Senior MLOps | 100% Remote

• 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...).
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

Buscamos un Analista MLOps para mejorar las capacidades digitales mediante el despliegue y mantenimiento eficiente de aplicaciones de IA, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y las operaciones de TI para mejorar la eficiencia operativa. El puesto implica colaborar con diversos departamentos para diseñar e implementar soluciones de IA sólidas. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

• Desarrollar y mantener aplicaciones de IA:
• Implementar modelos de IA utilizando Python.
• Despliegue y gestión de Kubernetes.
• Realizar procesos ETL con Python y Spark.
• Construir y mantener APIs relacionadas con IA/ML.
• Garantizar la calidad del código y construir pipelines de despliegue:
• Utilizar Git e implementar pipelines de CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify.
• Realizar pruebas con frameworks como Pytest.
• Supervisar y mantener proyectos en producción.
• Utilizar herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y CTOs.

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

• Obligatorio:
• Python.
• Kubernetes.
• SQL.
• Creación de ETLs con Python y Spark.
• Git.
• CI/CD (Ex. GitHub Actions, Sonar, Fortify). Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.
• Creación de APIs (relacionadas con IA/ML).
• Testeo de código (Pytest).
• Deseable:
• Experiencia en AWS (Step Functions), Azure (Azure Functions, Azure Durable Functions).
• IaC (Terraform).
• Gestión y despliegue de modelos con herramientas como MLflow y Kubeflow.
• Orquestación (Control-M, Airflow).
• Experiencia con plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Experiencia con aplicaciones de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con ElasticSearch, MongoDB, Starburst, PostgreSQL o S3.
• Otros lenguajes de programación (C#, JavaScript, TypeScript).
• NLP (tokenización, embeddings).
• IA generativa y LLMOps: LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP, Agents.
• Experiencia con aprendizaje supervisado (ej. análisis de sentimiento, clasificación de texto) y no supervisado (ej. detección de outliers, similitud de texto).
• OCR.
• Experiencia en la gestión de chatbots (RAG).
• Optimización y solvers matemáticos (CBC, Gurobi, CPLEX, Pyomo).
• BI tools (Power BI).

• Iniciar, impulsar y liderar el cambio en un entorno complejo al trabajar en nuevas soluciones.
• Espíritu emprendedor. Promover el cambio sin tener dependencia jerárquica directa.
• Generar soluciones innovadoras mediante un pensamiento creativo y original.
• Asumir la responsabilidad en la búsqueda tenaz y apasionada de resultados sobresalientes y sostenibles.
• Trabajar y comunicar de manera constructiva, priorizando el éxito colectivo por encima de los logros individuales.
• Tener sólidas habilidades de autogestión y capacidad para trabajar de forma autónoma, contribuyendo eficazmente al equipo.
• Desarrollar y mantener relaciones basadas en la confianza.
• Inspirar a otros y promover un entorno que fomenta la confianza, la seguridad y la inclusión.
• Ser una persona abierta y honesta.