Arquitecto de IA

• Sólido conocimiento de Large Language Models (LLMs) y arquitecturas de IA Generativa.
• Experiencia diseñando soluciones utilizando OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o modelos fundacionales similares.
• Comprensión profunda de los conceptos y arquitecturas de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia práctica con LangChain y LangGraph.
• Experiencia diseñando e implementando AI Agents y sistemas multi-agente.
• Sólidas habilidades de desarrollo en Python.
• Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos.
• Conocimiento de bases de datos vectoriales, embeddings, arquitecturas RAG y búsqueda semántica.
• Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP.
• Comprensión de MLOps, LLMOps, CI/CD y las mejores prácticas de despliegue de IA.
• Conocimiento de seguridad de la IA, gobernanza, observabilidad y principios de IA Responsable.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
• Entrega de soluciones (Go-live).

• Experiencia con plataformas de AI Agents como Microsoft Copilot Studio, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o frameworks similares.
• Experiencia con Kubernetes, Docker y arquitecturas nativas de la nube.
• Conocimiento de ingeniería de datos, data lakes y patrones de integración empresarial.
• Experiencia entregando soluciones de IA en entornos empresariales regulados.

Por favor, echa un vistazo más de cerca...

El AI Architect lidera la definición, el diseño y la implementación de soluciones avanzadas de IA en toda la organización. El puesto es responsable de transformar los retos de negocio en arquitecturas de IA escalables, seleccionando las tecnologías, modelos, frameworks y servicios en la nube adecuados para aportar un valor de negocio mensurable.

Trabajando estrechamente con los stakeholders del negocio, product owners, científicos de datos, ingenieros de software y arquitectos empresariales, el AI Architect diseña soluciones de extremo a extremo basadas en Large Language Models (LLMs), Machine Learning, Deep Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents y capacidades de Automatización Inteligente.

El puesto requiere experiencia práctica en frameworks de IA modernos como LangChain y LangGraph, incluyendo el diseño de sistemas multi-agente, flujos de trabajo de orquestación, integración de herramientas, gestión de memoria y patrones human-in-the-loop. El AI Architect define los estándares arquitectónicos y las mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones de IA empresariales que se integren con APIs, plataformas de datos, servicios nativos de la nube y sistemas de negocio existentes.

El AI Architect es responsable de evaluar modelos y tecnologías de IA, establecer marcos de gobernanza, garantizar la seguridad y el cumplimiento de la IA, y definir controles de monitorización, observabilidad y operativos para entornos de producción. El puesto también proporciona liderazgo técnico durante todo el ciclo de vida de la solución de IA, desde la ideación y la arquitectura hasta la implementación y el despliegue.

• Definir los principios, estándares y mejores prácticas de la arquitectura de IA empresarial.
• Diseñar soluciones de IA aprovechando LLMs, Deep Learning, Machine Learning, RAG y patrones de Agentic AI.
• Arquitectar agentes de IA y sistemas multi-agente utilizando frameworks como LangChain y LangGraph.
• Definir arquitecturas de soluciones de extremo a extremo, incluyendo la orquestación de modelos, flujos de trabajo de agentes, mecanismos de recuperación, prompt engineering e integración de herramientas.
• Diseñar plataformas de IA escalables y seguras en proveedores de nube pública (Azure, AWS o GCP).
• Definir patrones de integración basados en API entre los servicios de IA y las aplicaciones empresariales.
• Establecer controles de gobernanza, seguridad, cumplimiento y de IA Responsable.
• Evaluar modelos fundacionales, embeddings, bases de datos vectoriales, frameworks de IA y servicios de IA en la nube.
• Definir procesos de observabilidad, monitorización, evaluación de modelos y procesos operativos para cargas de trabajo de IA.
• Proporcionar liderazgo arquitectónico y orientación técnica a los equipos de desarrollo e ingeniería.
• Apoyar a los stakeholders del negocio en la identificación y priorización de casos de uso de IA y oportunidades de innovación.
• Garantizar que las soluciones de IA estén alineadas con la arquitectura empresarial, la ciberseguridad y los requisitos de gobernanza de datos.

Nuestro propósito es transformar la industria WealthTech. Allfunds lo está logrando mediante un profundo compromiso con la calidad y un capital humano excepcional, proporcionando el mejor servicio a nuestros clientes y creando valor para todos nuestros stakeholders. Para nuestros empleados.

Creemos que el talento de nuestra gente es lo que crea nuestro servicio de clase mundial. Los empleados de Allfunds son profesionales de alto rendimiento y colaboradores que viven nuestros valores fundamentales. Les animamos a crecer profesional y personalmente, y a esforzarse para alcanzar sus objetivos.

• Todo por la Excelencia: Toda nuestra experiencia y pericia, junto con la pasión que ponemos en todo lo que hacemos. Así, nuestros clientes, empleados y socios pueden contar con nosotros para obtener los mejores servicios.
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