Gerente de Ingeniería (Sistemas P2P Distribuidos)

• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con más de 3 años en un puesto de Engineering Manager o de liderazgo técnico

• Experiencia demostrada liderando equipos que construyen y lanzan sistemas distribuidos o software de infraestructura a producción

• Sólido conocimiento de sistemas P2P y distribuidos, como el descubrimiento de pares, DHTs, protocolos gossip, NAT traversal, replicación, consenso o sistemas direccionados por contenido

• Sólida experiencia en programación de sistemas y backend, idealmente con Go, o alternativamente C/C++ o Rust

• Comprensión sólida de la concurrencia, redes, comunicación distribuida y diseño de sistemas tolerantes a fallos

• Experiencia con orquestación de computación, almacenamiento distribuido, bases de datos distribuidas o infraestructura de plataforma

• Familiaridad con tecnologías como libp2p, gRPC, Protobuf, IPFS/CIDs, Kubernetes o infraestructura contenedorizada

• Experiencia con observabilidad y operaciones de producción, incluyendo herramientas como Prometheus, Grafana, OpenTelemetry o trazado distribuido

• Sólido conocimiento de sistemas Linux y fundamentos de redes

• Experiencia estableciendo estándares de ingeniería en torno a pruebas automatizadas, CI/CD, procesos de lanzamiento y gestión de incidentes

• Sólido juicio técnico y capacidad para equilibrar la ingeniería práctica, el liderazgo de personas y la toma de decisiones estratégicas

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar eficazmente en un entorno remoto y asíncrono

• Experiencia con almacenamiento distribuido, almacenamiento de objetos, sistemas de archivos distribuidos o sistemas de integridad de datos

• Conocimiento de APIs de S3, NFS, FUSE, semántica POSIX, almacenamiento en bloque o motores de almacenamiento

• Experiencia con erasure coding, sharding, recolección de basura o migración de datos a gran escala

• Experiencia gestionando infraestructura multi-cloud, bare-metal o distribuida geográficamente

• Familiaridad con infraestructura de GPU, computación de IA distribuida, servicio de modelos o enrutamiento de inferencia

• Experiencia con infraestructura como código como Terraform, Pulumi o herramientas similares

• Experiencia trabajando con arquitecturas descentralizadas, blockchain, Web3 u otras arquitecturas P2P

Buscamos un Engineering Manager experimentado para liderar un equipo que construye los sistemas distribuidos que impulsan una plataforma de computación y almacenamiento descentralizada.

Liderarás un equipo de ingenieros senior que trabajan en redes P2P, almacenamiento distribuido, orquestación de computación y servicios de plataforma centrales. Combinarás el liderazgo de personas con una fuerte responsabilidad técnica, ayudando a dar forma a la arquitectura, guiando la ejecución y manteniéndote involucrado en sistemas críticos y código de producción.

Esta es una gran oportunidad para un líder técnico de ingeniería que disfrute trabajando cerca de sistemas distribuidos complejos, tomando decisiones arquitectónicas pragmáticas y construyendo una cultura de ingeniería sólida en un entorno asíncrono y basado en la escritura.

• Dar forma a una plataforma distribuida desde su núcleo: Influir en la arquitectura de los sistemas que impulsan la computación y el almacenamiento descentralizados

• Liderar un equipo técnico sólido: Mentorizar a ingenieros senior y construir un entorno donde los ingenieros puedan realizar su mejor trabajo

• Mantenerse involucrado: Continuar resolviendo problemas técnicos complejos mientras creces como líder de ingeniería

• Trabajar en infraestructura genuinamente distribuida: Abordar desafíos en torno a redes, replicación, resiliencia, distribución de datos y computación a escala

• Influir en la arquitectura: Tomar decisiones técnicas significativas en lugar de simplemente gestionar la entrega

• Trabajar en toda la plataforma: Colaborar con los equipos de Infraestructura, Seguridad, Producto y Backend

• Remoto primero y asíncrono: Trabajar de forma remota con una fuerte coincidencia en la zona horaria europea en una cultura de ingeniería basada en la escritura

• Liderar, mentorizar y hacer crecer a un equipo de alto rendimiento de ingenieros de sistemas distribuidos y backend

• Impulsar la dirección técnica y la ejecución de los sistemas centrales de P2P, computación y plataforma distribuida

• Mantenerse involucrado en la arquitectura, el diseño, la implementación y la resolución de problemas técnicos

• Guiar el desarrollo de protocolos distribuidos de alto rendimiento, incluyendo el descubrimiento de pares, la comunicación, la replicación y la distribución de datos

• Supervisar los sistemas responsables de la orquestación de la computación, el aprovisionamiento, el escalado y la distribución de la carga de trabajo

• Defender la fiabilidad, la resiliencia, la observabilidad y la preparación para producción en toda la plataforma

• Establecer prácticas de ingeniería sólidas en torno a las pruebas, CI/CD, lanzamientos, respuesta ante incidentes y análisis de causa raíz

• Trabajar estrechamente con los equipos de Infraestructura, Producto, Seguridad y Plataforma en hojas de ruta, prioridades y dependencias entre equipos

• Realizar reuniones 1:1 efectivas, retrospectivas, evaluaciones de desempeño y conversaciones de desarrollo profesional

• Traducir las prioridades técnicas y de negocio en planes de ejecución claros y resultados medibles

• Fomentar una cultura de responsabilidad, excelencia técnica, toma de decisiones pragmáticas y mejora continua

Ubicación: Remoto, zona horaria de Europa
Fecha de inicio: ASAP
Tipo de empleo: Jornada completa
Equipo: Core Compute & Distributed Systems
Idioma: Inglés

Preferimos la comunicación escrita clara, el trabajo profundo y enfocado, y la ingeniería pragmática por encima de reuniones y sincronizaciones innecesarias.

Nuestra cultura de ingeniería enfatiza:

• RFCs y decisiones técnicas bien documentadas

• Alta cobertura de pruebas automatizadas y validación de producción rigurosa

• Código pragmático y mantenible

• Sólida observabilidad y responsabilidad operativa

• Lanzamientos de producción regulares

• Mejora continua a través de retrospectivas y revisiones post-incidente