Especialista en Ingeniería de Datos

• Más de 5 años de experiencia relevante en desarrollo de backend, integración, pipelines de datos e infraestructura.
• Licenciatura en informática, ingeniería o un campo de estudio cuantitativo similar.
• Experiencia en optimización de bases de datos y mejora del rendimiento.
• Experiencia en Python, PySpark y Snowpark.
• Experiencia en almacenes de datos (data warehouse) y bases de datos objeto-relacionales (Snowflake y PostgreSQL) y en la escritura de consultas SQL eficientes.
• Experiencia en plataformas de datos basadas en la nube (Snowflake, AWS).
• Competencia en el desarrollo de APIs robustas y fiables utilizando Python y el framework FastAPI.
• Comprensión de estructuras de datos y algoritmos.
• Experiencia en frameworks de pruebas modernos (SonarQube, K6 es un plus).
• Fuertes habilidades de colaboración, disposición para trabajar con otros para garantizar una integración fluida entre el lado del servidor y el lado del cliente.
• Conocimiento de las mejores prácticas de DevOps y herramientas asociadas, es un plus, especialmente en la configuración, mantenimiento y resolución de problemas de las siguientes herramientas:
• Contenedores y tecnologías de contenerización (Kubernetes, Argo, Red Hat OpenShift).
• Infraestructura como código (Terraform).
• Monitorización y registro (CloudWatch, Grafana).
• Pipelines de CI/CD (JFrog Artifactory).
• Scripting y automatización (Python, GitHub, GitHub Actions).
• Experiencia con JIRA y Confluence.
• Inglés fluido (escrito y verbal).

• Ubicación: Barcelona, España

Sanofi se ha embarcado recientemente en un vasto y ambicioso programa de transformación digital. Una piedra angular de esta hoja de ruta es la aceleración de su transformación de datos y de la adopción de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), para acelerar el rendimiento en I+D, fabricación y comercialización, y ofrecer mejores fármacos y vacunas a los pacientes con mayor rapidez, para mejorar la salud y salvar vidas.

Buscamos un Data Engineering Specialist experimentado, interesado en desafiar el status quo para garantizar la creación y el funcionamiento fluido de los pipelines de datos necesarios para las iniciativas avanzadas de analítica, IA y ML de Sanofi, en beneficio de nuestros pacientes y clientes globales.

• Establecer diseños técnicos para cumplir con los requisitos de Sanofi, alineados con los estándares arquitectónicos y de datos.
• Mentorear y formar a los miembros junior del equipo.
• Responsabilidad de todo el backend de la aplicación, incluyendo el diseño, implementación, prueba y resolución de problemas de la lógica central de la aplicación, bases de datos, ingesta y transformación de datos, procesamiento de datos y orquestación de pipelines, APIs, integración CI/CD y otros procesos.
• Ajustar y optimizar consultas utilizando la plataforma Snowflake y técnicas de bases de datos.
• Optimizar los pipelines de ETL/datos para equilibrar el rendimiento, la funcionalidad y otros requisitos operativos.
• Evaluar y resolver problemas en los pipelines de datos para garantizar el rendimiento y la puntualidad de la ejecución.
• Asistir en el descubrimiento de soluciones técnicas para garantizar la viabilidad técnica.
• Asistir en la configuración y gestión de pipelines de CI/CD y en el desarrollo de pruebas automatizadas.
• Desarrollar y gestionar microservicios utilizando Python.
• Realizar revisiones por pares (peer reviews) para garantizar la calidad, consistencia y rigor de las soluciones de nivel de producción.
• Diseñar la arquitectura de la aplicación para un manejo eficiente de usuarios concurrentes, garantizando un rendimiento óptimo durante los periodos de alto uso.
• Promover las mejores prácticas y estándares para la gestión de código, pruebas automatizadas y despliegues.
• Responsabilidad de todas las áreas del ciclo de vida del producto: diseño, desarrollo, prueba, despliegue, operación y soporte.

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