Ingeniero AgentOps – Observabilidad de Agentes IA

🌟 ¿Por qué unirte a BIP?

• Personas primero: valoramos tu talento y tu equilibrio personal.
• Entorno ágil y flexible: trabajamos en remoto y con horarios que se adaptan a ti.
• Formación continua: tendrás acceso a cursos top en tecnología e innovación.
• Proyectos con impacto: trabajarás con empresas líderes en sectores clave y con tecnologías de IA de última generación.
• Un equipo que suma: buen ambiente, colaboración real y cero postureo.

✅ Lo que necesitamos de ti:

Imprescindible tener al menos 2 años de experiencia en entornos Cloud y experiencia práctica en:

• Observabilidad en Azure: Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights, con consultas en KQL.
• Grafana: creación y mantenimiento de dashboards, paneles, variables y alertas sobre fuentes como Azure Monitor, Log Analytics o Prometheus/PromQL.
• Agent Observability: monitorización de agentes de IA mediante trazas, métricas y logs (OpenTelemetry o similar): latencia, tokens, coste, errores, calidad de respuesta y uso de herramientas.
• Agentes de IA: entender cómo funcionan (LLMs, prompting, RAG, tool calling, orquestación) y haber trabajado con ellos en un entorno real, no solo a nivel teórico.
• Operación de servicios en producción: gestión de incidencias, RCA y trabajo con SLAs y herramientas de ticketing.
• Inglés fluido, oral y escrito (el servicio se presta para un cliente internacional).

Además, aunque no es imprescindible, es importante que tengas nociones de:

• Copilot Studio: cómo se construye y configura un agente (topics, acciones, conectores y knowledge sources) y dónde consultar su analítica.
• Azure AI Foundry / Azure OpenAI: cómo se despliegan modelos y agentes y qué servicios intervienen.
• Python: lo suficiente para leer código, entender un agente o automatizar tareas sencillas.

🔍 Nos suma mucho si además:

• Has desarrollado agentes pro-code con frameworks como Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, AutoGen o LangChain.
• Conoces la evaluación de LLMs (métricas de calidad, groundedness, golden datasets, pruebas de no regresión).
• Has usado Azure DevOps, Git y pipelines CI/CD para desplegar y versionar agentes.
• Tienes experiencia con seguridad en IA: Azure AI Content Safety, guardrails, prompt injection o gestión de datos personales (PII).
• Has trabajado con infraestructura como código (Terraform o Bicep) o servicios como Azure Functions, APIM o Key Vault.
• Tienes formación técnica (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, etc.).
• Tienes certificaciones oficiales como AI-102, AZ-104, PL-200, AI-900 o similares.

🧠 ¿Qué valoramos?

• Ganas de aportar, trabajar en equipo y crecer
• Actitud consultiva y orientación al cliente
• Mentalidad analítica y resolutiva ante incidencias en producción
• Capacidad para moverte entre operación y desarrollo, entendiendo tanto la plataforma como el agente
• Responsabilidad con tu trabajo y compromiso con el equipo
• Curiosidad por la IA generativa y capacidad para mantenerte al día

🚀 ¿Te unes al reto?

En BIP - xTech estamos buscando a gente con ganas de crecer, aprender y enfrentarse a proyectos tecnológicos de verdad: cloud, datos, IA, seguridad, workplace moderno, automatización, DevSecOps, IoT, Industria 4.0... ¡Aquí no te vas a aburrir!

Somos un equipo diverso y con muchas ganas, donde combinamos tecnología con estrategia para ofrecer soluciones top a nuestros clientes. Si te interesa estar en el centro de la transformación digital, este es tu sitio.

💼 ¿Qué harás?

Buscamos personas que se muevan con soltura entre el mundo de la observabilidad cloud y el de los agentes de IA para incorporarse a nuestro servicio gestionado de AgentOps para un cliente internacional líder en gran consumo. Formarás parte del equipo que monitoriza, opera y evoluciona en producción una flota creciente de agentes de IA empresariales (Azure AI Foundry y Copilot Studio), asegurando que funcionan bien, de forma segura, dentro de los niveles de servicio acordados y mejorando con el tiempo.

Tu día a día incluirá:

• Observabilidad de agentes: diseñar, desplegar y evolucionar dashboards en Grafana y Azure Monitor para seguir la salud, latencia, disponibilidad, errores, consumo de tokens y coste de los agentes.
• Monitorización proactiva y alertado: definir y seguir KPIs, SLAs y umbrales de alerta, y detectar de forma temprana degradaciones, anomalías y pérdida de calidad (drift).
• Gestión de incidencias: triaje, análisis de logs y trazas, análisis de causa raíz (RCA) y resolución o escalado dentro de SLAs, entrando cuando haga falta en la configuración del propio agente.
• Mejora y evolución de agentes: ajustar prompts, knowledge sources, conectores y acciones, validar los cambios con pruebas de no regresión y gestionar las actualizaciones de modelos.
• Ciclo de vida y despliegues: apoyar el versionado, despliegue y rollback de agentes, y revisar que los nuevos agentes llegan a producción con la observabilidad y los runbooks necesarios.
• Reporting y documentación: informes periódicos de salud del servicio, runbooks y playbooks de incidencias.