Ingeniero de Herramientas de IA

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software o un campo relacionado.

• Sólidos conocimientos de Python y experiencia construyendo software de calidad de producción, no solo scripts o notebooks.

• Experiencia práctica con LLMs: prompt engineering, function calling, RAG o fine-tuning.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, lanzar productos rápido e iterar basándose en el feedback real de los usuarios internos.

• Excelentes habilidades de comunicación y comodidad trabajando con diversas disciplinas de ingeniería.

• Disponibilidad para residir en Barcelona o para trasladarse a ella.

• Experiencia construyendo agentes o pipelines de LLM de múltiples pasos con herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks personalizados.

• Familiaridad con bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación basados en embeddings.

• Experiencia diseñando frameworks de evaluación para medir la calidad de la salida de los LLM.

• Experiencia previa en herramientas para desarrolladores (developer tooling), plataformas internas o MLOps.

• Formas parte de una empresa de robótica e IA de rápido crecimiento con una ambición real, donde tu carrera puede acelerarse junto a nosotros.

• La oportunidad de liderar el tooling de IA interno de THEKER desde cero, con visibilidad directa del impacto que tu trabajo tiene en todo el equipo de ingeniería.

• Te integras en un equipo enfocado y con alta densidad de talento donde tu trabajo es visible y tus decisiones cuentan.

• Te encuentras en un entorno donde se fomentan las nuevas ideas y tus contribuciones dan forma tanto al producto como a la empresa.

• Trabajo 100% presencial en Barcelona.

Buscamos un AI Tooling Engineer para construir la infraestructura interna que permita a nuestro equipo de ingeniería avanzar de forma más rápida e inteligente. Este no es un rol de investigación. Se trata de lanzar herramientas que tengan un impacto mensurable en nuestra forma de diseñar, desarrollar y desplegar sistemas robóticos.

Trabajarás directamente con ingenieros de software, hardware y operaciones para identificar dónde la IA puede reducir la fricción y, posteriormente, construir la solución. Esto implica integraciones de LLM, agentes internos, pipelines de evaluación, sistemas de recuperación y cualquier otra cosa que elimine cuellos de botella en nuestra forma de trabajar. El equipo es pequeño, el alcance es amplio y las cosas que construyas se utilizarán todos los días.

Tendrás la autonomía suficiente para tomar decisiones técnicas reales y el contexto necesario sobre el producto para tomarlas con sabiduría. Un buen trimestre en este puesto significa que nuestros ingenieros pasan menos tiempo en tareas cognitivas repetitivas y más tiempo en los problemas que solo ellos pueden resolver.

• Construir y mantener herramientas de IA internas que ayuden al equipo de ingeniería a trabajar más rápido en los flujos de trabajo de software, hardware y operaciones.

• Diseñar e implementar pipelines impulsados por LLM para tareas como asistencia en la generación de código, documentación, extracción de datos y automatización de procesos.

• Desarrollar sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) sobre la base de conocimientos interna de THEKER.

• Construir frameworks de evaluación para medir y mejorar la fiabilidad de los resultados de las herramientas de IA.

• Identificar oportunidades de alto impacto para aplicar la IA en toda la organización y definirlas en proyectos concretos.

• Mantener y mejorar las herramientas desplegadas basándose en el feedback directo de los usuarios internos.

• Colaborar con ingenieros de software para integrar capacidades de IA en los sistemas y flujos de trabajo existentes.

• Te entusiasma un entorno ambicioso y de ritmo rápido. La oportunidad que tenemos por delante es enorme, y vamos a por todas para capturarla.

• Buscas responsabilidad desde el principio, entregando resultados con estándares de clase mundial para clientes líderes.

• Disfrutas experimentando, iterando rápidamente y aceptando el cambio como parte del proceso de aprendizaje.

• Te motiva ver cómo tus herramientas se utilizan realmente y el ciclo de feedback que surge al construir para un equipo con el que trabajas codo con codo.