Responsable de Pricing y Revenue

• Experiencia en Pricing, Revenue Management, Commercial Strategy, Business Analytics o áreas similares.
• Experiencia en modelos de negocio B2C, preferiblemente con una elevada base de clientes o modelos de suscripción/membership.
• Sólidos conocimientos de análisis de datos y métricas comerciales.
• Experiencia trabajando con pricing, promociones, segmentación y análisis de elasticidad.
• Capacidad para transformar análisis complejos en decisiones comerciales claras.
• Orientación a negocio y resultados.
• Capacidad para trabajar transversalmente con diferentes áreas y países.
• Nivel alto de inglés.

Buscamos un/a Pricing & Revenue Manager que lidere la estrategia de precios y optimización de ingresos de la compañía, utilizando datos, segmentación y análisis comercial para maximizar el valor generado por nuestra base de clientes.

Esta posición tendrá un papel clave en la definición de la arquitectura de precios, promociones y propuestas comerciales, así como en la identificación de oportunidades para mejorar el revenue, el ARPU y el customer lifetime value.

Maximizar los ingresos y el valor de la base de clientes mediante una estrategia de pricing, promociones y optimización comercial basada en datos y adaptada a las diferentes marcas, productos, clubes y mercados.

• Definir y gestionar la arquitectura de precios para las diferentes marcas, productos, clubes y países.
• Identificar oportunidades de revenue optimisation y traducirlas en iniciativas comerciales.
• Diseñar y evaluar promociones, ofertas y bundles comerciales.
• Desarrollar modelos de segmentación de clientes y diferenciación de precios.
• Analizar la elasticidad del precio y su impacto sobre adquisición, churn, ARPU y customer lifetime value.
• Evaluar el impacto de cambios de pricing y promociones sobre el comportamiento del cliente y los resultados del negocio.
• Establecer criterios y procesos de pricing governance, asegurando consistencia y control en la toma de decisiones.
• Monitorizar el rendimiento comercial y elaborar recomendaciones basadas en datos.
• Desarrollar modelos de reporting y KPIs que permitan medir la evolución y efectividad de las decisiones de pricing.
• Identificar nuevas oportunidades de monetización y crecimiento de ingresos.