Analista de Ingeniería de Datos (SQL, Control-M)

Participar en las tareas del Datahub de Markets, desarrollando funciones de Data Engineer enfocadas en:

• Definición y automatización de procesos desarrollados en tecnologías Big Data (Spark/Scala) dentro del área de Market Risk.
• Definición de procesos y preparación de datos.
• Apertura y gestión de peticiones siguiendo los procedimientos establecidos para la automatización y configuración de procesos.
• Coordinación de despliegues de software mediante metodología Job as Code.
• Ejecución de pruebas integradas.
• Validación y control de calidad de los datos y resultados obtenidos.
• Supervisión de tareas realizadas por terceros.
• Seguimiento y coordinación de equipos involucrados en la ejecución de los procesos.

Importante: La posición no está orientada principalmente al desarrollo Spark/Scala, sino a la definición de procesos, gestión de datos, automatización, validación y coordinación de actividades.

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

Buscamos un/aData Engineer Analyst con experiencia en entornos de Market Risk para unirse a un equipo especializado en el Datahub de Markets.

La persona seleccionada participará en la definición, automatización y validación de procesos de tratamiento de datos en entornos Big Data, contribuyendo a iniciativas estratégicas relacionadas con Riesgos de Mercado.

Colaboración 100% remota desde España.

Aportar entre 2 y 3 años de experiencia en proyectos de índole tecnológica.

Experiencia como Data Engineer o en funciones relacionadas con ingeniería de datos.

Conocimiento avanzado de SQL.

Experiencia en diseño de procesos ETL, modelado de datos, validación y testing de datos.

Conocimiento relacionado con planificación de procesos mediante software Job as Code.

Experiencia con herramientas de monitorización de procesos como Control-M Workload Automation.

Experiencia en realización de pruebas integradas y validación de resultados.

Experiencia en supervisión de personas y seguimiento de tareas de equipo.

Experiencia dentro del sector bancario con conocimiento y experiencia en Riesgos de Mercado.

Nivel de inglés B2/C1, deseable.

• SQL (nivel avanzado, aproximadamente 5-6 años).
• Control-M Workload Automation (nivel avanzado, aproximadamente 5-6 años).
• Diseño ETL.
• Modelado de Datos.
• Data Validation & Testing.
• Job as Code.
• Data Engineering.
• Gestión y supervisión de equipos.
• Sector Bancario, riesgos de Mercado.
• Office 365 (nivel avanzado, aproximadamente 5-6 años).
• Hive (nivel básico, aproximadamente 1-2 años).