Gerente de Producto - Anti Fraude

• Compensación competitiva
• Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
• Flexibilidad y autonomía
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de gran impacto
• Entorno internacional y equipos con talento

Operamos una plataforma de infraestructura de IA y nube de GPU a gran escala. El fraude y el abuso —tarjetas de pago robadas, registros falsos, minería de cómputo, abuso de credenciales y explotación coordinada del nivel gratuito— amenazan directamente la economía de la plataforma, la disponibilidad de capacidad para los clientes legítimos y nuestra reputación ante los proveedores de pagos y socios de la nube.

Como Product Manager, Anti-Fraud, serás el responsable de la hoja de ruta del producto para los sistemas que detectan, previenen y responden al fraude y al abuso a lo largo del ciclo de vida del cliente, desde el alta y el pago hasta el consumo continuo. Te situarás en la intersección de Trust & Safety, Pagos/Facturación, Riesgo, Ciencia de Datos e Ingeniería de Producto, y equilibrarás dos objetivos en constante tensión: detener a los actores malintencionados y mantener la fricción cerca de cero para los clientes reales.

• Responsable de la hoja de ruta integral del producto antifraude: controles de registro/KYC, detección de fraude en pagos, protección contra la apropiación de cuentas y prevención del abuso de cómputo (p. ej., minería de criptomonedas, reventa de recursos).
• Responsable de las reglas y las interfaces de puntuación de riesgo: las herramientas que permiten a los analistas y científicos de datos definir, probar y desplegar reglas de detección y modelos de ML con salvaguardas y pistas de auditoría claras.
• Responsable de la experiencia de revisión manual y gestión de casos para el equipo de operaciones de Trust & Safety, incluyendo colas, vistas de evidencia y flujos de trabajo de acción (bloquear, limitar, verificación adicional, liberar).
• Responsable de los puntos de fricción orientados al cliente —flujos de verificación, desafíos de seguridad adicionales y apelaciones— diseñados para minimizar los falsos positivos y proteger la experiencia del usuario legítimo.
• Identificar incidentes de fraude y abuso de forma temprana: definir las señales, alertas y umbrales que detecten los incidentes antes de que escalen, y ser responsable de la superficie de detección que los señale.
• Participar en revisiones de incidentes y post-mortems, capturando las causas raíz y convirtiendo cada hallazgo en mejoras concretas para las reglas de detección, los modelos y la hoja de ruta.
• Garantizar una respuesta oportuna ante incidentes activos: impulsar un triaje rápido, una propiedad clara y la mitigación, trabajando junto a Trust & Safety, Ingeniería y Ciencia de Datos para contener el impacto.
• Redactar PRDs y especificaciones claras que traduzcan problemas de riesgo difusos en trabajo ejecutable de ingeniería y ciencia de datos.
• Colaborar con el equipo de Analytics en los modelos de detección: definir el problema, las etiquetas y los criterios de éxito, y decidir cuándo las reglas frente al ML son la herramienta adecuada.
• Realizar experimentos y supervisar los despliegues, vigilando tanto las métricas de detección de fraude como el impacto de los falsos positivos y la fricción con el cliente.
• Trabajar con Legal/Compliance para mantener la detección y la aplicación de medidas alineadas con las reglas de las redes de pago, las expectativas de KYC/AML y los requisitos de privacidad de datos.
• Realizar el seguimiento e informar sobre las pérdidas por fraude, la tasa de contracargos, la tasa de falsos positivos, el rendimiento de las revisiones y el tiempo de detección.

Ritmo rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y responsabilidad real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA