Ingeniero de Datos/ML para Conjuntos de Datos de Previsión Meteorológica/Climática por IA Regional

Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hoy

Qué ofrecen

  • Jornada completa

    Según la oferta.

  • Un paquete de mudanza

    Ayuda con la mudanza, según la oferta.

Qué piden

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Trabajar presencialmente en Barcelona

    Ofrecen un paquete de mudanza.

  • Titulación universitaria

    «Bachelor's degree in Computer Science, Physics, Environmental/Atmospheric Science, or a related discipline.» — según la oferta.

Lo más probable es que necesites inglés para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español,.

El puesto

Título del puesto: Data/ML Engineer para conjuntos de datos regionales de previsión meteorológica/climática mediante IA (RE1-2)

El candidato o candidata seleccionado/a se incorporará al grupo de Ciencias de la Tierra Computacionales dentro del departamento de Ciencias de la Tierra para contribuir a proyectos dentro de la iniciativa Destination Earth (DestinE). DestinE es un programa insignia de la Unión Europea que construye réplicas digitales de alta precisión ("Digital Twins") del sistema Tierra para apoyar la adaptación al clima y la preparación ante fenómenos meteorológicos extremos.

El candidato o candidata trabajará en el desarrollo de conjuntos de datos listos para IA (AI-ready) y flujos de datos (data pipelines) que permitan el entrenamiento y la evaluación de sistemas regionales de previsión meteorológica y climática mediante IA, construidos sobre marcos de código abierto como Anemoi. Esto incluye la curación y preparación de datos de observación y de simulación de alta resolución, la creación de flujos de trabajo reproducibles para que estos conjuntos de datos estén listos para el aprendizaje automático (machine learning), y el apoyo a su despliegue y validación en infraestructuras de computación de alto rendimiento y orientadas a la IA. El puesto implica una estrecha colaboración con un consorcio internacional de instituciones meteorológicas y de investigación europeas.

Qué harás

  • Curar y evaluar análisis, previsiones y reanálisis regionales para el entrenamiento y la evaluación del sistema de previsión regional mediante IA
  • Diseñar, construir y mantener flujos de datos de ML reproducibles que transformen datos brutos de observación y simulación en conjuntos de datos compatibles con Anemoi
  • Implementar pruebas automatizadas y flujos de trabajo de CI/CD para los procesos de procesamiento de datos
  • Apoyar el despliegue y la validación de los flujos de datos en la infraestructura de HPC y AI Factory, incluyendo pruebas de escalabilidad y rendimiento
  • Colaborar con el consorcio internacional y documentar los flujos de trabajo para garantizar la reproducibilidad y la trazabilidad

Cómo trabajarás

  • El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Ciencias de la Tierra
  • Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
  • Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
  • Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
  • Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato/a y de acuerdo con el coste de vida en Barcelona
  • Fecha de incorporación: Lo antes posible

Referencia

Referencia: 421_26_ES_CES_RE2

Requisitos

Qué buscan

  • Educación
    • Grado en Informática, Física, Ciencias Ambientales/Atmosféricas o una disciplina relacionada. Se valorará muy positivamente un Máster o Doctorado en un campo relevante.
  • Conocimientos esenciales y experiencia profesional
    • Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de flujos de trabajo de procesamiento de datos/ETL.
    • Experiencia en el manejo de formatos de datos científicos como NetCDF, GRIB, Zarr, y herramientas como Xarray, CDO/NCO.
    • Experiencia en la preparación de conjuntos de datos para flujos de entrenamiento de aprendizaje automático, idealmente en ciencias de la Tierra, meteorología o clima.
    • Familiaridad con entornos UNIX/Linux y lenguajes de scripting.
    • Experiencia con entornos de computación de alto rendimiento (HPC), incluyendo gestores de trabajos (p. ej., Slurm) y flujos de trabajo basados en GPU.
  • Conocimientos adicionales y experiencia profesional
    • Se valorará muy positivamente la familiaridad con el ecosistema Anemoi (anemoi-datasets, anemoi-training) o marcos similares de conjuntos de datos NWP listos para ML.
    • Conocimiento de conjuntos de datos NWP/reanálisis (p. ej., ERA5, CERRA, resultados de modelos regionales) y evaluación de la calidad de los datos.
    • Experiencia con herramientas de CI/CD, contenerización (Docker/Podman) y pruebas automatizadas.
    • Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
    • Es esencial tener fluidez en inglés. Se valorará positivamente el dominio del español y otros idiomas europeos.
  • Competencias
    • Capacidad para trabajar de forma independiente y dentro de un consorcio internacional de múltiples socios para alcanzar los objetivos del proyecto.
    • Sólida capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
    • Excelentes habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con equipos interdisciplinares.

Proceso de selección

Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:

  • Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto
  • Una carta de presentación/motivación con una declaración de interés en inglés, especificando claramente para qué área y temas específicos desea ser considerado/a el solicitante. Además, se deben incluir dos referencias para contactos posteriores. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán consideradas.

La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de selección consta de dos fases:

  • Análisis del currículum: Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. - 40 puntos
  • Fase de entrevista: Los candidatos mejor valorados a nivel de currículum serán invitados a la fase de entrevista, dirigida por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase, se evaluarán las competencias técnicas, conocimientos, habilidades y experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. - 60 puntos. Se debe obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.

El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando al menos un 25% de representación femenina.

De acuerdo con los principios OTM-R, se constituye un tribunal de selección con equilibrio de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se llevará a cabo un cuestionario de personalidad, así como un ejercicio técnico, durante el proceso.

El tribunal tomará una decisión final, y todas las personas que participen en la fase de entrevista recibirán comentarios con detalles sobre la aceptación o el rechazo de su perfil.

En el BSC, buscamos la mejora continua de nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia o comentario/queja sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment [at] bsc [dot] es.
Para más información, siga este enlace.

Sobre Barcelona Supercomputing Center

El Barcelona Supercomputing Center (BSC) es un centro de investigación líder en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, ubicado en Barcelona, España. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los más potentes de Europa, y lleva a cabo investigación en ciencias de la tierra, ciencias de la vida, informática y ciencias sociales computacionales. El BSC es un actor clave en las iniciativas europeas de HPC y colabora con la industria y el mundo académico a nivel mundial.

La presencia del BSC en España se centra en Barcelona, donde emplea a un equipo diverso e internacional de investigadores e ingenieros. El centro ofrece un entorno dinámico y multidisciplinar con un fuerte enfoque en la excelencia científica y la innovación. Para los profesionales internacionales, el BSC ofrece oportunidades para trabajar en proyectos punteros en IA, modelización climática y supercomputación, con el inglés como lengua de trabajo común y un entorno de apoyo para la reubicación.

Sector
Research and HPC
Fundación
2005
Plantilla
500–1,000
Sede
Barcelona, Spain
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • El BSC está ubicado en Barcelona, una vibrante ciudad mediterránea con una alta calidad de vida y una gran comunidad internacional.
  • La lengua de trabajo en el BSC es el inglés, lo que lo hace accesible para investigadores e ingenieros internacionales.
  • El BSC ofrece salarios y beneficios competitivos, incluido el apoyo para la reubicación y el procesamiento de visados para el personal internacional.
  • El centro ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluidos programas de formación y participación en proyectos de investigación europeos.
  • El BSC es un centro de investigación sin ánimo de lucro, que ofrece un entorno de trabajo estable y colaborativo centrado en el impacto científico.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los supercomputadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Asociación Europea de Investigación que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.

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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos subrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y de TI. En casos de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado.

Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.

Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas postulándote para la oferta de trabajo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.

Información adicional

La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.

El BSC-CNS está comprometido con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y los principios de Contratación Abierta, Transparente y Basada en el Mérito (OTM-R). Esto se aplica a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de tribunales de selección con equilibrio de género y el reconocimiento de interrupciones en la carrera profesional, etc.
El BSC-CNS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los solicitantes cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra base protegida por las leyes estatales o locales aplicables.
Para más información, siga este enlace

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Dónde trabajarías

Barcelona Supercomputing Center · Barcelona

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