Líder de Análisis de Datos (Product Intelligence)

Sobre el puesto 

El equipo de Product Intelligence desempeña un papel fundamental al proporcionar inteligencia de negocio a la organización: sintetizamos fuentes de datos de toda la empresa, ofreciendo información sobre el uso del producto y perspectivas de negocio que moldean directamente la estrategia del producto y la toma de decisiones. 

Buscamos un Data Analytics Lead para hacerse cargo de la capa analítica y semántica de Product Intelligence: la persona que defina qué significan nuestros datos, se asegure de que sean fiables y los convierta en información que transforme las decisiones. Trabajarás mano a mano con Product Management y Engineering para definir la telemetría que necesitamos para responder a las preguntas que la empresa realmente se plantea, establecer las métricas de éxito con las que se mide a los equipos de producto y comerciales, e investigar proactivamente el uso del producto y los recorridos de los usuarios para detectar oportunidades que los PM no encontrarían por sí solos. También serás la voz analítica ante la alta dirección, presentando regularmente hallazgos y recomendaciones a la gerencia sénior. 

Este es un rol de analítica con una responsabilidad muy amplia y de alto nivel de propiedad, más que un rol de creación de informes. Te encargarás de la calidad de los datos, la catalogación y las definiciones semánticas que hacen que nuestros datos estén listos para la IA, y trabajarás estrechamente con tu homólogo de ingeniería de datos, definiendo las necesidades de negocio y los requisitos de datos, y colaborando con ellos para entregar los pipelines y modelos que los sustenten. 

Como contribuidor individual sénior, liderarás nuestra función analítica, sus estándares y sus definiciones. Como Lead, se espera que seas el responsable de la disciplina y establezcas su dirección, con una influencia que provendrá de la calidad de tu trabajo y de tus colaboraciones en Product, Engineering y el resto de la empresa. 

Lo que harás 

Insight & análisis 

• Colaborar con Product Management y los stakeholders de negocio para traducir el uso del producto y los datos de telemetría en insights orientados al producto, identificando oportunidades de upsell, prediciendo el churn y apoyando los objetivos de ingresos. 
• Realizar análisis proactivos y autónomos sobre el uso del producto y los recorridos de los usuarios (análisis de embudos y abandono, adopción de funciones, comportamiento de cohortes y retención) para ayudar a los Product Managers a entender cómo se utiliza realmente el producto y dónde mejorarlo. 
• Definir, documentar y ser responsable de las métricas de éxito utilizadas para evaluar las funciones del producto, los lanzamientos y los objetivos de negocio, asegurando que se comprendan y apliquen de forma coherente en todos los equipos. 
• Proporcionar informes, insights y recomendaciones periódicas a la alta dirección, y presentarlos directamente a dicha audiencia. 
• Gestionar stakeholders sénior en toda la empresa, equilibrando las prioridades analíticas contrapuestas de Product, Sales, Customer Success y Finance. 

Definición, calidad y gobernanza de datos 

• Ser responsable de la capa semántica: definir qué significan nuestras entidades y métricas de negocio principales (cliente, cuenta, usuario activo, adopción, churn, expansión) para que una métrica determinada signifique lo mismo en toda la empresa. 
• Impulsar una estrategia de datos preparada para la IA mediante la definición de la semántica, las definiciones de métricas y los metadatos que permitan a las herramientas basadas en IA y LLM consultar nuestros datos de forma fiable y devolver respuestas de confianza. 
• Responsabilizarte de la calidad de los datos para la capa analítica: definir las expectativas y controles de calidad, monitorizar fallos de corrección silenciosos y resolver problemas con los equipos responsables antes de que lleguen a un dashboard o a una presentación de la dirección. 
• Construir y mantener el catálogo de datos y la documentación, para que los consumidores de datos de toda la empresa puedan encontrar datos, entender su significado y saber cuánto confiar en ellos. 
• Establecer y mantener prácticas de gobernanza de datos para la capa analítica (propiedad, linaje, definiciones y acceso) proporcionales a un equipo con un ritmo rápido. 

Recopilación de datos y colaboración con Engineering 

• Trabajar con Product Managers y Engineering para definir e implementar nueva telemetría de producto, especificando los eventos, propiedades y granularidad necesarios para responder a preguntas de negocio reales, y validar que lo que se lanza realmente las responde. 
• Identificar lagunas en lo que recopilamos actualmente y justificar la instrumentación necesaria para cerrarlas. 
• Definir los requisitos de negocio y de datos con la claridad suficiente para que puedan construirse, y colaborar con tu homólogo de ingeniería de datos para entregar los pipelines, modelos y estructuras de datos necesarios para soportarlos. 
• Contribuir al diseño y evolución de la capa analítica, incluyendo el modelado semántico y la creación de dashboards dentro de nuestras herramientas de BI. 
• Promover una forma de trabajar ágil e iterativa y contribuir activamente a las ceremonias del equipo.