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Experto/a Clínico/a, Inmuno-Oncología

En remoto, Paris +1·Añadida hace 4 meses (comprobada el 26 oct)

Bioptimus

3 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto (Paris / Remote EU)
Inglés
Obligatorio
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

El candidato seleccionado aportará una profunda experiencia clínica y traslacional, un sólido juicio científico y entusiasmo por trabajar en un entorno colaborativo y dinámico. Valoramos a las personas que combinan la experiencia en investigación clínica con un interés genuino en los enfoques emergentes de aprendizaje automático en biología.

  • Experiencia en Investigación Clínica: MD/PhD con experiencia activa o reciente como Investigador Principal diseñando y analizando estudios clínicos, particularmente estudios que involucren endpoints traslacionales, subestudios de biomarcadores y cohortes multimodales.
  • Experiencia en Onco-Inmunología: Experiencia profunda en onco-inmunología, incluyendo mecanismos de IO, biología de respuesta y resistencia, biología del microentorno tumoral, combinaciones de IO y comprensión de los pipelines farmacéuticos y las necesidades clínicas no cubiertas.
  • Interés en Machine Learning y Biología Multimodal: Comprensión operativa e interés genuino en el aprendizaje automático y los enfoques de modelos fundacionales aplicados a la patología, la transcriptómica y la integración de datos multimodales.
  • Colaboración y Comunicación: Capacidad para trabajar estrechamente con grupos científicos, clínicos y partes interesadas externas. Fuertes habilidades de comunicación con capacidad para contribuir a discusiones científicas y narrativas orientadas al exterior. Comodidad operando en un entorno de start-up con ambigüedad y prioridades en evolución.

Se valorará

  • Experiencia en I+D farmacéutica a través de un rol en la industria o una trayectoria sustancial de colaboración farmacéutica.
  • Red académica o de hospitales existente en onco-inmunología.
  • Experiencia diseñando y analizando estudios que involucren endpoints traslacionales, subestudios de biomarcadores o cohortes multimodales.
  • Familiaridad con enfoques de ML o modelos fundacionales en patología, transcriptómica o biología multimodal.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Forma parte de un equipo pionero que trabaja en la intersección de la IA, la biotecnología y la investigación biomédica.
  • Asume un rol de liderazgo de alto impacto, dando forma al futuro de la IA biomédica a través de alianzas estratégicas de datos.
  • Trabaja en un entorno colaborativo e impulsado por la innovación con investigadores de primer nivel y expertos de la industria.

El puesto

Buscamos un Clinical Expert para apoyar la estrategia clínica y científica de Bioptimus para los programas de gemelos digitales y generación de datos. En este puesto, trabajarás estrechamente con los equipos de ciencia, datos y alianzas para apoyar la priorización clínica, la interpretación científica, las colaboraciones académicas y el compromiso con la industria farmacéutica en todos nuestros programas de investigación.

Aportarás experiencia clínica y traslacional para ayudar a identificar las preguntas clínicas y modalidades más importantes en las que centrarse, apoyarás la interpretación de los resultados de los modelos y asesorarás sobre alianzas y programas de investigación alineados con los objetivos científicos y de datos de Bioptimus.

Qué harás

Como Clinical Expert, serás responsable de las siguientes tareas:

  • Estrategia Clínica: Apoyar la identificación de las preguntas clínicas y modalidades más importantes para priorizar en las cohortes de entrenamiento y validación. Proporcionar aportaciones clínicas sobre la priorización de tejidos, clases de fármacos, enfermedades y modalidades. Apoyar la selección de metadatos clínicos, endpoints y anotaciones a nivel de paciente necesarias para maximizar la utilidad del modelo en etapas posteriores. Identificar y priorizar tareas clínicamente relevantes, incluyendo la predicción de respuesta, la predicción de toxicidad, el descubrimiento de biomarcadores, la expansión de indicaciones y el enriquecimiento de ensayos.
  • Interpretación Científica: Proporcionar revisión clínica y biológica de los resultados de los modelos y de los resultados científicos. Trabajar estrechamente con el equipo científico para apoyar la revisión de resultados y contribuir a las narrativas científicas orientadas al exterior. Traducir el comportamiento del modelo a un lenguaje clínicamente creíble para audiencias farmacéuticas, líderes de opinión clave y organismos reguladores.
  • Alianzas de Datos y Académicas: Apoyar las conexiones con investigadores académicos que dirigen estudios clínicos relevantes, incluyendo estudios de fase temprana, programas de nuevos agentes, programas de inmuno-oncología y cohortes multimodales. Asesorar sobre estructuras de alianzas académicas que alineen las colaboraciones de investigación con las necesidades de datos de Bioptimus, incluyendo estudios retrospectivos y prospectivos.
  • Compromiso con la Industria Farmacéutica: Apoyar las discusiones con los equipos de I+D farmacéuticos cuando sea pertinente. Asesorar sobre el posicionamiento de las afirmaciones del modelo para audiencias de medicina traslacional y desarrollo clínico.

Cómo trabajarás

Este es un puesto remoto. Nuestra sede está en París, pero la posición puede desempeñarse de forma remota fuera de París.

Se trata de una colaboración a tiempo parcial con la posibilidad de pasar a tiempo completo.

Proceso de selección

Para ser considerado, por favor envía tu CV en inglés. Creemos en un proceso de entrevista transparente y colaborativo. Esto es lo que puedes esperar tras enviar tu solicitud:

  1. Screening: Una vez que hayas solicitado el puesto, el equipo de contratación revisará tu solicitud para determinar si tu experiencia laboral y tus habilidades se alinean con las competencias necesarias para esta posición.
  2. Hiring Manager (30 min): Una conversación con el Hiring Manager centrada en tu trayectoria de investigación clínica y traslacional, tu experiencia científica y tu motivación para colaborar con Bioptimus.
  3. Discusión de Caso de Estudio Estratégico (60 min): Una discusión colaborativa con miembros de los equipos científicos y técnicos centrada en la estrategia clínica, la medicina traslacional, la biología multimodal y la aplicación de modelos fundacionales en oncología e inmunología.
  4. Oferta: Tras completar las entrevistas, nuestro equipo de contratación tomará una decisión final y se pondrá en contacto contigo para comunicarte el resultado de tus entrevistas. Si el equipo desea seguir adelante, el reclutador discutirá contigo los detalles de nuestra propuesta de oferta.
  5. Onboarding: Estaremos encantados de que te unas al equipo. Una vez que hayas aceptado y firmado tu oferta, nos pondremos en contacto contigo para comenzar el proceso de incorporación a Bioptimus.

Sobre Bioptimus

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Bioptimus está construyendo el primer modelo fundacional de IA universal para la biología con el fin de impulsar descubrimientos revolucionarios y acelerar la innovación en biomedicina. Con más de 75 millones de dólares en financiación, Bioptimus es una start-up de rápido crecimiento con sede en París, constituida en octubre de 2023. Respaldado por destacados inversores de capital riesgo internacionales, nuestro equipo de científicos e ingenieros de clase mundial está redefiniendo las fronteras de la IA y las ciencias de la vida.

Información adicional

Creemos que las contribuciones únicas de todos los Bioptimists crean nuestro éxito. Para asegurar que nuestra cultura continúe incorporando las perspectivas y experiencias de todos, nunca discriminamos por motivos de raza, religión, origen nacional, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad. Las decisiones relacionadas con la contratación se toman de forma justa y ofrecemos igualdad de oportunidades de empleo a todos los candidatos cualificados. Nos responsabilizamos de esforzarnos siempre por crear un entorno inclusivo que haga que cada empleado y candidato se sienta bienvenido.

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