Ingeniero de Datos

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera.

Este rol se integra en un área estratégica encargada de garantizar que la compañía cuente con datos fiables, estructurados y accesibles para habilitar soluciones analíticas y operativas. La persona seleccionada contribuirá a construir y mantener un ecosistema de datos estable, escalable y alineado con las necesidades de Data Science, Tecnología y Negocio. Su aportación será clave para asegurar la calidad del dato, acelerar la productivización de desarrollos analíticos y reforzar las capacidades técnicas del equipo.

Funciones principales y requisitos.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y automatizados

• Crear modelos de datos eficientes y orientados a negocio

• Construir y mantener procesos ETL/ELT integrando datos estructurados desde bases de datos

• Diseñar y desplegar microservicios para productivizar variables, modelos y procesos analíticos

• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad del dato a nivel corporativo

• Contribuir a la mejora continua del ecosistema de datos y a la estandarización de buenas prácticas

• Aplicar buenas prácticas de codificación, versionado y documentación

• Demostrar comunicación clara y eficaz para explicar procesos técnicos de forma comprensible

Recomendable

• Aportar entre 1 y 3 años de experiencia total en entornos de datos o programación

• Contar con al menos 1 año de experiencia específica en ingeniería de datos o construcción de pipelines reales

• Tener experiencia con Python y SQL avanzado, así como conceptos de modelado e integración de datos

• Manejar procesos ETL/ELT y bases de datos relacionales

• Valorar conocimientos en microservicios (FastAPI, Flask), Docker, orquestadores (Airflow), Git o despliegues

Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.

- Descuentos exclusivos y opciones de financiación.

- Seguro de vida.

- Universidad Corporativa.

- Formación continua para el desarrollo profesional.

- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados.

- Servicio Médico propio.

- Plan de retribución flexible.

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera.

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Funciones principales y requisitos.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y automatizados

• Crear modelos de datos eficientes y orientados a negocio

• Construir y mantener procesos ETL/ELT integrando datos estructurados desde bases de datos

• Diseñar y desplegar microservicios para productivizar variables, modelos y procesos analíticos

• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad del dato a nivel corporativo

• Contribuir a la mejora continua del ecosistema de datos y a la estandarización de buenas prácticas

• Aplicar buenas prácticas de codificación, versionado y documentación

• Demostrar comunicación clara y eficaz para explicar procesos técnicos de forma comprensible

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- Seguro de vida.

- Universidad Corporativa.

- Formación continua para el desarrollo profesional.

- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados.

- Servicio Médico propio.

- Plan de retribución flexible.

• Aportar entre 1 y 3 años de experiencia total en entornos de datos o programación

• Contar con al menos 1 año de experiencia específica en ingeniería de datos o construcción de pipelines reales

• Tener experiencia con Python y SQL avanzado, así como conceptos de modelado e integración de datos

• Manejar procesos ETL/ELT y bases de datos relacionales

• Valorar conocimientos en microservicios (FastAPI, Flask), Docker, orquestadores (Airflow), Git o despliegues

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.