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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

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En BBVA, nuestra misión es 'Acompañar tu voluntad de llegar más lejos'. Para lograrlo, hemos adoptado una perspectiva radicalmente centrada en el cliente, buscando ofrecer una propuesta de valor que satisfaga sus necesidades y objetivos vitales, poniendo el foco en su salud financiera y en un acompañamiento proyectivo. Esto se traduce en una experiencia coherente, fluida y de calidad en todos nuestros canales.

Como parte fundamental de esta visión, estamos construyendo un nuevo modelo de banco, apoyado en la inteligencia artificial, la disponibilidad de datos y las tecnologías de nueva generación.

Desde la unidad de Data Engineering - Ingeniería España, trabajamos para impulsar este modelo en todas las áreas y negocios del banco.

Nuestro entorno está en constante evolución tecnológica, lo que nos permite ofrecer nuevos servicios, explorar posibilidades innovadoras y lanzar proyectos disruptivos. En particular, la disponibilidad y la protección de datos y la Inteligencia Artificial Generativa está abriendo el camino a nuevos casos de uso, lo que nos convierte en un área dinámica, en continuo cambio y con una gran proyección.

About the job:

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA Generativa utilizando modelos LLM y arquitecturas RAG.
• Implementar asistentes virtuales, chatbots y motores conversacionales integrados con sistemas corporativos.
• Integrar APIs y servicios backend para soluciones GenAI.
• Implementar mecanismos de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de información contextual.
• Desplegar y operar soluciones cloud-native sobre AWS, Azure y/o GCP.
• Construir servicios serverless y arquitecturas escalables utilizando Lambda, Functions, API Gateway y servicios equivalentes.
• Integrar modelos OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini u otros proveedores LLM.
• Diseñar y optimizar bases vectoriales y motores de búsqueda semántica como OpenSearch, Pinecone o similares.
• Participar en el diseño de arquitecturas enterprise de IA generativa con foco en seguridad, escalabilidad y observabilidad.
• Automatizar despliegues y procesos CI/CD utilizando herramientas DevOps e Infraestructura como Código.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de negocio, arquitectura, datos y tecnología.
• Participar en iniciativas de innovación y adopción de nuevas capacidades de IA aplicada.

• Experiencia en desarrollo backend con Python.
• Experiencia trabajando con servicios cloud en AWS, Azure y/o GCP.
• Conocimiento práctico de servicios como AWS Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, OpenSearch, Azure OpenAI, Azure Functions o Vertex AI.
• Experiencia integrando APIs de modelos LLM y servicios de IA generativa.
• Conocimientos de arquitecturas RAG, embeddings y vector databases.
• Experiencia con frameworks GenAI como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia en herramientas CI/CD y control de versiones (Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps).
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y proyectos multidisciplinares.
• Orientación a resultados, autonomía y capacidad de resolución de problemas.
• Interés por la innovación y aprendizaje continuo en tecnologías de IA.

• Innovación.
• Pensamiento analítico.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación técnica.
• Proactividad.
• Resolución de problemas.
• Adaptabilidad.
• Orientación al cliente.
• Autonomía.
• Capacidad de organización.
• Mentalidad colaborativa.
• Liderazgo técnico.
• Iniciativa y mejora continua.

Skills: