Ingeniero Sénior de Plataformas de IA - MCP e Infraestructura Agéntica

• Título universitario o de grado con enfoque en IT, o una combinación equivalente de formación y experiencia.
• 7 años de experiencia en IT, con exposición al ciclo de vida completo de desarrollo de productos y/o desarrollo de software de APIs REST, aplicaciones web o desarrollo de plataformas.
• 2 años de experiencia demostrada liderando iniciativas técnicas complejas, mentorizando a otros ingenieros e influyendo en decisiones técnicas en distintos equipos.
• Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación. Nivel de inglés fluido (verbal y escrito).
• Habilidades técnicas requeridas:
  • Sólida experiencia en ingeniería de software utilizando TypeScript, Python u otro lenguaje de programación moderno.
  • Experiencia práctica diseñando y operando servicios de producción en AWS.
  • Experiencia con Infraestructura como Código y herramientas de automatización, idealmente AWS CDK, GitHub Actions, Terraform o similares.
  • Fundamentos cloud-native: contenedores y Kubernetes, CI/CD y un proveedor de nube principal (preferiblemente AWS).
  • Experiencia en la construcción de plataformas, herramientas internas para desarrolladores, servicios compartidos o capacidades técnicas reutilizables.
• Mentalidad DevOps con responsabilidad sobre el proceso de IT, desde el desarrollo/pruebas hasta la fase de despliegue.
• Experiencia trabajando en equipos ágiles (Scrum/Kanban) en proyectos globales de alta complejidad.
• Proactividad y actitud de "jugador de equipo", con capacidad para liderar, mentorizar y colaborar eficazmente.
• Mentalidad de crecimiento enfocada en el aprendizaje continuo, la mejora y la adaptabilidad al cambio.
• Pasión por la última tecnología y por aportar valor al consumidor y al negocio.
• Aptitud para aprender e implementar nuevas tecnologías, con un enfoque práctico y de resolución de problemas.

• Habilidades técnicas valorables:
  o Experiencia con el protocolo MCP, mediante la creación y seguridad de servidores MCP utilizando gateways
  o Experiencia creando Agentes de IA en producción con salvaguardas, seguridad y observabilidad.
  o Experiencia en la suite de servicios AWS Bedrock AgentCore.
  o Experiencia en lenguajes de alto rendimiento como Rust.

En adidas, cada día es una oportunidad para cambiar las reglas del juego. Una invitación a tomar todo lo que sabemos y reinventarlo. Hacerlo mejor. Nunca conformarse con lo suficiente.

Cada día nos levantamos, inventamos, adaptamos, improvisamos, buscamos nuevas formas de colaborar,
y hacemos lo inesperado. Somos creadores, fabricantes y ejecutores. Ayudamos a los atletas a marcar
la diferencia, no solo en sus competiciones, sino en sus vidas y en su mundo.

Es una obsesión.

Llevamos haciendo esto más de 75 años. Con una historia y una tradición inigualables
en la creación de productos icónicos, conexiones con el consumidor y experiencias, hemos estado definiendo
la cultura del deporte desde el principio.

Y nunca terminamos.

Ven a formar parte de la creación del futuro junto a nosotros.

Platform Engineering diseña, construye y opera las plataformas en las que confían nuestros equipos de aplicaciones. Nuestro objetivo es desbloquear el potencial de esos equipos para que dediquen más tiempo al valor de negocio —aumentando la velocidad y reduciendo el tiempo de comercialización— mientras la empresa escala sobre plataformas y servicios compartidos, seguros y bien diseñados desde la ingeniería.

El equipo de Fast Insights Platform está impulsando la próxima generación de desarrollo de software en todo adidas. Proporcionamos a los desarrolladores capacidades de IA de vanguardia, desde el acceso a LLM empresariales hasta herramientas de codificación agénticas, garantizando al mismo tiempo la seguridad, la gobernanza y la escalabilidad en toda la compañía.

También estamos dando forma al futuro de los agentes de IA empresariales en adidas. Al operar la plataforma para cargas de trabajo agénticas en AWS, proporcionamos bloques de construcción reutilizables basados en AgentCore, arquitecturas de referencia, marcos de gobernanza y salvaguardas de seguridad que permiten a los equipos innovar rápidamente cumpliendo los estándares empresariales de fiabilidad, cumplimiento y escala.

Este es un rol de ingeniería de plataformas práctico (hands-on) centrado en la infraestructura, las herramientas y la gobernanza detrás de la IA empresarial.

• Mantiene un conocimiento experto en uno o más campos de especialización, proporciona asesoramiento especializado de autoridad, supervisa la entrega de asesoramiento y promueve el intercambio interno de conocimientos.
• Monitoriza las tecnologías emergentes, evaluando los impactos potenciales, las amenazas y las oportunidades, y contribuye a los informes y hojas de ruta tecnológicas.
• Asume la responsabilidad de extremo a extremo (end-to-end) de los epics e iniciativas dentro de la plataforma, desde la comprensión de los requisitos hasta el diseño de la solución, la implementación y la operación.
• Diseña, programa, prueba, documenta y refactoriza software complejo, eligiendo el enfoque adecuado y aplicando estándares y herramientas de ingeniería.
• Propone, asume e implementa mejoras técnicas (por ejemplo, monitorización, estabilidad del sistema, fiabilidad, operatividad) equilibrando el impacto y el coste.
• Construye y opera la plataforma de forma fiable: define y realiza el seguimiento de los SLA/SLO, reduce los incidentes y el trabajo manual repetitivo (toil), y automatiza el trabajo operativo.
• Lidera las revisiones de código de sus compañeros y contribuye a la hoja de ruta técnica de la plataforma, alineada con la estrategia del dominio y en estrecha colaboración con el responsable de la plataforma.
• Coordina la entrega diaria de trabajos complejos y polifacéticos con las partes interesadas pertinentes en los distintos equipos.
• Actúa como mentor activo para colegas de igual o menor nivel, incorpora a nuevos miembros del equipo y contribuye a las comunidades de práctica.

No pasa nada si parte de la tecnología o la terminología mencionada aquí es nueva para ti. Estaremos encantados de enseñarte.
En adidas, tenemos interés en aumentar la diversidad de perfiles y habilidades de nuestro equipo, y nos interesa más el trabajo que producirás que el trabajo que ya hayas producido en el pasado. Si te encantaría trabajar con nosotros, nos encantaría saber de ti.

PRINCIPALES TECNOLOGÍAS QUE UTILIZAMOS:

• Construcción de plataformas a escala empresarial utilizando TypeScript, Python, AWS CDK y Terraform
• Diseño y operación de arquitecturas serverless aprovechando servicios de AWS como Lambda, DynamoDB, EventBridge, SNS y SQS
• Desarrollo de plataformas agénticas y experiencias de desarrollador impulsadas por IA utilizando LangGraph, LangChain, AWS Bedrock y AWS AgentCore Runtime
• Creación de bloques de construcción reutilizables, planos y salvaguardas que permitan a los equipos construir y escalar agentes de IA de forma segura
• Impulsar la adopción del desarrollo de software asistido por IA en todo adidas
• Implementación de soluciones seguras de gestión de identidad y acceso con Microsoft Entra ID y Active Directory.
• Construcción y gobernanza de capacidades de IA empresarial basadas en Model Context Protocol (MCP), patrones de comunicación Agent-to-Agent (A2A) y arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Trabajo en un entorno ágil y colaborativo utilizando Scrum y Kanban

No se espera que seas un experto en cada una de las tecnologías mencionadas anteriormente.