Líder de Producto, Datos e IA

Lo que aportarás al puesto

• Sólida experiencia en B2B.
• Competencia en Scrum y Jira, con experiencia práctica en la redacción de "epics" e historias.
• Dominio del inglés.
• Fluidez técnica: capacidad para cuestionar de forma creíble a los equipos de ingeniería en arquitectura, modelos de datos y compensaciones ("trade-offs").
• Has construido o mantenido productos de datos.

• Experiencia en la creación de productos impulsados por IA.
• Comprensión de la analítica: cómo se captura, y cómo capturarla y analizarla, incluyendo interfaces de LLM.
• Experiencia directa trabajando con IA y específicamente con Claude, incluyendo la creación de agentes.
• Experiencia configurando y definiendo productos de datos ("data warehouse", "data lake").
• Experiencia en "Scrum of Scrums".
• Experiencia trabajando como parte de un equipo de "Product Leads" distribuido globalmente.

Este puesto puede requerir viajes frecuentes.

Be Hungry. Be Humble. Be Honest. And Hustle.

Da forma a los datos. Potencia los agentes. Lidera la estrategia.

Lo que buscamos

Zinier busca un "Product Lead" profundamente técnico y obsesionado con la ejecución para dar forma a nuestra estrategia de datos e IA. Serás el responsable de la hoja de ruta sobre cómo Zinier captura, estructura y activa los datos para potenciar productos de servicio de campo impulsados por IA de tipo "agentic", y te sentirás igual de cómodo escribiendo "epics" e historias con ingeniería que cuestionando decisiones de arquitectura en canales de datos e interfaces de LLM.

Este es un rol de PM técnico y práctico. Definirás qué datos se necesitan y los traducirás en requisitos claros para los equipos que construyen nuestras soluciones, serás responsable del ciclo de vida de las iniciativas de datos e IA, desde el reconocimiento de la intención hasta la ejecución, y colaborarás con Platform, Data Platform, Product Engineering, Design, Security y Legal para construir soluciones escalables, conformes a la normativa y altamente intuitivas.

Lo que ofrece el puesto

• Dar forma a la estrategia de datos e IA: Definir y ejecutar la hoja de ruta: planificar, ejecutar, autocorregirse y aprender.
• Tratar los datos como el combustible: Definir qué datos se necesitan y traducirlos en requisitos claros para los equipos que construyen las soluciones.
• Responsabilizarse de los proyectos de principio a fin: Definir, ejecutar, medir e iterar, siendo responsable de todo el ciclo de vida, desde el reconocimiento inicial de la intención y los marcos de planificación hasta la ejecución y coordinación.
• Liderar de forma transversal: Colaborar con equipos multidisciplinares como Platform, Data Platform, Product Engineering, Product Designers, Security y Legal para construir soluciones escalables, conformes a la normativa y altamente intuitivas.
• Escribir epics e historias: Traducir la estrategia en "epics" e historias listas para ingeniería, trabajando en Scrum con criterios de aceptación claros.
• Definir y ser responsable de productos de datos: Configurar y definir productos de datos, incluidos los requisitos de "data warehouse" y "data lake".
• Impulsar la madurez analítica: Definir cómo se capturan y analizan el uso y los resultados, incluyendo la analítica para interfaces de LLM/agentes.