Programador/a de Datos (Python, PostgreSQL, ETL y Power BI)

• Experiencia profesional en programación y desarrollo de soluciones de datos.
• Buen dominio práctico de SQL, incluyendo consultas complejas, JOIN, subconsultas, agregaciones, relaciones entre tablas y optimización de consultas.
• Experiencia trabajando con PostgreSQL.
• Conocimientos y experiencia en índices, rendimiento y optimización de consultas y estructuras de datos.
• Experiencia en desarrollo de procedimientos almacenados, funciones y triggers.
• Experiencia en Python para tratamiento y análisis de datos, especialmente con pandas.
• Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos y experiencia con Power BI.
• Experiencia en analítica de datos utilizando SQL, Python y herramientas de visualización.
• Experiencia en el desarrollo y gestión de soluciones orientadas al tratamiento, integración y explotación de datos.
• Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos relacionados con datos, rendimiento e integración.
• Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo en equipo.

Se valorará especialmente la experiencia previa en Data Warehousing y en proyectos de analítica de datos.

• Experiencia en Data Warehousing.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Experiencia en proyectos de integración y explotación de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en entornos de Administración Pública.

• Incorporación a un proyecto estable dentro de la Administración Pública.
• Modalidad 100% teletrabajo desde cualquier comunidad autónoma de España.
• Jornada completa.
• Entorno tecnológico orientado al tratamiento y explotación del dato.
• Participación en proyectos con tecnologías de análisis, integración y explotación de datos.
• Desarrollo profesional en un equipo especializado.
• Incorporación inmediata.

• Residir en España.
• Permiso de trabajo en vigor.
• DNI o NIE.
• Número de la Seguridad Social.
• No se admiten visados de estudiante.

Desde BEIGAR buscamos incorporar un/a Programador/a de Datos para participar en un proyecto estable dentro de la Administración Pública, colaborando en el desarrollo, integración, tratamiento y explotación de soluciones orientadas al dato.

Buscamos un perfil con experiencia práctica y demostrable en SQL, Python (especialmente pandas), procesos ETL y Power BI, capaz de desarrollar y optimizar soluciones de datos y de analizar información para dar respuesta a necesidades técnicas y funcionales.

La persona seleccionada trabajará en un entorno tecnológico orientado a la calidad, integración y explotación del dato, participando en el desarrollo de procesos ETL/ELT, optimización de consultas y estructuras de datos, tratamiento de información mediante Python y generación de informes y cuadros de mando.

Es importante contar con un dominio real y práctico de las tecnologías indicadas, especialmente en SQL, Python y procesos ETL, así como capacidad para analizar problemas de rendimiento y plantear soluciones de forma autónoma.

• Desarrollo y mantenimiento de soluciones orientadas al tratamiento, integración y explotación de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de consultas SQL complejas sobre PostgreSQL.
• Trabajo con relaciones entre tablas, índices, estructuras de datos y optimización de consultas.
• Desarrollo de procedimientos almacenados, funciones y triggers.
• Programación y automatización de procesos mediante Python, especialmente utilizando librerías orientadas al tratamiento y análisis de datos como pandas.
• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT para extracción, transformación, integración y carga de datos.
• Análisis y tratamiento de información para la obtención de indicadores y generación de información para la toma de decisiones.
• Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI.
• Participación en tareas de analítica de datos utilizando SQL, Python y herramientas de visualización.
• Identificación y resolución de problemas relacionados con rendimiento, calidad e integración de datos.
• Colaboración con equipos técnicos y funcionales en la mejora continua de las soluciones de datos.
• Documentación técnica de los desarrollos realizados.

• 100% remoto desde cualquier comunidad autónoma de España.
• Jornada completa de 40 horas semanales.
• Horario estándar de oficina.
• Incorporación lo antes posible.