Ingeniero de Operaciones de Negocio Sénior

• Comprensión profunda de los procesos de negocio, con una sólida mentalidad de optimización y mapeo de procesos, centrada en ganancias de eficiencia medibles y en la anticipación de casos límite y modos de fallo.

• Sólidas habilidades de programación en Python y/o Java, con un dominio avanzado de SQL, para la automatización, la transformación de datos y la integración de sistemas.

• Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando dbt o frameworks similares.

• Experiencia práctica ejecutando automatizaciones.

• Experiencia práctica con LLMs y agentes de IA, incluyendo la construcción y ejecución de flujos de trabajo agénticos en producción, y el hábito de mantenerse activamente al día con los rápidos avances en este campo.

• Sólidos conocimientos conceptuales de DevOps, incluyendo contenedorización (Docker), orquestación (Kubernetes) y prácticas de despliegue, suficientes para preparar soluciones bajo los estándares de un equipo de DevOps para un despliegue fluido y estandarizado.

• Familiaridad con la integración de APIs y webhooks para automatizar flujos de trabajo entre sistemas.

• Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.

• Excelente colaboración, comunicación con los stakeholders y sentido de la responsabilidad (ownership) entre los equipos técnicos y de negocio, y participación en revisiones de código y diseño.

• Una mentalidad proactiva y autónoma, con pasión por resolver problemas complejos mediante soluciones sencillas y escalables, comprendiendo las compensaciones entre coste y rendimiento.

En Qualifyze, nuestros rangos salariales son transparentes internamente y nuestro objetivo es seguir un enfoque similar externamente. Para este puesto, nos complace compartir un punto de referencia dentro de la banda: el rango salarial esperado es de alrededor de 65.000 € - 70.000 €, centrado en la mediana.

La compensación final dependerá de la experiencia y el rendimiento durante el proceso, con cierta flexibilidad dentro del rango.

• 💰Paquete de compensación competitivo, revisado anualmente

• 🌴Paquete de vacaciones por país que aumenta con tu antigüedad

• 🏋🏽‍♀️Beneficios específicos por país, incluyendo seguro médico privado, ayudas para gimnasio y comidas

• 🚀Presupuesto anual de desarrollo personal para aumentar tu impacto

• 🌎Modalidad de trabajo híbrida, además de hasta 3 meses al año trabajando desde cualquier lugar.

• 💻Todo el mejor equipo y herramientas para trabajar de forma eficaz

• 🎉Evento y celebración anual presencial de toda la empresa en Europa

• 👫Trabajar con un equipo excepcional, realizando parte del mejor trabajo de tu carrera

Como Operations Engineer, liderarás los esfuerzos para escalar nuestra organización mediante la automatización de procesos y la integración de IA. Tu misión será identificar cuellos de botella operativos, diseñar flujos de trabajo inteligentes y ofrecer soluciones automatizadas basadas en datos que mejoren la productividad, la toma de decisiones y la calidad operativa en toda la empresa.

Este rol sirve de puente entre los procesos de negocio, la ingeniería de datos y la tecnología, trabajando dentro del departamento de Finanzas en estrecha colaboración con nuestros equipos de Business Intelligence (BI) y Data Engineering.

El miembro del equipo realizará las tareas inherentes a dicho puesto, incluyendo, entre otras, las siguientes:

• Colaborar con los equipos de negocio para identificar y definir el alcance de oportunidades de transformación de alto impacto mediante IA y automatización. Definir el problema de negocio, las métricas de éxito, la viabilidad, los riesgos y el ROI.

• Mapear, documentar y analizar los procesos, sistemas y flujos de datos actuales en todo el ecosistema de herramientas existentes. Evaluar los procesos y supuestos actuales, identificar cuellos de botella y proponer nuevos flujos de trabajo y herramientas que permitan la escalabilidad y la eficiencia. Trabajar con los equipos de datos y BI en modelos de datos nuevos y actualizados para habilitar los flujos de trabajo.

• Diseñar y entregar nuevas soluciones de extremo a extremo, desde la prueba de concepto hasta la producción. Desarrollar sistemas basados en automatización e IA, tales como el enrutamiento inteligente o la orquestación de flujos de trabajo, integrados con plataformas internas mediante APIs y webhooks.

• Establecer el monitoreo de calidad, rendimiento y seguridad para todas las soluciones. Trabajar estrechamente con Seguridad, Legal y Privacidad para garantizar el uso de datos conforme a la normativa y la gestión de proveedores. Crear documentación, manuales de ejecución (runbooks) y traspasos para garantizar operaciones sostenibles.

• Colaborar con el equipo de data engineering y BI para diseñar pipelines de ingesta y transformación utilizando dbt y flujos de trabajo impulsados por LLM en Python, para dar soporte a la automatización, la analítica y la toma de decisiones a escala.

• Actuar como motor de la mejora continua mediante el avance de la eficiencia operativa a través de la innovación, la simplificación y la resolución colaborativa de problemas.