman este rol son ingenieros de MLOps que disfrutan de las conversaciones con los clientes y de resolver sus problemas durante el ciclo de preventa. Son arquitectos de soluciones a los que les gusta resolver los problemas de los clientes mediante la arquitectura, presentaciones y formación. Este puesto está muy enfocado en el diseño de arquitecturas de ML para clientes externos. No es un puesto de desarrollo de software.

Este rol es especialmente adecuado para candidatos con formación técnica que tengan mentalidad de negocio y se sientan motivados por el éxito comercial. Este puesto forma parte de nuestro equipo global de Field Engineering y trabajará estrechamente con los responsables de ventas empresariales. Buscamos específicamente personas interesadas en resolver los problemas más difíciles de las arquitecturas de datos modernas. ¿Entrenar LLMs en múltiples clústeres de Kubernetes desplegados en una infraestructura de nube híbrida con uso compartido de GPU entre múltiples equipos? ¿Procesar 10 millones de eventos en tiempo real para transacciones financieras? ¿Detección de objetos en 10.000 flujos de vídeo 4K en paralelo? Estos son los problemas que resolvemos día a día.

Los miembros del equipo global de Field Engineering son arquitectos de soluciones de nube y Linux para nuestros clientes, diseñando soluciones de nube privada y pública que se ajusten a sus necesidades de carga de trabajo. Son los consultores de nube que trabajan directamente con las tecnologías mediante el despliegue, las pruebas y la entrega de la solución a nuestro equipo de soporte o de servicios gestionados al final de un proyecto. También son ingenieros de software que utilizan Python para desarrollar operadores de Kubernetes e infraestructura como código (infrastructure-as-code) de código abierto en Linux.

• Trabajar en todo el stack de Linux, desde el kernel, redes y almacenamiento, hasta las aplicaciones,
• Arquitectar soluciones de infraestructura en la nube como Kubernetes, Kubeflow, OpenStack y Spark,
• Entregar soluciones ya sea on-premise o en la nube pública (AWS, Azure, Google Cloud),
• Recoger los requisitos de negocio de los clientes y asesorarles sobre Ubuntu y las aplicaciones de código abierto pertinentes,
• Fomentar una cultura de ingeniería sana y colaborativa en línea con los valores de la empresa,
• Realizar presentaciones y demostraciones de Ubuntu Pro y de las capacidades de IA/ML a clientes potenciales y actuales,
• Colaborar con los equipos de producto para darles feedback sobre los requisitos e influir en la hoja de ruta (roadmap),
• Trabajar de forma colaborativa con tu equipo de ventas para alcanzar nuestros objetivos comunes,
• Viajes globales de hasta el 30% del tiempo para eventos internos, externos y reuniones con clientes.

Ubicación: La mayoría de nuestros colegas trabajan desde casa. Estamos ampliando equipos en las zonas horarias de EMEA, Américas y APAC, por lo que podemos adaptarnos a candidatos de casi cualquier país.