Ingeniero Backend Sénior (Python) - Plataforma

• Tiempo libre: Vacaciones y festivos siguiendo la normativa de tu país. Días adicionales de descanso anual para la renovación personal.

• Salud y bienestar: Seguro médico o compensación por asistencia sanitaria. Baja por enfermedad pagada para priorizar tu bienestar.

• Desarrollo profesional: Principales conferencias online/offline y eventos de la industria móvil. Cursos internos para el desarrollo profesional continuo.

• Rendimiento y crecimiento: Estilo de gestión sin microgestión y de apoyo. Sesiones de revisión de desempeño semestrales. Nuevas oportunidades de carrera a través de nuestro programa de movilidad interna.

• Compromiso del equipo: Eventos corporativos online y retiros de equipo offline. Colaboración entre equipos a través de OKRs compartidos. Entorno propicio para el diálogo abierto y el feedback constructivo.

• Flexibilidad laboral: Horario de trabajo flexible para un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal. Entorno de trabajo "remote-first".

• Opciones de espacio de trabajo: Programa de cobertura de costes de coworking. Centros de oficina en ubicaciones clave para un entorno de trabajo cómodo y productivo.

• Más de 5 años de experiencia profesional con Python.

• Excelente conocimiento de SQL puro.

• Experiencia con almacenes de datos como PostgreSQL (comprensión profunda del motor, optimización del rendimiento).

• Experiencia en la construcción de soluciones basadas en microservicios y en el escalado de dichos sistemas.

• Experiencia con enfoques y herramientas modernas de CI/CD.

• Experiencia configurando y mejorando el proceso de desarrollo.

• Fuerte enfoque en las implicaciones de negocio al tomar decisiones de arquitectura.

• Experiencia práctica construyendo "data pipelines" y procesos ETL/ELT a escala.

• Experiencia integrando múltiples APIs externas y diseñando una capa de abstracción unificada sobre fuentes de datos heterogéneas.

• Experiencia con almacenamiento analítico/columnar (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift).

• Experiencia con "message brokers".

• Conocimiento de dominio en AdTech / marketing móvil ("ad networks", atribución, MMPs).

• Experiencia con Python asíncrono para la ingesta de APIs de alto rendimiento.

• Experiencia construyendo funcionalidades basadas en LLM o agentes de IA sobre datos de producción.

• Experiencia con Kubernetes, Docker y plataformas en la nube (AWS / GCP).

• Experiencia construyendo servidores MCP que expongan datos y acciones de la plataforma a agentes de IA y herramientas de LLM.

• Experiencia con herramientas de observabilidad (Grafana, Datadog).

SplitMetrics es una empresa global de software que ofrece un ecosistema de productos y servicios que sirven como motor de crecimiento para las principales empresas "mobile-first" de todo el mundo. Nuestro ecosistema incluye:

• SplitMetrics Acquire, una plataforma para automatizar y optimizar Apple Ads.

• SplitMetrics Agency, una agencia de marketing móvil de servicio completo compuesta por expertos de primer nivel.

• SplitMetrics Optimize, una plataforma de pruebas A/B reconocida como la herramienta de ASO del año.

• App Radar by SplitMetrics: una plataforma de ASO con información avanzada sobre palabras clave y la competencia.

Estamos buscando un "Senior Backend Engineer" con experiencia en ingeniería de datos para unirse a nuestro equipo de "Platform".

• Construir sistemas escalables de alta carga en Python.

• Trabajar con "big data": adaptar el producto para procesar más de 200-400 millones de registros al día.

• Diseñar y desarrollar integraciones con múltiples canales externos mediante un modelo de datos y una API unificados y agnósticos al canal.

• Garantizar la calidad y consistencia de los datos en todos los canales: validación, conciliación, monitorización de la frescura y la integridad.

• Construir y mantener "data pipelines": ingesta, normalización, deduplicación y "backfills".

• Mejorar la fiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costes del sistema.

• Diseñar, construir, desplegar, monitorizar y mantener productos.

• Reescribir sistemas heredados ("legacy") con tecnologías modernas.