Ingeniero DevOps Experto para Nube de IA Industrial

• Tener buenos conocimientos de tecnologías basadas en contenedores Kubernetes.
• Contar con experiencia en lenguajes de scripting (Python/Bash).
• Tener experiencia con herramientas de automatización y despliegues automatizados (Ansible / Salt-stack / Terraform / Helm).
• Contar con experiencia en CI/CD en un entorno Kubernetes y gestión de repositorios.
• Tener conocimientos de automatización con Git (GitHub, GitLab) y herramientas de CI/CD como GitHub Actions o GitLab CI/CD.
• Experiencia con sistemas operativos Linux.
• Experiencia con herramientas de monitorización y visualización (Grafana, Prometheus, …).
• Hablar inglés en un nivel B2; el alemán es una ventaja.

Otras habilidades:

• Buenas habilidades de comunicación, pensamiento analítico, cooperación en equipo, habilidades de presentación y habilidades de negociación.
• Gestión de proyectos: básico.
• Habilidades de liderazgo: básicas.
• Gestión de la calidad: intermedio.

NVIDIA y Deutsche Telekom están desarrollando conjuntamente la primera nube de IA industrial del mundo para fabricantes europeos. Esta fábrica de IA en Alemania albergará 10.000 GPUs a través de sistemas NVIDIA DGX B200 y servidores RTX Pro. Deutsche Telekom proporciona una infraestructura segura, soberana y rápida, que incluye centros de datos, operaciones, seguridad y soluciones de IA.

Resumen del puesto
El experto DevOps Engineer ofrece consultoría a la organización funcional para implementar los principios de DevOps en términos de cultura y tecnologías. El titular del puesto prepara prototipos y conceptos para la posterior automatización de la tecnología asignada, impulsando la mejora continua. El DevOps Engineer es responsable de todo el ciclo de vida de los pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) y de los enfoques de Infraestructura como Código (IaC).

• Diseñar, desarrollar, probar, implementar y dar soporte a componentes y aplicaciones TIC con el fin de ofrecer una cartera de productos de estándar de calidad en la plataforma AI Cloud.
• Desarrollar conceptos, procesos y métodos para la automatización, optimización y estandarización con el fin de satisfacer los requisitos de eficiencia y automatización.
• Consultar y proporcionar los entregables del proyecto para cumplir con el alcance del mismo.
• Responsabilidad directa del mantenimiento y soporte de la mejora de los pipelines del Producto con niveles adicionales de la cadena de valor, conectando el pipeline con diferentes plataformas e infraestructuras, la integración de diferentes plataformas e infraestructuras en el pipeline y el análisis de causa raíz de los errores de ejecución del pipeline.
• Desarrollar e implementar la arquitectura de servicios basada en los requisitos de la plataforma AI Cloud.
• Resolver y coordinar actividades entre las tecnologías relacionadas o fuera de su propio equipo.
• Configurar y gestionar la integración con aplicaciones de socios.

• Entorno internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas sociales (deportes, comunidad, salud,...).
• Modelo de trabajo híbrido (remoto/presencial).
• Horario de trabajo flexible.