Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejeccuón de contenedores.

Tareas

1. Arquitectura y construcción de infraestructura de datos

• Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)
• Modelado de datos.

2. Más allá del ETL/DAG

• Entender y configurar los sistemas de ejecucción detrás de Airflow
• Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secrets Manager)

3. Despliegue de infraestructura (DevOps)

• Infra as Code (CI/CD)

4. Contenedores y ejeccución

• Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow)

Requisitos

• Experiencia trabajando con DWH y modelado de datos
• Experiencia con proyectos completos de analítica de datos
• Experiencia CI/CD

Beneficios

• Modalidad de trabajo híbrido
• Planes de carrera y formaciones en habilidades técnicas y blandas
• Sistema de retribución flexible (tickets restaurante y transporte)
• Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de tecnologías innovadoras
• Posibilidad de formar parte a una starup innovadora de ciencias de datos con proyectos increibles en marcha
• Actividades extralaborales: paintball, afterworks, lase tag, voley playa y mucho más