Ingeniero de ML

• Dominio de Python (NumPy, pandas) y librerías de RL (Stable Baselines3, RLlib, SKRL);
• Experiencia práctica con algoritmos de RL;
• Sólidos conocimientos de ML clásico: gradient boosting, clustering y otros métodos;
• Experiencia práctica con PyTorch, JAX o TensorFlow;
• Implementación de investigación: capacidad para leer artículos, reproducir y adaptar algoritmos, realizar estudios de ablación y validar hipótesis experimentalmente;
• Fuerte pensamiento algorítmico: un nivel de competencia tipo LeetCode es una gran ventaja;
• Comunicación clara y estructurada: sabes cómo escuchar, aprender y articular tus ideas de forma eficaz.

• Experiencia con Isaac Gym/Sim/Lab o simuladores similares (PyBullet, MuJoCo, Unity ML-Agents);
• Práctica en deep learning: comprensión sólida de CNNs, LSTMs, Transformers y la capacidad de aplicarlos eficazmente.

Buscamos un ML Engineer para unirse a nuestro equipo de investigación: alguien apasionado por construir y desplegar agentes inteligentes en entornos complejos.

Este puesto es ideal para alguien que quiera crecer en un entorno altamente técnico, aprender de un equipo experimentado y generar un impacto en sistemas del mundo real.

• Desarrollo de agentes de RL en entornos dinámicos: implementación y ajuste de modelos para lograr un alto rendimiento;
• Análisis y optimización del entrenamiento: evaluación del comportamiento del agente, refinamiento de la lógica de entrenamiento e hiperparámetros basados en los resultados;
• Validación y selección de agentes: diseño de pipelines de prueba y comparación para filtrar los mejores agentes y checkpoints para el despliegue;
• Integración en producción y monitorización: despliegue de agentes, análisis del rendimiento en el mundo real y mejora iterativa de los modelos y la lógica de decisión;
• Automatización de flujos de trabajo de RL: construcción y mantenimiento de pipelines para agilizar y acelerar todo el ciclo de vida.