Engineering Manager [AI Business Features]

• Experiencia liderando equipos de ingeniería (contratación, desarrollo, rendimiento y gestión de entregas).
• Experiencia demostrada liderando equipos en entornos de ingeniería de IA, ML o basados en datos; la experiencia en entrenamiento de modelos es un plus.
• Sólida formación técnica con experiencia práctica en desarrollo y capacidad para validar decisiones técnicas de forma independiente.
• Experiencia en la creación de productos orientados al usuario e impulsados por IA (por ejemplo, asistentes, recomendaciones o funciones inteligentes) desde el concepto hasta la producción, incluyendo la realización de tests A/B.
• Capacidad para traducir requisitos de negocio y de producto ambiguos en soluciones técnicas y prioridades claras.
• Excelentes habilidades de comunicación entre equipos y capacidad para colaborar con los responsables de Product, Data, AI y de negocio.
• Nivel de inglés B1 o superior para una colaboración eficaz con un equipo internacional.

• Apoyo para la relocalización a uno de nuestros hubs (Chipre, Serbia, España o Georgia), con asistencia para el empleado y su familia
• Trabajo flexible desde una de nuestras oficinas o en remoto
• Sanidad Cobertura
• Presupuesto para formación: clases de idiomas, formación profesional y certificaciones
• Presupuesto de bienestar: reembolsos para salud mental y actividades físicas
• Política de vacaciones: 20 días de vacaciones anuales y baja por enfermedad retribuida

Buscamos un Engineering Manager con perfil práctico para AI Business Features, el equipo que transforma hipótesis de negocio y de producto en funciones de IA en producción. Liderarás un equipo de ingeniería multidisciplinar, serás responsable de la entrega de extremo a extremo y trabajarás directamente con los equipos de Product, Data y AI en la definición del alcance y la priorización. El puesto requiere la profundidad técnica suficiente para revisar la arquitectura y cuestionar las decisiones de diseño por ti mismo, no a través de un intermediario.

El equipo trabaja en ciclos cortos: las hipótesis pasan a producción, se miden y luego se escalan o se descartan. Espera un amplio portafolio de iniciativas en lugar de un único producto de larga duración.

• Liderar al equipo en procesos de contratación, planificación, descomposición de tareas, mejora de procesos y colaboración entre equipos.
• Liderar y dirigir el desarrollo de productos impulsados por IA desde el concepto hasta la producción
• Garantizar un alto rendimiento del equipo y una entrega fiable y puntual, alineada con los objetivos de producto y de negocio.
• Colaborar estrechamente con los equipos de Product, Data y AI para crear soluciones impactantes y centradas en el usuario.
• Abordar retos técnicos y de producto complejos manteniendo altos estándares de calidad de ingeniería.
• Definir la arquitectura, el diseño y la implementación de servicios de backend e integraciones escalables.