Pricing Actuary No Vida - Compañía Aseguradora

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Actuariales, Estadística, Matemáticas o similar.
• Experiencia demostrable en tarificación de productos de No Vida dentro del sector de seguros.
• Nivel avanzado de paquete WTW.
• Conocimientos avanzados en herramientas de modelización y análisis de datos como SAS, R o Python.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer insights relevantes.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Habilidades analíticas y orientación a resultados.

• Contrato indefinido en una organización líder en el sector de seguros.
• Salario competitivo.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Resumen

• Pricing Actuary - No Vida.
• Reconocida compañía aseguradora.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector asegurador, con una sólida trayectoria y gran reconocimiento en el mercado.

Descripción

• Desarrollar y optimizar modelos de precios para productos de No Vida.
• Analizar datos de mercado y siniestralidad para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con los equipos de suscripción y negocio para diseñar estrategias competitivas.
• Implementar herramientas y metodologías de análisis predictivo en el proceso de tarificación.
• Supervisar la rentabilidad de los productos existentes y proponer ajustes necesarios.
• Preparar informes y presentaciones para la dirección con recomendaciones basadas en datos.
• Garantizar el cumplimiento de normativas locales e internacionales en el ámbito de los seguros.
• Participar en proyectos transversales relacionados con la innovación en tarificación y análisis de riesgos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Actuariales, Estadística, Matemáticas o similar.
• Experiencia demostrable en tarificación de productos de No Vida dentro del sector de seguros.
• Nivel avanzado de paquete WTW.
• Conocimientos avanzados en herramientas de modelización y análisis de datos como SAS, R o Python.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer insights relevantes.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Habilidades analíticas y orientación a resultados.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una organización líder en el sector de seguros.
• Salario competitivo.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Buscamos un/a Pricing Actuary No Vida para una posición permanente en el sector seguros.

• Pricing Actuary - No Vida.
• Reconocida compañía aseguradora.

• Desarrollar y optimizar modelos de precios para productos de No Vida.
• Analizar datos de mercado y siniestralidad para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con los equipos de suscripción y negocio para diseñar estrategias competitivas.
• Implementar herramientas y metodologías de análisis predictivo en el proceso de tarificación.
• Supervisar la rentabilidad de los productos existentes y proponer ajustes necesarios.
• Preparar informes y presentaciones para la dirección con recomendaciones basadas en datos.
• Garantizar el cumplimiento de normativas locales e internacionales en el ámbito de los seguros.
• Participar en proyectos transversales relacionados con la innovación en tarificación y análisis de riesgos.

• Contrato indefinido en una organización líder en el sector de seguros.
• Salario competitivo.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector asegurador, con una sólida trayectoria y gran reconocimiento en el mercado.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Actuariales, Estadística, Matemáticas o similar.
• Experiencia demostrable en tarificación de productos de No Vida dentro del sector de seguros.
• Nivel avanzado de paquete WTW.
• Conocimientos avanzados en herramientas de modelización y análisis de datos como SAS, R o Python.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer insights relevantes.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Habilidades analíticas y orientación a resultados.