Científico de Datos Actuarial

Ser parte de la familia Allianz te da acceso a descuentos exclusivos solo por formar parte del equipo.

Cuidarte a ti y a los tuyos es nuestra prioridad. Por ello, podrás contratar tus seguros a precios especiales para ti y tu familia.

Aprovecha las ventajas de ser parte del equipo e invierte en acciones de Allianz con condiciones preferentes.

Bienestar integral. Contarás con compensación para comida y teletrabajo en todo el territorio, además de menús de alta calidad en los edificios de Barcelona y Madrid. También dispondrás de clubes deportivos y podrás participar en las Olimpiadas de Allianz a nivel mundial, que se celebran cada cuatro años.

¡Flexibilidad! Tú organizas tu tiempo con horarios flexibles.

Trabajarás en modelo híbrido, con oficinas diseñadas para colaborar y sentirte bien.

Tendrás a tu disposición nuestro propio ChatGPT interno.

Accederás a formación continua y al programa You Learn, We Pay: tú eliges, te acompañamos.

Podrás cuidar tu bienestar con Wellhub y disfrutar de fruta y snacks gratuitos en la oficina.

Y si te apetece cambiar de país, podrás trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año.

Si buscas una oportunidad donde crecer, sentirte valorado/a y vivir con equilibrio, Allianz es para ti.

¿Te gustaría trabajar en la empresa de tus sueños?
¡Con tu talento, puedes ayudarnos a hacerlo realidad!¿Te atreves a aceptar el reto?

Te incorporarás al equipo de Pricing, Underwriting & Data, donde participarás en proyectos de análisis avanzado de datos y modelización predictiva con impacto directo en la estrategia de precios, el conocimiento del cliente y la rentabilidad del negocio.

• Analizar y explotar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, segmentos y oportunidades de mejora, tanto en nueva producción como en cartera.
• Desarrollar, validar y realizar el seguimiento de modelos estadísticos y predictivos aplicados a Pricing, comportamiento de cliente y rentabilidad.
• Participar en proyectos de optimización de precios y tarifas, evaluando su impacto en los principales indicadores de negocio.
• Diseñar análisis, simulaciones y herramientas de seguimiento que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos y detectar posibles desviaciones u oportunidades de mejora.
• Transformar los resultados analíticos en recomendaciones claras y accionables para el negocio.
• Trabajar de manera transversal con los equipos de Pricing, Negocio, Siniestros, Suscripción e IT, contribuyendo a una visión integrada.
• Participar en la evolución de las capacidades analíticas y de modelización del área.

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