Ingeniero de Datos/ML para Conjuntos de Datos de Previsión Meteorológica/Climática por IA Regional
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Qué piden
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Titulación universitaria
«Bachelor's degree in Computer Science, Physics, Environmental/Atmospheric Science, or a related discipline.» — según la oferta.
Lo más probable es que necesites inglés para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español,.
El puesto
Título del puesto: Data/ML Engineer para conjuntos de datos regionales de previsión meteorológica/climática mediante IA (RE1-2)
El candidato o candidata seleccionado/a se incorporará al grupo de Ciencias de la Tierra Computacionales dentro del departamento de Ciencias de la Tierra para contribuir a proyectos dentro de la iniciativa Destination Earth (DestinE). DestinE es un programa insignia de la Unión Europea que construye réplicas digitales de alta precisión ("Digital Twins") del sistema Tierra para apoyar la adaptación al clima y la preparación ante fenómenos meteorológicos extremos.
El candidato o candidata trabajará en el desarrollo de conjuntos de datos listos para IA (AI-ready) y flujos de datos (data pipelines) que permitan el entrenamiento y la evaluación de sistemas regionales de previsión meteorológica y climática mediante IA, construidos sobre marcos de código abierto como Anemoi. Esto incluye la curación y preparación de datos de observación y de simulación de alta resolución, la creación de flujos de trabajo reproducibles para que estos conjuntos de datos estén listos para el aprendizaje automático (machine learning), y el apoyo a su despliegue y validación en infraestructuras de computación de alto rendimiento y orientadas a la IA. El puesto implica una estrecha colaboración con un consorcio internacional de instituciones meteorológicas y de investigación europeas.
Qué harás
- Curar y evaluar análisis, previsiones y reanálisis regionales para el entrenamiento y la evaluación del sistema de previsión regional mediante IA
- Diseñar, construir y mantener flujos de datos de ML reproducibles que transformen datos brutos de observación y simulación en conjuntos de datos compatibles con Anemoi
- Implementar pruebas automatizadas y flujos de trabajo de CI/CD para los procesos de procesamiento de datos
- Apoyar el despliegue y la validación de los flujos de datos en la infraestructura de HPC y AI Factory, incluyendo pruebas de escalabilidad y rendimiento
- Colaborar con el consorcio internacional y documentar los flujos de trabajo para garantizar la reproducibilidad y la trazabilidad
Cómo trabajarás
- El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Ciencias de la Tierra
- Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
- Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
- Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
- Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato/a y de acuerdo con el coste de vida en Barcelona
- Fecha de incorporación: Lo antes posible
Referencia
Referencia: 421_26_ES_CES_RE2
Requisitos
Qué buscan
-
Educación
- Grado en Informática, Física, Ciencias Ambientales/Atmosféricas o una disciplina relacionada. Se valorará muy positivamente un Máster o Doctorado en un campo relevante.
-
Conocimientos esenciales y experiencia profesional
- Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de flujos de trabajo de procesamiento de datos/ETL.
- Experiencia en el manejo de formatos de datos científicos como NetCDF, GRIB, Zarr, y herramientas como Xarray, CDO/NCO.
- Experiencia en la preparación de conjuntos de datos para flujos de entrenamiento de aprendizaje automático, idealmente en ciencias de la Tierra, meteorología o clima.
- Familiaridad con entornos UNIX/Linux y lenguajes de scripting.
- Experiencia con entornos de computación de alto rendimiento (HPC), incluyendo gestores de trabajos (p. ej., Slurm) y flujos de trabajo basados en GPU.
-
Conocimientos adicionales y experiencia profesional
- Se valorará muy positivamente la familiaridad con el ecosistema Anemoi (anemoi-datasets, anemoi-training) o marcos similares de conjuntos de datos NWP listos para ML.
- Conocimiento de conjuntos de datos NWP/reanálisis (p. ej., ERA5, CERRA, resultados de modelos regionales) y evaluación de la calidad de los datos.
- Experiencia con herramientas de CI/CD, contenerización (Docker/Podman) y pruebas automatizadas.
- Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
- Es esencial tener fluidez en inglés. Se valorará positivamente el dominio del español y otros idiomas europeos.
-
Competencias
- Capacidad para trabajar de forma independiente y dentro de un consorcio internacional de múltiples socios para alcanzar los objetivos del proyecto.
- Sólida capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
- Excelentes habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con equipos interdisciplinares.
El puesto
Job title: Data/ML Engineer for Regional AI Weather/Climate Forecasting Datasets (RE1-2)
The successful candidate will join the Computational Earth Sciences group within the Earth Sciences department to contribute to projects within the Destination Earth (DestinE) initiative. DestinE is a European Union flagship programme building high-precision digital replicas ("Digital Twins") of the Earth system to support climate adaptation and extreme-weather preparedness.
The candidate will work to develop AI-ready datasets and data pipelines that support the training and evaluation of regional AI weather and climate forecasting systems, built on open-source frameworks such as Anemoi. This includes curating and preparing high-resolution simulation and observational data, building reproducible pipelines to make these datasets machine-learning-ready, and supporting their deployment and validation on high-performance and AI-oriented computing infrastructure. The role involves close collaboration with an international consortium of European meteorological and research institutions.
Qué harás
- Curate and assess regional analyses, forecasts, and reanalyses for training and evaluating the regional AI forecasting system
- Design, build, and maintain reproducible ML data pipelines that transform raw simulation and observational data into Anemoi-compatible datasets
- Implement automated testing and CI/CD pipelines for the data-processing workflows
- Support deployment and validation of data pipelines on HPC and AI Factory infrastructure, including scalability and performance testing
- Collaborate with the international consortium and document pipelines to ensure reproducibility and traceability
Cómo trabajarás
- The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department
- We offer a full-time contract (35h/week), a good working environment, a highly stimulating environment with state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, support to the relocation procedures
- Duration: Open-ended contract due to technical and scientific activities linked to the project and budget duration
- Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December per our collective agreement
- Salary: we offer a competitive salary commensurate with the qualifications and experience of the candidate and according to the cost of living in Barcelona
- Starting date: As soon as possible
Reference
Reference: 421_26_ES_CES_RE2
Requisitos
Qué buscan
-
Education
- Bachelor's degree in Computer Science, Physics, Environmental/Atmospheric Science, or a related discipline. A Master's degree or PhD in a relevant field will be highly valued.
-
Essential Knowledge and Professional Experience
- Strong programming skills in Python and experience building data-processing/ETL pipelines.
- Experience handling scientific data formats such as NetCDF, GRIB, Zarr, and tools such as Xarray, CDO/NCO.
- Experience preparing datasets for machine-learning training pipelines, ideally in Earth, weather, or climate sciences.
- Familiarity with UNIX/Linux environments and scripting languages.
- Experience with high-performance computing (HPC) environments, including job schedulers (e.g. Slurm) and GPU-based workflows.
-
Additional Knowledge and Professional Experience
- Familiarity with the Anemoi ecosystem (anemoi-datasets, anemoi-training) or similar ML-ready NWP dataset frameworks will be highly valued.
- Knowledge of NWP/reanalysis datasets (e.g. ERA5, CERRA, regional model output) and data-quality assessment.
- Experience with CI/CD tools, containerization (Docker/Podman) and automated testing.
- Experience with version control systems like Git.
- Fluency in English is essential. Proficiency in Spanish and other European languages would be advantageous.
-
Competences
- Ability to work independently and within an international, multi-partner consortium to achieve project goals.
- Strong problem-solving skills and attention to detail.
- Excellent communication skills to collaborate effectively with interdisciplinary teams.
Proceso de selección
Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:
- Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto
- Una carta de presentación/motivación con una declaración de interés en inglés, especificando claramente para qué área y temas específicos desea ser considerado/a el solicitante. Además, se deben incluir dos referencias para contactos posteriores. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán consideradas.
La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de selección consta de dos fases:
- Análisis del currículum: Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. - 40 puntos
- Fase de entrevista: Los candidatos mejor valorados a nivel de currículum serán invitados a la fase de entrevista, dirigida por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase, se evaluarán las competencias técnicas, conocimientos, habilidades y experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. - 60 puntos. Se debe obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.
El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando al menos un 25% de representación femenina.
De acuerdo con los principios OTM-R, se constituye un tribunal de selección con equilibrio de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se llevará a cabo un cuestionario de personalidad, así como un ejercicio técnico, durante el proceso.
El tribunal tomará una decisión final, y todas las personas que participen en la fase de entrevista recibirán comentarios con detalles sobre la aceptación o el rechazo de su perfil.
En el BSC, buscamos la mejora continua de nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia o comentario/queja sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment [at] bsc [dot] es.
Para más información, siga este enlace.
All applications must be submitted via the BSC website and contain:
- A full CV in English including contact details
- A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying for which specific area and topics the applicant wishes to be considered. Additionally, two references for further contacts must be included. Applications without this document will not be considered.
The selection will be carried out through a competitive examination system ("Concurso-Oposición"). The recruitment process consists of two phases:
- Curriculum Analysis: Evaluation of previous experience and/or scientific history, degree, training, and other professional information relevant to the position. - 40 points
- Interview phase: The highest-rated candidates at the curriculum level will be invited to the interview phase, conducted by the corresponding department and Human Resources. In this phase, technical competencies, knowledge, skills, and professional experience related to the position, as well as the required personal competencies, will be evaluated. - 60 points. A minimum of 30 points out of 60 must be obtained to be eligible for the position.
The recruitment panel will be composed of at least three people, ensuring at least 25% representation of women.
In accordance with OTM-R principles, a gender-balanced recruitment panel is formed for each vacancy at the beginning of the process. After reviewing the content of the applications, the panel will begin the interviews, with at least one technical and one administrative interview. At a minimum, a personality questionnaire as well as a technical exercise will be conducted during the process.
The panel will make a final decision, and all individuals who participated in the interview phase will receive feedback with details on the acceptance or rejection of their profile.
At BSC, we seek continuous improvement in our recruitment processes. For any suggestions or comments/complaints about our recruitment processes, please contact recruitment [at] bsc [dot] es.
For more information, please follow this link.
Sobre Barcelona Supercomputing Center
El Barcelona Supercomputing Center (BSC) es un centro de investigación líder en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, ubicado en Barcelona, España. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los más potentes de Europa, y lleva a cabo investigación en ciencias de la tierra, ciencias de la vida, informática y ciencias sociales computacionales. El BSC es un actor clave en las iniciativas europeas de HPC y colabora con la industria y el mundo académico a nivel mundial.
La presencia del BSC en España se centra en Barcelona, donde emplea a un equipo diverso e internacional de investigadores e ingenieros. El centro ofrece un entorno dinámico y multidisciplinar con un fuerte enfoque en la excelencia científica y la innovación. Para los profesionales internacionales, el BSC ofrece oportunidades para trabajar en proyectos punteros en IA, modelización climática y supercomputación, con el inglés como lengua de trabajo común y un entorno de apoyo para la reubicación.
- Sector
- Research and HPC
- Fundación
- 2005
- Plantilla
- 500–1,000
- Sede
- Barcelona, Spain
- En España
- Barcelona
- Web
- bsc.es
Datos prácticos
- El BSC está ubicado en Barcelona, una vibrante ciudad mediterránea con una alta calidad de vida y una gran comunidad internacional.
- La lengua de trabajo en el BSC es el inglés, lo que lo hace accesible para investigadores e ingenieros internacionales.
- El BSC ofrece salarios y beneficios competitivos, incluido el apoyo para la reubicación y el procesamiento de visados para el personal internacional.
- El centro ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluidos programas de formación y participación en proyectos de investigación europeos.
- El BSC es un centro de investigación sin ánimo de lucro, que ofrece un entorno de trabajo estable y colaborativo centrado en el impacto científico.
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los supercomputadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Asociación Europea de Investigación que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.
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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos subrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y de TI. En casos de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado.
Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.
Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas postulándote para la oferta de trabajo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.
Información adicional
La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.
El BSC-CNS está comprometido con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y los principios de Contratación Abierta, Transparente y Basada en el Mérito (OTM-R). Esto se aplica a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de tribunales de selección con equilibrio de género y el reconocimiento de interrupciones en la carrera profesional, etc.
El BSC-CNS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los solicitantes cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra base protegida por las leyes estatales o locales aplicables.
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Sobre la empresa y el equipo
The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain. It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, was a founding and hosting member of the former European HPC infrastructure PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), and is now hosting entity for EuroHPC JU, the Joint Undertaking that leads large-scale investments and HPC provision in Europe. The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies in order to facilitate scientific progress. BSC combines HPC service provision and R&D into both computer and computational science (life, earth and engineering sciences) under one roof, and currently has over 1000 staff from 60 countries.
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