Analista de Datos Sénior - B2B

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

Este es un rol analítico en la intersección entre producto, negocio y finanzas, centrado en lo que impulsa el crecimiento a largo plazo, la retención y la economía unitaria (unit economics) de B2B, y en convertir eso en decisiones sobre las que actúen los equipos y el liderazgo. Trabajarás directamente con Directores y VPs en las compensaciones (trade-offs) de B2B, y se espera que tus análisis cambien lo que se construye, se tasa o se prioriza.

Para llegar allí, primero hay que construir una capa de datos fiable. En los primeros 6-12 meses, revisarás y corregirás las métricas de B2B y la calidad de los datos, mejorarás la elaboración de informes para que los equipos puedan servirse de ellos de forma autónoma (self-serve) y entregarás los análisis que sustenten las decisiones prioritarias del año. Al mes 12, el éxito consistirá en un conjunto de métricas B2B que el liderazgo utilice sin reservas y una visión del riesgo de renovación sobre la que el equipo de Account Management pueda actuar.

• Liderar la analítica de retención, renovaciones y valor del cliente para B2B: dirigir análisis de cohortes, renovaciones y actividad de clientes que respondan a preguntas de negocio prioritarias, y convertir los hallazgos en recomendaciones concretas de precios, producto o ciclo de vida.

• Desarrollar los marcos analíticos que los equipos de B2B y el liderazgo utilizan para evaluar compensaciones y detectar oportunidades de crecimiento, retención y expansión.

• Construir modelos de impacto y análisis de escenarios para iniciativas prioritarias de B2B, apoyando la planificación y las decisiones con supuestos, compensaciones y limitaciones claras.

• Liderar el LTV/CAC para B2B y las métricas que lo sustentan (NRR, GRR, CAC, CAC payback): construir el modelo, mantenerlo con rigor y asegurar que la empresa entienda qué puede y qué no puede decir.

• Definir y revisar las métricas de B2B con los responsables de negocio: propósito, lógica de cálculo, calidad de los datos y casos límite. Documentar las definiciones acordadas e impulsar su uso consistente entre los equipos.

• Mantener la capa de datos B2B fiable: construir y mantener modelos analíticos en dbt y Looker, e investigar problemas de calidad de datos con RevOps, los responsables de Salesforce y Analytics Engineering, validando cómo afectan a la elaboración de informes y al análisis.

• Colaborar con los equipos de negocio y producto para definir hipótesis, priorizar experimentos y acordar cómo se medirá el éxito. Analizar los resultados y explicar qué respalda la evidencia y dónde persiste la incertidumbre, incluso cuando no sea posible realizar un experimento limpio.

• Decidir qué debe ser de autoservicio (self-serve) y construir solo aquello que cambie el comportamiento: cuadros de mando e informes que los responsables utilicen de forma independiente, validados con ellos.

• Priorizar el trabajo analítico basándose en el impacto empresarial y acordar compromisos claros, colaborando con los responsables de Product, Ops, Engineering, Sales, Account Management y RevOps para comprender las necesidades del negocio y convertir los conocimientos en acciones. Compartir conocimientos y apoyar a otros analistas.