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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Formarás parte de una empresa donde la transformación digital, la innovación y la mejora continua son principios fundamentales de nuestra cultura.
Te unirás a un equipo de ingenieros de calidad talentosos y apasionados, con muchas oportunidades para crecer y alcanzar tus expectativas.
Formarás parte de una multinacional altamente comprometida con oportunidades de carrera internacional.
Desarrollo individual, formación y una comunidad tecnológica.
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adidas en todo el mundo. Encuentra la que lleve tu nombre.
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oficinas de todo el mundo!
En adidas, cada día es una oportunidad para cambiar las reglas del juego. Una invitación a tomar todo lo que sabemos y reinventarlo. Hacerlo mejor. No conformarse nunca con lo suficiente.
Cada día nos levantamos, inventamos, adaptamos, improvisamos, encontramos nuevas formas de colaborar,
y hacemos lo inesperado. Somos creadores, fabricantes y ejecutores. Ayudamos a los atletas a marcar
la diferencia, no solo en sus competiciones, sino en sus vidas y en su mundo.
Es una obsesión.
Llevamos haciendo esto más de 75 años. Con una historia y una tradición inigualables
en la creación de productos icónicos, conexiones con el consumidor y experiencias, hemos estado definiendo
la cultura del deporte desde el principio.
Y nunca terminamos.
Ven a formar parte de la creación del futuro junto a nosotros.
SOFTWARE ENGINEER / SENIOR SOFTWARE ENGINEER - Site Reliability Engineering (SRE)
Creemos que "a través del deporte tenemos el poder de cambiar vidas". Los productos digitales de adidas son la herramienta más potente que tenemos para llegar a la vida de nuestros consumidores.
En adidas, SRE es una capacidad que garantiza la estabilidad y fiabilidad de los productos construidos y ejecutados en sistemas distribuidos a gran escala, que a su vez proporcionan una experiencia de usuario excepcional e ininterrumpida para nuestras plataformas web y móviles.
Como individuos, somos creativos, colaborativos y seguros de nosotros mismos. Como equipo, somos ágiles, tenemos autonomía para generar cambios y nos obsesiona mantener plataformas estables y fiables para nuestros consumidores.
Como Site Reliability Engineer en adidas, tendrás la oportunidad de liderar el diseño, la implementación y la construcción de sistemas distribuidos a gran escala, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, rendimiento y eficiencia de uno de los sistemas y componentes de software de las marcas deportivas más importantes del mundo.
Impulsarás la estrategia de integración continua y despliegue continuo combinando aspectos clave como la velocidad, la disponibilidad, la calidad y la seguridad.
La automatización será parte de tu ADN, evitando la recurrencia de problemas y reduciendo el tiempo de recuperación. Automatízate haciendo que los sistemas realicen las tareas repetitivas para optimizar el tiempo de ingeniería.
Mejora continua del tiempo de detección de incidencias mediante una mejor observabilidad e implementaciones avanzadas de alertas.
Definir e iterar sobre SLIs, SLOs y SLAs como parte del ciclo de vida de los servicios.
Participar en el soporte técnico de incidencias de guardia (On-Call).
Trabajar en la resolución técnica de incidencias, identificando la causa raíz técnica y creando un backlog para evitar la repetición de incidencias en el futuro (post-mortems para llegar a acciones correctivas).
Ayudarás a definir estándares y a adoptar nuevas tecnologías.
Sólido conocimiento y experiencia trabajando con principios de Site Reliability Engineering.
De 5 a 7 años de experiencia en IT, con 3 años en un área relevante (DevOps / SRE). (7 años para el puesto de Senior Software Engineer).
2 años de experiencia laboral demostrable liderando un equipo (para roles Senior).
Grado universitario o licenciatura con enfoque en IT o una combinación equivalente de educación y experiencia.
Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación. Dominio fluido, tanto hablado como escrito, del inglés.
Aptitud para trabajar bien en equipo y deseo de aprender e implementar nuevas tecnologías.
Experiencia en la escritura de software en OOP (Java/NodeJs/GO/Python). Capacidad para adaptarse, aprender y trabajar con diferentes lenguajes y frameworks.
Experiencia con sistemas distribuidos complejos y a gran escala.
Pasión por SRE/DevOps.
Experiencia en el uso de herramientas de IA como Claude Code o GitHub Copilot
Experiencia con Rest APIs, integración de APIs y Web Services.
Experiencia con proveedores de nube pública (AWS/Azure/Google).
Experiencia con colas de mensajes distribuidas (Kafka/AWS SQS/ RabbitMQ).
Experiencia con entornos de contenedores (Kubernetes/Docker/OpenShift).
Experiencia con pipelines de construcción CI/CD (Jenkins/Circle CI/ArgoCD/GitHub).
Experiencia con soluciones de monitorización (Prometheus/ Elasticsearch/ APM).
Experiencia estableciendo niveles de servicio (Service Levels) entre equipos y operando con ellos.
Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform/CloudFormation/Ansible).
Conceptos de redes (SSH, FTP, TCP/IP, DNS, Load balancing, CDN).
Experiencia con herramientas impulsadas por IA/ML integradas en el CI/CD tradicional y la infraestructura de producción para permitir la correlación automática de eventos, alertas predictivas y sistemas de autorreparación.
No pasa nada si parte de la tecnología o la terminología mencionada aquí es nueva para ti. Estaremos encantados de enseñarte.
En adidas, tenemos interés en aumentar la diversidad de perfiles y habilidades de nuestro equipo, y nos interesa más el trabajo que producirás que el trabajo que ya hayas producido en el pasado. Si te encantaría trabajar con nosotros, nos encantaría saber de ti.
Si estás aquí es porque te interesan las tecnologías que utilizamos:
Echa un vistazo al portal de desarrolladores de adidas para ver nuestros últimos proyectos, plataformas y stacks tecnológicos: https://adidas.github.io
Lenguajes de programación: Java, JavaScript
Soluciones en la nube: AWS, Azure, Google
Colas de mensajes distribuidas: Kafka, AWS SQS, Rabit MQ
Entornos de contenedores: Kubernetes, Docker
Soluciones de monitorización: Prometheus, Elasticsearch
Infraestructura como Código: Terraform, Ansible.
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
Herramientas de IA: Claude Code, GitHub Copilot