Ingeniero de Seguridad de la Información - Gestión de Identidades y Accesos (IAM)
Híbrido en Zaragoza
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Híbrido
Solo desde ciertos lugares, según la oferta: «40% Weekly within Spain»
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estar cerca de Zaragoza para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 5+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Titulación universitaria
«College/university degree in IT, or an equivalent combination of education and experience.» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
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No pasa nada.
Platform Engineering es un área amplia y no esperamos que cada candidato tenga experiencia en cada plataforma, herramienta o tecnología mencionada anteriormente. Si tienes una sólida experiencia en uno o más dominios relevantes y disfrutas construyendo plataformas fiables y escalables que ayuden a otros ingenieros a tener éxito, nos gustaría saber de ti.
En adidas, estamos comprometidos con el aumento de la diversidad de trayectorias, perspectivas y habilidades en nuestros equipos. No solo nos interesa lo que ya has hecho, sino también el impacto que puedes crear con nosotros.
Platform Engineering abarca múltiples dominios. No esperamos que tengas una experiencia profunda en todos ellos. Estamos especialmente interesados en candidatos que aporten una sólida experiencia en una o más de las siguientes áreas:
Experiencia con el diseño de pipelines de GitHub Actions o Jenkins, optimización de la construcción, estrategias de lanzamiento como despliegues canary o blue/green, gestión de artefactos y gestión de dependencias.
Kubernetes
Experiencia con operaciones de Kubernetes, Helm, autoescalado como HPA o VPA, aislamiento de cargas de trabajo, gobernanza de recursos, seguridad de clústeres y resiliencia multi-AZ.
Observabilidad
Experiencia con pipelines de métricas, logs y trazas, Prometheus, Grafana, Instana, OpenTelemetry, herramientas de SLO/SLI, alertas y gestión de cardinalidad.
Testing / QA
Experiencia con estrategia de pruebas y automatización, pruebas de contrato, puertas de calidad (quality gates) en CI/CD, pruebas de rendimiento y pruebas de caos en entornos Go, TypeScript o Java.
Machine Learning
Experiencia con herramientas de plataformas de ML, ciclo de vida de modelos, feature stores, infraestructura de entrenamiento y servicio, pipelines de MLOps, agentes o MCP.
APIs
Experiencia con diseño de APIs, incluyendo REST, gRPC, GraphQL o AsyncAPI, gateways de API, autenticación como OAuth, OIDC o mTLS, contratos, versionado y experiencia del desarrollador.
Streaming
Experiencia con Kafka, SQS, arquitectura orientada a eventos, gestión de retraso del consumidor (consumer-lag), rendimiento (throughput) y contrapresión (backpressure), y semántica de exactamente una vez (exactly-once).
Cloud
Experiencia con AWS landing zones, redes, IAM/IRSA, optimización de costes, infraestructura como código con Terraform y diseño de alta disponibilidad.
AI Engineering
Experiencia con entornos de ejecución de agentes, integración de MCP, herramientas de LLM, herramientas de desarrollo asistidas por IA, evaluación y guardrails.
En adidas, cada día es una oportunidad para cambiar las reglas del juego. Una invitación a tomar todo lo que sabemos y reinventarlo. Hacerlo mejor. No conformarse nunca con lo suficiente.
Cada día nos levantamos, inventamos, adaptamos, improvisamos, encontramos nuevas formas de colaborar,
y hacemos lo inesperado. Somos creadores, fabricantes y ejecutores. Ayudamos a los atletas a marcar
la diferencia, no solo en sus competiciones, sino en sus vidas y en su mundo.
Es una obsesión.
Llevamos haciendo esto más de 75 años. Con una historia y una tradición inigualables
en la creación de productos icónicos, conexiones con el consumidor y experiencias, hemos estado definiendo
la cultura del deporte desde el principio.
Y nunca terminamos.
Ven a formar parte de la creación del futuro junto a nosotros.
Platform Engineering diseña, construye y opera las plataformas en las que confían nuestros equipos de aplicaciones. Nuestro objetivo es desbloquear el potencial de esos equipos para que dediquen más tiempo al valor de negocio —aumentando la velocidad y reduciendo el tiempo de comercialización— mientras la empresa escala sobre plataformas y servicios compartidos, seguros y bien diseñados. Todas las aplicaciones de adidas operan sobre servicios de ingeniería de plataformas, los cuales están completamente integrados en el SDLC. La integración continua y el despliegue continuo, las pruebas, la observabilidad, las comunicaciones síncronas y asíncronas, la IA, Kubernetes y AWS son ejemplos de plataformas habilitadas por este equipo.
Como Platform Engineer, trabajarás en capacidades que dan soporte a áreas como CI/CD, Kubernetes, infraestructura en la nube, observabilidad, pruebas, APIs, streaming, AI Engineering, productividad del desarrollador y automatización. NO necesitas ser un experto en todas estas áreas. Platform Engineering es un espacio amplio y buscamos personas con sólida experiencia en uno o más dominios de plataforma.
Como Platform Engineer, eres un experto técnico práctico que asume la responsabilidad de extremo a extremo de las capacidades dentro de la plataforma. Diseñas, construyes, mejoras y operas soluciones que ayudan a los equipos de aplicaciones a moverse más rápido, mejorando al mismo tiempo la fiabilidad, la disponibilidad, la escalabilidad y la eficiencia de costes.