Ingeniero de IA Sénior

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
• Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
• Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
• Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
• Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
• Conocimientos sólidos de desarrollo en Java,.NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
• Dominio o buen conocimiento de frameworks JavaScript: Angular, React, Vue u otros.
• Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
• Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería software.
• Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
• Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
• Experiencia en participación en ejecución de proyectos tecnológicos.

• Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
• Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
• Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
• Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
• Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
• Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
• Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
• Conocimientos en Platform Engineering, building blocks tooling, herramientas de compliance, SBOM, quality gates y gobierno técnico.
• Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo software.
• Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP,...
• Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.

• Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud,...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.

Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Buscamos Senior AI Engineers para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.

Las personas seleccionadas formarán parte de equipos técnicos multidisciplinares y participarán en la implementación real de componentes IA, pipelines de datos, servicios backend, integración con APIs, agentes, prompts, herramientas, automatizaciones y mecanismos de evaluación.

Se requiere un perfil senior, práctico, con experiencia sólida en desarrollo software y conocimiento aplicado de IA generativa.

Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia... Ciudades donde contamos con centros de trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
• Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
• Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
• Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
• Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
• Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
• Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
• Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
• Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
• Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
• Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, desarrollo software, RAG, agentes, automatización y cloud.

• Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
• Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y diferentes enfoques de desarrollo e IA.
• Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas diversas y liderar técnicamente cuando sea necesario.
• Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas.
• Orientación a la entrega, calidad técnica y mejora continua.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Autonomía para investigar, proponer, construir, probar y documentar soluciones.
• Buena comunicación con perfiles técnicos, funcionales y de cliente.
• Mentalidad pragmática para balancear innovación, mantenibilidad y valor real de negocio.