Ingeniero de Plataforma de Integración - API y Streaming de Eventos (Kafka, Kong, AWS)

• Formarás parte de una empresa donde la transformación digital, la innovación y la mejora continua son principios fundamentales de nuestra cultura.

• Te unirás a un equipo de ingenieros de calidad talentosos y apasionados, con muchas oportunidades para crecer y alcanzar tus expectativas.

• Formarás parte de una multinacional altamente comprometida con oportunidades de carrera internacional.

• Desarrollo individual, formación y una comunidad tecnológica.

• Modelo de trabajo híbrido: disfruta de las ventajas de un entorno de trabajo remoto flexible (hasta un 40% semanal) combinado con las increíbles instalaciones y la cultura presencial.

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• Grado universitario o universitario con enfoque en IT, o una combinación equivalente de educación y experiencia.

• Mínimo 5 años de experiencia en IT.

• Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación. Nivel de inglés fluido (verbal y escrito).

Habilidades técnicas requeridas (dependientes del puesto):

• Fundamentos sólidos de ingeniería de software: código limpio, legible y testeable; mentalidad de pruebas unitarias/integración; descomposición estructurada de problemas.

• Pensamiento sistémico en sistemas distribuidos: comunicación síncrona vs. asíncrona, request/response vs. mensajería, buffering, backpressure, colas, reintentos, idempotencia y modos de fallo.

• Experiencia en la nube, específicamente AWS: servicios principales, IAM, redes (VPC, subredes, grupos de seguridad) y operación de cargas de trabajo en la nube.

• Experiencia práctica con contenedores y Kubernetes (pods, deployments, services) y el conjunto de herramientas cloud-native.

• Infrastructure-as-Code y GitOps: Terraform y/o Helm, flujos de trabajo basados en Git, pipelines de CI/CD.

• Fundamentos de redes: TCP/UDP, semántica y códigos de estado HTTP, conceptos básicos de TLS.

• Conciencia de seguridad: autenticación vs. autorización, RBAC, secretos fuera del código, TLS/mTLS, instinto de seguridad por defecto.

• Conceptos básicos de observabilidad: logs, métricas, trazas, monitorización y alertas accionables.

• Experiencia práctica con desarrollo asistido por IA: uso diario de herramientas de codificación por IA (por ejemplo, GitHub Copilot o similares), familiaridad operativa con agentes de IA y conocimiento de los servidores MCP (Model Context Protocol) y cómo los agentes se conectan a herramientas y fuentes de datos.

• Autonomía total liderando iniciativas específicas en el ámbito de la integración cloud-native: capacidad para gestionar los recursos disponibles, proporcionar planificación y estimaciones, gestionar el trabajo registrado, y prever y abordar los bloqueos antes de que afecten a la entrega.

• Fuerte mentalidad de diagnóstico de problemas: investigas las causas raíz de forma metódica y complementas cada diagnóstico con opciones de solución técnica bien razonadas, compensaciones y recomendaciones.

Habilidades valorables:

• Familiaridad con los conceptos de Apache Kafka: eventos/mensajes, producers, consumers, consumer groups, lag, dead-letter topics (no se requiere experiencia profunda en producción. La curiosidad y el razonamiento importan más).

• Familiaridad con los conceptos de gestión de APIs: API gateways, APIs como contratos, versionado, rate limiting, portales de desarrolladores.

• Experiencia construyendo u operando sistemas de IA agénticos (por ejemplo, agentes basados en LLM, tool calling, desarrollo de servidores MCP, casos de uso de AIOps).

• Experiencia con stacks de observabilidad (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki, Instana o similares) y herramientas de ITSM (ServiceNow).

MENTALIDAD: LO QUE MÁS IMPORTA

• El trabajo en equipo es esencial: trabajas de forma constructiva entre equipos, comunicas conceptos técnicos de forma clara y sencilla, y escalas o pides ayuda en el momento adecuado.

• Deseo de aprender: evidencia demostrable de que aprendes nuevas tecnologías rápidamente; honestidad sobre lo que sabes y lo que no sabes.

• Te mantienes al día: sigues las tendencias tecnológicas, experimentas con nuevas herramientas (incluido el ecosistema de IA en rápido movimiento) y aportas ideas al equipo.

• Sentido de la responsabilidad: asumes la responsabilidad de los resultados más allá de tus tareas asignadas.

• Mentalidad de autoservicio: reduces el trabajo manual y construyes cosas para que otros puedan valerse por sí mismos.

INTEGRATION PLATFORM ENGINEER - API & EVENT STREAMING (Kafka, Kong, AWS)

Platform Engineering es la práctica de diseñar, construir y operar plataformas para que los equipos de ingeniería de aplicaciones puedan aprovecharlas. El objetivo principal del equipo central de platform engineering es desbloquear el potencial de los equipos de aplicaciones, para que dediquen más tiempo a centrarse en la funcionalidad del negocio, aumentando la velocidad y reduciendo el tiempo de comercialización. Además, la empresa puede escalar mejor en todas sus aplicaciones con plataformas similares y microservicios compartidos, lo que facilita la asignación de ingenieros a tareas, así como el acceso a la información de la empresa.

Buscamos un Integration Platform Engineer para unirse al equipo que construye y opera nuestra plataforma de conectividad empresarial: las bases de API Management y Event Streaming sobre las que nuestros equipos de producto exponen, aseguran y consumen APIs y eventos. Ayudarás a gestionar una plataforma de autoservicio construida en torno a un API Gateway (Kong) y una plataforma de streaming de eventos distribuida (Apache Kafka), entregada de forma cloud-native en AWS con GitOps e Infrastructure-as-Code.

No es necesario que llegues como un experto en Kafka o Kong. Valoramos unos fundamentos de ingeniería sólidos, el pensamiento sistémico y la curiosidad para crecer en el stack. Lo esencial es una mentalidad colaborativa orientada al equipo, un deseo genuino de aprender y el hábito de mantenerse al día con la tecnología, incluyendo las prácticas modernas de ingeniería asistidas por IA.

• Operar y evolucionar nuestra plataforma de API Management: configuración de API gateway (rutas, servicios, plugins, consumidores), ciclo de vida y versionado de APIs, políticas de tráfico (rate limiting, throttling, cuotas), seguridad de APIs (autenticación/autorización, OAuth2/OIDC, API keys, mTLS) y el onboarding de desarrolladores a través de un portal de desarrolladores / catálogo de autoservicio.

• Operar y evolucionar nuestra plataforma de streaming de eventos en Apache Kafka: topics, particiones, grupos de consumidores, gestión de offsets y consumer-lag, gestión de esquemas (Schema Registry), dead-letter queues, reintentos, idempotencia y garantías de entrega.

• Diseñar y mantener Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm) y flujos de trabajo GitOps: Git como única fuente de verdad, promoción de entornos, detección de drift y rollbacks seguros.

• Construir y mejorar pipelines de CI/CD que automaticen y hagan reproducible la construcción, prueba y despliegue de cambios en la plataforma, minimizando el trabajo manual.

• Aplicar fundamentos de redes y seguridad diariamente: TCP/IP, semántica HTTP, DNS, equilibrado de carga, TLS/mTLS, gestión de secretos, RBAC y acceso de mínimo privilegio.

• Responsabilizarse de la observabilidad y la fiabilidad de la plataforma: logs, métricas, trazas, golden signals, alertas accionables y respuesta ante incidentes con un aprendizaje post-incidente sin buscar culpables.

• Promover una mentalidad de autoservicio y plataforma como producto: documentación, automatización y herramientas que permitan a los equipos de producto valerse por sí mismos.

• Trabajar estrechamente con equipos de producto, SRE, ingenieros de seguridad y de redes en toda la organización. La comunicación clara y el trabajo en equipo constructivo son fundamentales para el puesto.

• Utilizar la IA como una herramienta de ingeniería de primer nivel: asistentes de codificación por IA y agentes de IA en el desarrollo diario, y contribuir a nuestras iniciativas de AIOps agénticas (por ejemplo, agentes de diagnóstico que se integran mediante servidores MCP con herramientas de observabilidad e ITSM).

• Liderar iniciativas específicas de integración cloud-native de principio a fin con total autonomía: planificar y estimar el trabajo, coordinar los recursos disponibles, realizar el seguimiento del trabajo registrado, prever y desbloquear impedimentos, e impulsar la entrega.