Analista de Datos de Facturación

¡Descubre las ventajas de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:

• Entorno de trabajo remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

• Festivos nacionales pagados: Celebra y relájate en los festivos nacionales con tiempo libre remunerado para desconectar y recargar pilas.

• MacBook proporcionado por la empresa: Experimenta una productividad sin interrupciones con los mejores MacBook de Apple proporcionados a todos los empleados que los necesiten.

• Contrato de profesional independiente flexible: Accede a los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades emprendedoras. Benefíciate de ventajas fiscales, oportunidades de networking, menores obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0

¡Forma parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

• Licenciatura o grado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Economía o un campo relacionado.

• Experiencia como "Data Analyst", idealmente en el sector fintech, productos de suscripción, facturación o atención al cliente.

• Sólidos conocimientos de SQL.

• Experiencia con herramientas de BI populares como Tableau, Looker o similares.

• Experiencia con Python o R.

• Sólida comprensión del análisis estadístico, la previsión ("forecasting") y el modelado de escenarios.

• Experiencia realizando tests A/B e interpretando los resultados de experimentos.

• Excelentes capacidades de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido.

• Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar los hallazgos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.

• Curiosidad, mentalidad de responsabilidad ("ownership mindset") y la disciplina para mantener un trabajo de datos de alta calidad.

• Experiencia con BigQuery, ClickHouse o cualquier almacén de datos en la nube ("cloud data warehouse").

• Conocimientos básicos de Python para la limpieza de datos o análisis sencillos.

• Experiencia en negocios de suscripción o sistemas de pago.

• Comprensión de disputas, contracargos ("chargebacks"), denegaciones o señales de fraude.

• Familiaridad con DBT o marcos de trabajo de calidad de datos.

Estamos buscando un "Billing Data Analyst" para unirse a nuestro equipo de "Billing and Data". Desempeñarás un papel clave en el análisis del rendimiento financiero, el comportamiento de facturación, las tendencias de riesgo y el soporte de operaciones. Tu trabajo ayudará a impulsar una mejor toma de decisiones, reducir los riesgos financieros y mejorar la eficiencia de la facturación en todos los productos. Este puesto combina rigor analítico, pensamiento estadístico y colaboración interfuncional.

• Monitorizar, analizar e informar sobre los indicadores clave de rendimiento de facturación y soporte, así como sobre las tendencias emergentes.

• Construir y mantener flujos de datos ("data pipelines") para garantizar una entrega de datos precisa, puntual y fiable.

• Aplicar métodos estadísticos para proyectar escenarios, evaluar resultados de tipo "what-if" y anticipar riesgos financieros.

• Realizar tests A/B y experimentos para evaluar las estrategias de facturación y soporte.

• Colaborar con equipos interfuncionales ("Billing", "Support", "Finance", "Product", "Marketing") para alinear los procesos con los objetivos de mitigación de riesgos.

• Analizar el impacto de los cambios en marketing y producto sobre los resultados de facturación, el comportamiento de riesgo y las métricas de atención al cliente.

• Proporcionar recomendaciones accionables para mejorar el rendimiento de la facturación y reducir disputas, bajas ("churn") e ineficiencias operativas.

• Documentar análisis, flujos de trabajo y lógica de datos para garantizar la claridad y la coherencia.

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (Hora de Europa Central). Los candidatos de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren aproximadamente a ± 4 horas del CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas de trabajo.