Líder de Análisis de Datos (Product Intelligence)

Lo que buscamos 

Experiencia en analítica 

• Titulación en un campo cuantitativo, técnico o de análisis de negocio, o experiencia práctica equivalente. 
• Más de 7 años de experiencia en un rol de data analyst, product analyst, analytics engineer o business intelligence, incluyendo experiencia operando con un alto nivel de autonomía y gestionando tu propia agenda analítica. 
• SQL sólido: comodidad trabajando directamente en un data warehouse con datos grandes, desordenados y de múltiples fuentes sin necesidad de que alguien los prepare por ti. 
• Experiencia demostrada colaborando con equipos de Product y negocio para ofrecer insights orientados al producto, como la identificación de oportunidades de upsell, la predicción de churn o el apoyo al crecimiento de los ingresos. 
• Experiencia demostrada gestionando stakeholders sénior y presentando estrategias de datos e insights a audiencias ejecutivas o de nivel C. 
• Experiencia práctica con datos de uso de producto o telemetría: embudos, recorridos de usuario, adopción de funciones, análisis de cohortes y retención. 
• Experiencia definiendo métricas de éxito y KPIs, y el criterio para saber cuándo una métrica propuesta impulsará un comportamiento incorrecto. 
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y BI como Power BI, QuickSight, Tableau o similares, incluyendo la construcción del modelo semántico/de datos detrás de un dashboard, no solo el dashboard en sí. 
• Comprensión sólida de los conceptos de modelado de datos (facts, dimensions, grain, slowly changing dimensions) y la capacidad de razonar sobre si un modelo de datos puede responder a una pregunta de negocio determinada. 
• Experiencia práctica utilizando herramientas de codificación de IA agéntica (Claude Code o similares) como parte de tu trabajo analítico diario: explorar datos desconocidos, escribir y depurar consultas y transformaciones, y automatizar análisis repetitivos. 
• Familiaridad con el modern data stack (dbt, cloud data warehouses como Redshift, Snowflake, BigQuery o similares), servicios de AWS como S3, Athena o Glue, y comodidad utilizando Git como parte de un flujo de trabajo analítico. 
• Experiencia especificando requisitos de telemetría o instrumentación junto con los equipos de Product y Engineering. 
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar un hallazgo complejo de forma sencilla sin perder su rigor. Fluidez en inglés. 
• Disponibilidad para viajar a nuestra oficina central en Lausana de forma ocasional. 

Calidad de datos, gobernanza y preparación para la IA 

• Experiencia práctica gestionando la calidad de los datos: definiendo controles y expectativas, investigando discrepancias y distinguiendo un resultado de negocio real de un problema de datos. 
• Experiencia con catalogación de datos, documentación o prácticas de gobernanza de datos, y comprensión de por qué las definiciones compartidas importan más que las herramientas. 
• Comprensión sólida de los conceptos de IA/ML y LLM y sus implicaciones para los datos; en particular, por qué las definiciones semánticas, la consistencia de las métricas y la calidad de los datos determinan si una herramienta de IA da una respuesta fiable o una respuesta errónea pero plausible. 
• Capacidad para identificar dónde la IA puede crear valor en un flujo de trabajo analítico e interés en utilizarla para trabajar más rápido. 

Cómo trabajas 

• Curioso y proactivo: buscas el insight que nadie ha pedido y compruebas la coherencia de un resultado con la realidad del negocio antes de presentarlo. 
• Cómodo con la ambigüedad: capaz de convertir una pregunta de negocio vaga en un análisis bien definido, y de decir claramente cuándo los datos no pueden responderla. 
• Colaborativo: trabajas como un socio real para los Product Managers y para tu homólogo de ingeniería de datos, en lugar de actuar como una cola de peticiones. 
• Riguroso y honesto sobre los niveles de confianza, las advertencias y los límites de los datos. 

Somos los pioneros y precursores de una categoría de mercado de TI global (DEX) que está dando forma al futuro de cómo trabaja el mundo, proporcionando a los equipos de TI de nuestros clientes una visibilidad digital total en toda su empresa. Nuestras soluciones innovadoras integran análisis en tiempo real, automatización y comentarios de los empleados en todos los endpoints. Esto permite a nuestros equipos de TI resolver retos técnicos complejos, crear entornos de trabajo cada vez más productivos y lograr empleados felices y satisfechos en el entorno de trabajo digital.

Con más de 1.000 empleados en 5 continentes, Nexthink opera como un solo equipo (One Team), conectando, colaborando e innovando para crecer continuamente. Llamamos a nuestros empleados "Nexthinkers" y nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la equidad no tiene rival. Actualmente contamos con más de 75 nacionalidades trabajando con nosotros, de todas las culturas y procedencias, hablando muchos idiomas diferentes.

Si buscas un cambio y te gusta un buen ambiente, muchos retos y divertirte mientras trabajas, ¡esta es una gran oportunidad para ti! Consulta lo que ofrecemos:

•  Contrato indefinido y un paquete de compensación competitivo.
• 📍 Oficinas increíbles con ubicación central cerca del Estadio Bernabéu.
• 🩺 Seguro médico privado (Sanitas) y vales de comida diarios de 11 EUR, que nosotros cubriremos íntegramente.
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido que equilibra la oficina y el trabajo remoto, con un enfoque estructurado para las nuevas contrataciones con el fin de fomentar las conexiones y la incorporación.
•  🏖️ Horario flexible y vacaciones ilimitadas (los empleados tienen tiempo libre remunerado ilimitado además de los 23 días de vacaciones que ofrecemos), más 3 días de voluntariado pagados por la empresa.
• 🤸 Hasta 25 EUR al mes para una suscripción al gimnasio.
• 🛴 Plan de compensación flexible para guardería y transporte público.
• 🧑‍🏫 Reembolso de hasta el 50% del coste de clases de inglés y español.
• 🍉 Fruta fresca, galletas, refrescos y batidos de proteínas en la oficina.
• 🍕 Eventos regulares de la empresa y de equipo como "Pizza talks", actividades de Team Building, fiestas de Navidad, organización de Meetups en la oficina y más.
• 📣  Bonos por referir contrataciones exitosas tras tres meses de empleo continuo.
• 🚚 Ofrecemos un paquete de relocalización a las personas que vengan de otro país.

Ten en cuenta que no todos los beneficios enumerados anteriormente están disponibles para puestos temporales, por contrato o de prácticas. Para asegurarte de tener la información más actualizada, te recomendamos consultarlo con tu Recruitment Partner.

El salario base para este puesto es de 62.000 € – 110.000 € brutos anuales, con un rango de ingresos totales por objetivos (OTE) de 68.200 € – 126.500 € incluyendo un bono anual por desempeño. También formarás parte de nuestro paquete de compensación total más amplio, que incluye beneficios adaptados a tu lugar de residencia y a tu forma de trabajar mejor. 

Establecemos nuestros rangos salariales utilizando criterios objetivos: el alcance y nivel del puesto, las habilidades necesarias para desempeñarlo correctamente y los datos de mercado pertinentes. Los rangos se revisan cada año para seguir siendo competitivos y justos. Somos transparentes al respecto porque creemos que mereces saber por qué estás trabajando desde el primer día. De acuerdo con la Directiva de la UE sobre transparencia retributiva (2023/970), publicamos los rangos salariales en cada puesto de Nexthink. No te preguntaremos cuánto ganas actualmente ni tu salario anterior. Lo que nos importa es lo que vale este puesto y si se ajusta a ti. Los Nexthinkers proceden de todo tipo de entornos, y eso es lo que nos hace más fuertes. Damos la bienvenida a las candidaturas de todo el mundo.

Analytics experience 

• Degree in a quantitative, technical, or business-analytical field, or equivalent practical experience. 
• 7+ years of experience in a data analyst, product analyst, analytics engineer, or business intelligence role, including experience operating with a high level of autonomy and owning your own analytical agenda. 
• Strong SQL – comfortable working directly in a data warehouse against large, messy, multi-source data without needing someone to prepare it for you. 
• Proven experience partnering with Product and business teams to deliver product-led insights, such as identifying upsell opportunities, predicting churn, or supporting revenue growth. 
• Demonstrated experience managing senior stakeholders and presenting data strategy and insights to executive/C-level audiences. 
• Hands-on experience with product usage or telemetry data – funnels, user journeys, feature adoption, cohort and retention analysis. 
• Experience defining success metrics and KPIs, and the judgement to know when a proposed metric will drive the wrong behaviour. 
• Experience with data visualization and BI tools such as Power BI, QuickSight, Tableau, or similar – including building the semantic/data model behind a dashboard, not just the dashboard itself. 
• Solid understanding of data modeling concepts (facts, dimensions, grain, slowly changing dimensions) and the ability to reason about whether a data model can answer a given business question. 
• Hands-on experience using agentic AI coding tools – Claude Code or similar – as part of your day-to-day analytical work: exploring unfamiliar data, writing and debugging queries and transformations, and automating repetitive analysis. 
• Familiarity with the modern data stack – dbt, cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery, or similar), AWS services such as S3, Athena, or Glue – and comfort using Git as part of an analytics workflow. 
• Experience specifying telemetry or instrumentation requirements together with Product and Engineering teams. 
• Excellent communication skills, with the ability to explain a complex finding simply without losing its rigor. Fluency in English. 
• Available to travel to our head office in Lausanne on an occasional basis. 

Data quality, governance & AI-readiness 

• Practical experience owning data quality – defining checks and expectations, investigating discrepancies, and distinguishing a genuine business result from a data problem. 
• Experience with data cataloging, documentation, or data governance practices, and an understanding of why shared definitions matter more than tooling. 
• Solid understanding of AI/ML and LLM concepts and their implications for data – in particular, why semantic definitions, metric consistency, and data quality determine whether an AI tool gives a trustworthy answer or a plausible wrong one. 
• Ability to identify where AI can create value in an analytics workflow, and interest in using it to work faster. 

How you work 

• Curious and proactive: you go looking for the insight nobody asked for, and you sanity-check a result against business reality before you present it. 
• Comfortable with ambiguity – able to turn a vague business question into a well-defined analysis, and to say clearly when the data cannot answer it. 
• Collaborative: you work as a genuine partner to Product Managers and to your data engineering counterpart rather than as a request queue. 
• Rigorous and honest about confidence levels, caveats, and the limits of the data. 

We are the pioneers and trailblazers of a global IT Market Category (DEX) that is shaping the future of how the world works, giving our customers’ IT Teams total digital visibility across their enterprise. Our innovative solutions integrate real-time analytics, automation, and employee feedback across all endpoints. This enables our IT teams to solve complex technical challenges, create ever more productive workplaces, and deliver happy, satisfied employees in the digital workplace.

With over 1000 employees across 5 continents, Nexthink operates as One Team, connecting, collaborating and innovating to continuously grow. We call our employees ‘Nexthinkers’ and our commitment to diversity, inclusion, and equity is second to none. We currently have over 75 nationalities working with us, from all cultures and backgrounds, speaking many different languages.

IIf you are looking for a change and like a nice atmosphere, lots of challenges, and having fun while working, this is a great opportunity for you! Check what we offer:

•  Permanent Contract and a competitive compensation package.
• 📍 Amazing centrally located offices near the Bernabeu Stadium.
• 🩺 Private Health Insurance (Sanitas) and daily meal vouchers of 11 EUR will be entirely covered by us.
• 🏡 Hybrid work model balancing office and remote work, with a structured approach for new hires to foster connections and onboarding.
•  🏖️ Flexible Hours and unlimited vacation (employees have unlimited paid time off on top of the 23 days of holidays we offer) plus 3 company-paid volunteer days.
• 🤸 Up to 25 EUR per month for a gym subscription.
• 🛴 Flexible compensation plan for childcare & public transportation.
• 🧑‍🏫 Reimbursement of up to 50% of the cost of English & Spanish classes.
• 🍉 Fresh fruit, cookies, soft drinks and protein shakes at the offie.
• 🍕 Regular company and team events like Pizza talks, Team Building activities, Christmas parties, hosting Meetups at the office and more!
• 📣  Bonuses for referring successful hires after three months of continuous employment.
• 🚚 We offer a relocation package to people who are coming from another country.

Please note that not all the benefits listed above are available for temporary, contract, and internship roles. To ensure you have the most up-to-date information, we recommend checking with your Recruitment Partner.

The base salary for this role is €62,000 – €110,000 gross per year, with a total on-target earnings (OTE) range of €68,200– €126,500 including an annual performance bonus. You'll also be part of our broader total rewards package — including benefits tailored to where you live and how you work best. 

We set our pay ranges using objective criteria: the scope and level of the role, the skills it takes to do it well, and the relevant market data. Ranges are reviewed every year to remain competitive and fair. We're transparent about this because we think you deserve to know what you're working towards from day one.  In accordance with the EU Pay Transparency Directive (2023/970), we publish salary ranges on every Nexthink role. We won't ask what you currently earn or your previous salary. What matters to us is what this role is worth and whether it works for you. Nexthinkers come from all kinds of backgrounds, and that's what makes us stronger. We welcome applications from everyone.