Ingeniero de IA Aplicada

• Trabajo totalmente remoto, que te brinda la flexibilidad que necesitas en el mundo moderno
• Un entorno colaborativo que te anima a adueñarte de tu dominio e implementar las mejores prácticas
• Ingresos estables, beneficios, horario de trabajo flexible y oportunidades de promoción.
• Compañeros amables y profesionales, deseosos de ayudar y de ayudarte a crecer.
• Una multitud de retos y oportunidades interesantes.

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software con responsabilidad directa sobre sistemas de producción; se requiere Python
• Sólida experiencia en el desarrollo de aplicaciones LLM, incluyendo diseño de contexto, salidas estructuradas y orquestación
• Experiencia práctica con evaluaciones de LLM, incluyendo diseño de experimentos, detección de regresiones, gating y observabilidad
• Experiencia construyendo y operando servicios backend/APIs en producción
• Experiencia diseñando arquitecturas de múltiples servicios e integraciones fiables, incluyendo contratos de servicio estables, reintentos y recuperación de fallos
• Conocimientos prácticos en la gestión de bases de datos de producción, incluyendo diseño de esquemas, indexación, migraciones y copia de seguridad/restauración
• Experiencia práctica con cargas de trabajo en contenedores
• Capacidad para equilibrar la calidad del resultado, la latencia y el coste en sistemas de IA en producción

• Experiencia con sistemas agénticos o RAG, incluyendo su evaluación
• Experiencia construyendo interfaces de usuario ligeras
• Experiencia lanzando herramientas de operaciones o para desarrolladores internos con alta tasa de adopción
• JavaScript/TypeScript
• Experiencia en despliegue y operaciones en AWS
• Experiencia con aislamiento de tiempo de ejecución y sandboxing para ejecuciones sensibles
• Experiencia en contextos de B2B SaaS, seguridad, cumplimiento o gobernanza de datos

Estamos buscando un Applied AI Engineer para construir y operar de extremo a extremo soluciones internas, herramientas, automatizaciones y funciones de IA orientadas al cliente impulsadas por LLM.

No estamos construyendo IA por el simple hecho de construir IA, ni para seguir la moda o impresionar a los inversores. Nos importa la IA que funciona en la vida real y resuelve problemas reales.

Las elecciones tecnológicas y las decisiones de producto no se imponen simplemente desde arriba. Tendrás espacio para dar forma a la solución, cuestionar suposiciones, elegir las herramientas adecuadas e influir en el resultado.

• Construir y operar de extremo a extremo soluciones internas, herramientas y automatizaciones impulsadas por LLM
• Lanzar funciones de IA orientadas al cliente
• Impulsar las decisiones técnicas desde el diseño hasta el despliegue en producción
• Responsabilizarse de los sistemas en producción, incluyendo la monitorización, las mejoras de fiabilidad y la participación en la respuesta ante incidentes
• Construir y mantener flujos de trabajo de evaluación de LLM, incluyendo controles de calidad/seguridad, líneas de base y detección de regresiones
• Colaborar con los equipos de I+D, producto y seguridad
• Evaluar tecnologías y patrones de IA emergentes, y abogar por su adopción cuando esté justificado

No es necesario que tengas experiencia con cada herramienta enumerada a continuación, pero este es el entorno con el que trabajamos actualmente:

• Python, uv, FastAPI, PydanticAI
• PostgreSQL, Docker, Docker Compose
• AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
• Interfaces y herramientas: Streamlit o herramientas similares, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry