Especialista en Datos y Analítica – Inversiones Alternativas

Una posición estable, con un contrato indefinido en jornada completa y formación continua.

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• Fuerte orientación al dato, capacidad analítica y criterio de negocio.

• Experiencia de 2-3 años demostrable en puestos similares o habiendo desempeñado tareas equivalentes a nivel usuario.

• Capacidad para estructurar, analizar y gestionar grandes volúmenes de información.

• Iniciativa, autonomía y orientación a la mejora continua.

• Capacidad para identificar necesidades y convertirlas en soluciones prácticas que mejoren la eficiencia del equipo.

• Manejo e interés por herramientas tecnológicas, IA y analítica avanzada aplicadas al entorno de negocio.

• Capacidad para combinar visión analítica, conocimiento del negocio y capacidad tecnológica.

Especialista en Datos y Analítica - Inversiones Alternativas (Madrid).

Como Especialista en Datos y Analítica formarás parte del equipo de Inversiones Alternativas, siendo responsable de la gestión, evolución y explotación de la información que soporta el seguimiento de los productos distribuidos.

Su principal responsabilidad será garantizar la calidad, coherencia y fiabilidad de la información, transformando grandes volúmenes de datos en información útil para el seguimiento de las inversiones y la toma de decisiones. Para ello, participará en el diseño y desarrollo de herramientas, procesos y automatizaciones orientados a mejorar la eficiencia y evolución de la forma de trabajo del equipo.

• Gestión y mantenimiento de la base de datos de seguimiento de Inversiones Alternativas.

• Solicitud, consolidación, validación y actualización de la información recibida de las distintas gestoras.

• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.

• Detección y análisis de inconsistencias entre la información cualitativa y los principales indicadores financieros.

• Diseño y evolución de indicadores, cuadros de mando y sistemas de alertas para mejorar el seguimiento de los productos.

• Automatización de procesos recurrentes de captura, tratamiento y explotación de información.

• Desarrollo de herramientas que permitan enriquecer el análisis mediante IA y analítica avanzada.

• Colaboración con el equipo para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas sencillas, eficientes y escalables.

• Adaptación y evolución de las actuales herramientas de seguimiento a las nuevas necesidades del negocio, apoyándose en herramientas de IA para el diseño, organización y explotación de la información.