Ingeniero Sénior de Scraping de Datos con Python (Freelance)

En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $40 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Ten en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ingresos según sus requisitos.

Cualificaciones educativas

• Al menos 5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, web scraping, automatización o desarrollo de software (obligatorio).
• Se valorará poseer un título de Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Informática o campos técnicos relacionados.

Experiencia académica y/o profesional

Los candidatos deben tener una base técnica sólida y experiencia práctica con scripting, automatización y flujos de trabajo de extracción de datos. Buscamos especialistas que puedan resolver problemas no triviales, trabajar con confianza con herramientas y tecnologías de desarrollo modernas, y recopilar, estructurar y validar datos de diversas fuentes de forma sistemática. Un enfoque metódico y orientado al detalle, así como la capacidad de trabajar de forma independiente, son esenciales.

Habilidades técnicas (Esenciales)

• Sólida experiencia en web scraping con Python (BeautifulSoup, Selenium o similares), incluyendo contenido dinámico (JS, AJAX, scroll infinito) y APIs a través de proxies
• Capacidad demostrada para extraer datos de estructuras complejas (jerarquías, páginas archivadas, HTML inconsistente)
• Sólida formación en limpieza, normalización y validación de datos, entregando conjuntos de datos estructurados (CSV, JSON, Google Sheets)

Requisitos adicionales

• Experiencia demostrada en el manejo de mecanismos anti-bot y estructuras de sitios dinámicos a escala
• Experiencia con infraestructura en la nube (AWS o equivalente) y contenerización (Docker) como parte de flujos de trabajo reales
• Experiencia práctica con frameworks de LLM (LangChain, OpenRouter o similares) aplicados a tareas de automatización
• Gran atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos
• Ética de trabajo autónoma con capacidad para la resolución de problemas de forma independiente
• Se valorará un enlace a GitHub
• Competencia en inglés: Nivel intermedio-alto (B2) o superior (obligatorio)

Mindrift busca especialistas en Vibecode altamente cualificados para unirse al proyecto Tendem (https://tendem.ai/) e impulsar flujos de trabajo especializados de extracción de datos para casos de uso del mundo real. Mindrift busca Senior Python Data Scraping Engineers altamente cualificados para unirse al proyecto Tendem e impulsar flujos de trabajo especializados de extracción de datos para aplicaciones del mundo real. En este puesto, aplicarás tu experiencia en web scraping, extracción y procesamiento de datos para ofrecer resultados precisos, fiables y de alta calidad. Esta oportunidad remota a tiempo parcial es ideal para profesionales técnicos con experiencia práctica en web scraping, extracción y procesamiento de datos.

Este es un puesto freelance para un proyecto de Tendem. Como Senior Python Data Scraping Engineer, te encargarás de tareas de extracción de datos que requieren precisión técnica para la extracción y el procesamiento web, utilizando herramientas como Apify, OpenRouter y otras tecnologías, junto con tu propia experiencia y enfoques técnicos.

• Gestionar flujos de trabajo de extracción de datos de extremo a extremo en sitios web complejos, garantizando una cobertura completa, precisión y una entrega fiable de conjuntos de datos estructurados.
• Aprovechar las herramientas disponibles y los flujos de trabajo personalizados para acelerar la recopilación, validación y ejecución de tareas, cumpliendo al mismo tiempo con los requisitos definidos.
• Garantizar una extracción fiable de fuentes web dinámicas e interactivas, adaptando los enfoques según sea necesario para gestionar contenido renderizado mediante JavaScript y el comportamiento cambiante de los sitios.
• Aplicar estándares de calidad de datos mediante controles de validación, controles de consistencia entre fuentes, cumplimiento de las especificaciones de formato y verificación sistemática antes de la entrega.
• Escalar las operaciones de scraping para grandes conjuntos de datos mediante el uso eficiente de lotes o paralelización, supervisar los fallos y mantener la estabilidad frente a cambios menores en la estructura del sitio.

Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica únicamente mientras el proyecto esté activo.